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DECISION TREE: Mejores Estrategias para la Toma de Decisiones


 

Cada día se hace más relevante poder incluir todos los posibles escenarios a los que se encuentra relacionada una decisión, por ejemplo: para producir un nuevo producto hay muchas variables a tener en cuenta, entre ellas manufactura, costos, mercadeo, I&D, unidades a producir, precio, etc., adicionalmente, se debe tener en cuenta que muchas de las variables presentan incertidumbre. Por ello se hace indispensable contar con una manera de tomar decisiones bajo incertidumbre, pero que a la vez sea fácil de comprender y analizar para tomar una decisión.

Es por ello que los Arboles de Decisión, se han convertido en la mano derecha de muchos administradores, ingenieros, gerentes, asesores y consultores a nivel mundial dado que esta metodología facilita comprender un problema, a través de la visualización de las diferentes alternativas y escenarios graficados.

Los árboles de Decisión permiten, entre otros, evaluar consecuencias, implementar variables de riesgo, hacer análisis con variables discretas y/o continuas, hacer predicciones y cálculos de probabilidades. Lo que se requiere para construir un buen árbol de decisión es tener previamente un diagrama y tablas de las relaciones lógicas y dependientes entre variables y decisiones, de igual forma las probabilidades, costos y beneficios de cada alternativa, lo anterior se expresa en los nodos de decisión e incertidumbre y las ramas.

Son innumerables la cantidad de problemas gerenciales que se pueden implementar y analizar con un árbol de decisión, a continuación se mencionan algunos:

  • Construcción de una nueva planta de producción o ampliar la actual
  • Desarrollo de un nuevo producto o mejorar los actuales
  • Selección de Portafolios
  • Exploración y producción de pozos petrolíferos
  • Evaluación de proyectos de inversión con opciones reales
  • Defensa Nacional en estrategias de guerra
  • Comprar una lotería
  • Contratación de Outsourcing
  • Otorgamiento de un crédito

En conclusión, los árboles de decisión son una metodología de gran ayuda para resolver problemas, por ello Risk Simulator 2012 ha incorporado el nuevo módulo de Decision Tree. Este nuevo módulo le permitirá realizar la diagramación de los árboles e incluir incertidumbre en sus variables por medio de 45 distribuciones de probabilidad. Adicionalmente, podrá realizar análisis de escenarios y de sensibilidad y podrá obtener las probabilidades de cada uno de los posibles resultados en el problema planteado.

Lo invitamos a adquirir gratuitamente una versión del nuevo Risk Simulator 2012 que incluye el modulo de Decision Tree, para mayor información escribanos a brayan.rojas@SOFTWARE-shop.com

 

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