Truco

Codificación automática de texto a partir de un conteo de palabras



En Investigación Cualitativa, la categorización implica el proceso de lectura y análisis de los textos, así como la definición, asignación y revisión de categorías por parte del investigador. Sin embargo, en NVivo encontramos algunas herramientas adicionales diseñadas para ayudarnos a mover de forma efectiva en grandes volúmenes de información textual y que pueden estar acompañadas por opciones de codificación automática que nos permiten "preseleccionar" información y asignar categorías de forma estratégica, teniendo como base nuestro conocimiento acerca del tema y la estrategia de búsqueda que seleccionemos.

Las búsquedas le permiten al investigador seleccionar segmentos de interés dentro de los textos en algunos casos especiales, por ejemplo, cuando se requiere apenas un tema específico que se encuentra en muchos documentos extensos (planes de desarrollo, prensa, comunicados oficiales) y que es posible rastrear por medio de algunas palabras clave. Muchas de estas búsquedas se acompañan de opciones de autocodificación, es decir, codificación automática de estos hallazgos bajo el nombre de una categoría establecida que es definida por el investigador. Para un aprovechamiento efectivo de esta opción, es necesario tener en cuenta que en ningún momento el programa hace el análisis por nosotros, por lo que debemos establecer unos criterios claros para la búsqueda y complementar los resultados de la misma con un trabajo de lectura y revisión de los hallazgos encontrados.

Teniendo en cuenta estas aclaraciones, a continuación mostraremos cómo realizar una codificación automática a partir de una de las búsquedas más útiles de NVivo; el conteo de palabras.

Pasos previos
Asigne los documentos de texto a su proyecto de NVivo, teniendo en cuenta que las búsquedas en texto pueden ejecutarse en cualquier documento en formato DOC, RTF, TXT o PDF, en el caso de los PDF siempre y cuando el documento no se encuentre protegido o convertido en imagen.

Conteo de palabras
Para ejecutar el conteo de palabras vaya al menú QUERY y seleccione la opción WORD FRECUENCY.

Conteo de palabras


En el menú que se despliega, usted puede definir cuántas palabras desea ver en el resultado con respecto a la frecuencia de repetición de las mismas, su longitud mínima (en número de letras) o asignar esta búsqueda al proyecto para hacer cambios posteriores y ejecutarla nuevamente. Asegúrese de que esta opción - ADD TO PROJECT - siempre se encuentre seleccionada con el fin de poder actualizar la búsqueda después de realizar cualquier modificación.

WORD FRECUENCY


El resultado mostrará de forma automática diversas formas de visualización basadas en la frecuencia de las palabras y su ubicación dentro del texto. Dentro de ellas tenemos la vista en forma de tabla de frecuencias, la nube de palabras, la vista en forma de árbol y el análisis de clúster.


Desde cualquiera de las vistas es posible excluir aquellos términos que no tengan relevancia con respecto a los objetivos de la búsqueda, con el fin de ocultarlos y favorecer el hallazgo de palabras clave. Para hacer esta exclusión, hacemos clic derecho sobre la palabra o palabras a excluir y seleccionamos la opción ADD TO STOP WORD LIST.

ADD TO STOP WORD LIST


Las palabras seleccionadas no desaparecerán de inmediato. Para hacer efectivo este cambio, debemos ejecutar nuevamente la búsqueda haciendo doble clic sobre el nombre de la misma en la vista de lista del elemento QUERIES.

Codificación automática
Este reporte es muy útil para tener una visión general de los términos utilizados en los documentos y para la identificación de palabras clave en el proyecto. Sin embargo, en esta identificación de términos clave podemos tener la necesidad de generar categorías que aprovechen la capacidad del programa para localizar los fragmentos de texto asociados a una palabra. La respuesta a esta necesidad recibe el nombre de codificación automática, en donde básicamente, definimos una categoría que será asignada por el programa a cada fragmento de texto que incorpore la palabra clave identificada. Para hacerlo, seleccionamos la palabra clave en alguna de las vistas de resultados de la búsqueda y con clic derecho seleccionamos la opción CREATE AS NODE.

CREATE AS NODE


En el menú que se despliega, podemos seleccionar el nombre del nodo de categoría que vamos a crear y una descripción del mismo. Es importante siempre seleccionar la opción AGGREGATE CODING FROM CHILD NODES debido a que, si encontramos variaciones de una palabra (por ejemplo, Investigación e investigaciones) probablemente usemos estrategias como la fusión de nodos o la generación de nodos ramificados. Con esta opción activada, Las referencias codificadas quedarán agregadas tanto al nodo original como al nodo ramificado que lo contiene, en este caso, aquel que hemos creado para la codificación automática.

New Node


Al buscar el nodo creado en la carpeta NODOS, podemos ver el número de referencias generadas automáticamente. Con doble clic podemos visualizar el contenido de las mismas en forma de fragmentos de texto.

Nodos


Inicialmente, NVivo tomará la palabra y un pequeño contexto de la misma, determinado por un número predefinido de palabras alrededor del término clave. Para ampliar esta selección desde la vista de referencias del nodo, seleccionamos todas las referencias (Ctrl + a) y luego con clic derecho seleccionamos la opción CODING CONTEXT - CUSTOM para definir de forma personalizada la visualización del contexto para cada referencia, es decir, el tamaño de cada uno de los fragmentos o referencias de codificación.

CODING CONTEXT


Una de las opciones más utilizadas es SURRONDING PARAGRAPH o contexto de párrafo, que codificará un párrafo alrededor de la palabra clave teniendo como base la puntuación del documento.

SURRONDING PARAGRAPH


Con esta preselección de información basada en palabras clave y el ajuste del contexto de codificación, tendremos un resumen de los párrafos en los que aparece esta palabra para todos los documentos o para el documento seleccionado, dependiendo de los criterios establecidos en la búsqueda. Con este resultado, podemos hacer revisión de los mismos, e incluso, asignar categorías a los segmentos seleccionados. Toda categoría que se asigne a un fragmento de texto desde la vista de resumen de un nodo, se verá reflejada en la codificación de cada documento individual.


Igualmente, podemos exportar este resultado preliminar a un documento de Word para guardarlo como resumen de la búsqueda realizada.

Export Node

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