Truco

Análisis de series de tiempo



El análisis de series de tiempo consiste principalmente en identificar los componentes que tiene la serie de tiempo (estacionalidad, tendencia, ciclo y aleatorio) para poder realizar los pronósticos correspondientes. Risk Simulator cuenta con los siguientes modelos de análisis de series de tiempo: Promedio Móvil Simple, Suavizamiento Exponencial Simple, Aditivo Estacional, Multiplicativo estacional, promedio móvil doble, suavizamiento exponencial doble, aditivo y multiplicativo Holter-Winter’s.

Por ejemplo se cuenta con el siguiente histórico de ventas y se desea analizar con base en su comportamiento pasado el futuro de las ventas.


De acuerdo al gráfico se observa un comportamiento tendencial y evidencia de estacionalidad en la serie, para lo cual de acuerdo a los modelos se podría realizar una estimación por el método Aditivo o Multiplicativo de Holt- Winters. Al seleccionar los datos e ir al módulo de pronóstico - Análisis de Series de Tiempo emerge la siguiente ventana:

Pronostico de Series de Tiempo

En la cual el usuario tiene varias posibilidades, entre ellas la primera y más sencilla, y es que el software seleccione el mejor modelo de los 8 posibles y adicionalmente que encuentre los parámetros que minimizan el RMSE (Root Mean Square Error). La segunda opción es que el usuario seleccione el modelo que considera evaluar de acuerdo a los datos, en este caso puede seleccionar entre que el software encuentre los parámetros que minimizan de igual forma el RMSE o por el contrario el usuario puedo ingresarlos manualmente.

Al ejecutar Selección Ejemplar Automática

Metodologías

Se generan dos resultados el primero una tabla con los 8 modelos posibles con sus parámetros y el RMSE correspondiente, la tabla presenta el orden de selección de los modelos, en este caso el modelo seleccionado es un Holt-Winter Multiplicativo, en una hoja adicional se presenta la descripción del modelo y su interpretación similar a la siguiente imagen.

Holt-Winter Multiplicativo

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