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Modelos con Variable Dependiente Limitada: MLP, LOGIT Y PROBIT


Este tema involucra una revisión de los modelos que sirven para estimar probabilidades, para este caso la variable dependiente sólo toma dos valores (1,0). El modelo de regresión lineal deja de ser ver válido para lo cual aparecen dos modelos que se utilizan en las ciencias sociales y la medicina, el modelo logístico y el modelo normit. Dependiendo del objetivo de la investigación se utiliza una función de probabilidad particular y se estima el modelo de variable dependiente limitada, luego de la estimación de cualquier tipo de modelo de regresión se deberá pasar a la fase de diagnóstico y por último cumplir los objetivos que tiene la regresión, el pronóstico y el análisis de los coeficientes.

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