Existe un problema central en el análisis multivariante, la reducción de su dimensión. Existen grupos de datos muy extensos y gran cantidad de variables que se deben considerar en el ejercicio estadístico de las diferentes disciplinas y estudios profesionales que hacen más complicado su tratamiento e interpretación. En este sentido, surge el análisis de factores como técnica estadística para reducir la dimensionalidad del problema mediante la construcción de variables a partir de combinaciones lineales de las originales partiendo del hecho de que entre las variables originales existe información redundante.