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Creación de modelos de pronóstico de fraude y default en la industria financiera con apoyo de Risk Simulator

Toda organización se encuentra expuesta a la incertidumbre. Por este motivo, el aprovechamiento de los datos y la construcción de modelos son de suma importancia para apoyar la toma de decisiones en una organización.

En esta presentación realizaremos una introducción a la construcción de modelos de pronóstico de fraude y default, los criterios para su elaboración, así como la interpretación de resultados con apoyo de Risk Simulator.

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