La investigación en las Ciencias Agrícolas y ambientales requiere constantemente de la labor de clasificar unidades experimentales / observacionales en grupos, categorías o jerarquías, con el objetivo de identificar riesgos, tomar decisiones y optimizar costos. En esta presentación se abordarán estrategias prácticas para aplicar el análisis de cluster y el análisis discriminante a temáticas propias de estas disciplinas de forma fácil, intuitiva y replicable con apoyo de Stata.