00:00:43:27 Somos un equipo autogestionado, responsable, proactivo y autónomo, con gran compromiso social, aportando el pensamiento científico y el desarrollo latinoamericano, promoviendo el uso de software para investigación en todas las áreas del conocimiento. Generamos contenido de alta calidad teniendo en cuenta las distintas necesidades del mercado. Realizamos actividades gratuitas constantemente. Abordamos temáticas vigentes, aplicaciones especializadas y elementos metodológicos que te permiten interactuar y generar redes para la difusión de tus proyectos.

00:01:10:26 Contamos con servicio de asesoría, consultoría y acompañamiento personalizado, certificaciones internacionales, entrenamientos especializados y talleres prácticos. Nuestro principal objetivo es promover el uso de tecnología en el campo investigativo, generando un impacto significativo en la región y de esta forma contribuir a la creación de comunidad para compartir conocimiento.

00:01:41:25 Te invitamos a ser parte de este gran equipo Software Chat. Visita nuestra página web y conoce nuestros servicios Software Shop. La empresa líder en la implementación de herramientas analíticas y software especializado en Latinoamérica, les da la bienvenida a esta sesión, la cual contará con el acompañamiento de Marcela Morales Chávez. Marcela es ingeniera industrial con Magíster en Investigación de Operaciones y Estadística de la Universidad Tecnológica de Pereira.

00:02:12:25 Candidata Doctora en Ingeniería en la Universidad Nacional de Colombia como docente investigadora de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Libre Seccional Pereira se interesa en la modelación y optimización de sistemas de operaciones y logística. Así, investigadora invitada por la Universidad de Ciencias Aplicadas de Asia y por el MIT z LC en España. Es investigadora activa y ha dirigido diversos proyectos de investigación y consultoría en temas relacionados con la investigación de operaciones y la optimización de cadena de abastecimientos y transporte.

00:02:45:08 Bienvenidos. Bueno, buenos días a todos. Muy contenta de estar otra vez acá compartiendo con ustedes. Um, bueno, hoy vamos a hablar sobre el diseño de las cadenas de suministro de energía renovables. Este tema tan, tan debatido últimamente. Pero no solamente vamos a hablar de ellas en términos de diseño, sino que vamos a analizar un poquito la rentabilidad económica y comparado con el impacto ambiental.

00:03:12:14 Entonces, el contenido de nuestra presentación va a iniciar con una introducción a la cadena de suministro de biocombustible. Luego vamos a centrarnos en la modelación, vamos a ver cómo convertimos ese contexto en fórmulas matemáticas. Lo vemos un poquito más rico en términos matemáticos. Luego vamos a solucionar ese modelo utilizando nuestra herramienta y finalmente vamos a hacer ese análisis de Trello.

00:03:42:01 Sí. Qué pasa con ese rentabilidad económica y con esos impactos ambientales? Vamos a decir que el cambio climático se viene generando principalmente por ese incremento de emisiones de CO2. Ese incremento de emisiones de CO2 lo que hace es generar o incrementar el calentamiento atmosférico, generando impactos en los ecosistemas, en los recursos hídricos, en seguridad alimentaria y en la salud humana.

00:04:13:28 Ahora, además, estos incrementos de CO2 se deben principalmente al uso de combustibles fósiles que ya se han convertido en el uso de combustibles del uso de energía predominante. Diversos estudios nos han mostrado que si continúa la tasa de consumo actual en más o menos 40, 60 años, estaremos enfrentando una escasez de petróleo y de gas. Entonces estamos enfrente a una crisis ambiental y a una crisis energética.

00:04:51:07 Entonces, teniendo en cuenta este contexto, pues entonces salen los biocombustibles como una de las alternativas para ayudarnos a mitigar el impacto ambiental. Pero además, para poder asegurar o asegurar ese suministro energético. Si ahora hablemos un poquito de los biocombustibles, los biocombustibles, dependiendo la materia prima que se utilice, podemos clasificarlo en cuatro generaciones. Nuestra primera generación se basa a través de biomasa con valor nutricional.

00:05:20:14 Ejemplo la caña de azúcar de Colombia está produciendo etanol a partir de caña de azúcar. También podemos encontrar ahí el biodiesel que se fabrica a partir de la palma y será también tenemos en el maíz la remolacha. Sí. Sin embargo, estos biocombustibles han generado algún debate en con respecto al incremento de precios de los alimentos y afecta, pues en alguna medida la seguridad alimentaria y la biodiversidad.

00:05:50:18 También tenemos los biocombustibles de segunda generación. Los de segunda generación se producen a partir de biomasa, que son residuos agrícolas y forestales. Estos, en contraste, no necesitan tierras cultivables, pues porque son residuos. Entonces disminuye la afectación a la seguridad alimentaria y la tradición y la tradición del uso de los suelos. También tenemos los biocombustibles de tercera y 4.ª generación.

00:06:30:23 Eso se basan en la producción de biocombustible a partir de algas. Ahora, qué pasa con estos biocombustibles? Pues como se generan desde los denominados procesos agroindustriales, entonces su cadena de suministro desde una perspectiva integrada y sostenible, implica serios desafíos. Sí. Ahora, cuáles son los actores que intervienen en nuestra cadena de suministro? Entonces vamos a tener inicialmente unos proveedores que son esos proveedores de biomasa, ya sea de residuos agrícolas, o sea de caña, o sea de maíz, o sea de palma.

00:07:10:13 Bueno, dependiendo los, las, el biocombustible que estemos generando y estos proveedores lo que van a hacer es que van a suministrar esa biomasa, ya sea a unos centros de acopio donde consolidamos la la carga sí o se hace pretratamiento. Algunas, algunas biomasa o también es posible que vaya directamente a bio refinerías. En el caso, por ejemplo, de Perú, ellos tienen una destilería que fabrican esta, producen etanol a partir de caña y lo que hacen es que desde los campos cañeros van directamente a las refinerías.

00:07:53:14 Se en caso contrario sucede con biocombustibles de segunda generación. Entonces, como son residuos agrícolas, es a veces necesario tener estos centros de acopio que permitan recolectar esta biomasa, consolidarla y aprovechar las economías de escala para que el transporte pueda generar envíos más grandes consolidados hacia las bio refinerías. Entonces vamos a decir que nuestra cadena puede tener proveedores, centros de acopio y refinerías, o en algunos casos, desde los proveedores podemos ir directamente a las bio refinerías y nuestro último eslabón de la cadena van a ser nuestras centrales de mezcla.

00:08:24:08 Y qué son esas centrales de mezcla? Esas centrales de mezcla es donde se combina ese combustible fósil que estamos acostumbrados a utilizar con nuestro biocombustible, de acuerdo con las políticas gubernamentales que tenga cada país en este momento. Por ejemplo, Colombia tiene una tasa de. De de un de mezcla 10% de etanol, 90% combustible fósil de a 100. Pues la idea es ir aumentando.

00:08:51:29 Entonces eso sería los actores de nuestra cadena. Ahora, qué decisiones entonces tendríamos que tomar para poder configurar o para poder diseñar esa cadena de suministro? Entonces tendríamos que tomar decisiones, como por ejemplo selección de proveedores. Sí, sí, tenemos varias, varias granjas. En el caso de los biocombustibles de segunda generación, pues cuáles van a ser los proveedores seleccionados para poder abastecer los idiomas?

00:09:27:24 Sí, también podría, si es el caso de los centros de acopio, que los vamos a ubicar, pues tendría que decidir si ubicarlos centros de acopio, cuántos, ubicarlos, en qué parte, con qué capacidades los deberíamos ubicar. Sí, ahora también es posible que teniendo en cuenta los altos costos de producción en las bio refinerías, sea necesario que yo garantice un suministro continuo de esos residuos, de esa biomasa o ese en, bueno, sobre todo los combustibles de segunda generación.

00:09:58:25 Entonces tengo que garantizar el suministro continuo, la de refinería, porque sino esos costos de parada son, son, son excesivos. Entonces lo que hago es que puedo también decidir tener inventarios, tener inventarios de biomasa, nuestros centros de acopio, que no solamente eso, esos, estos, em, estos eslabones, que no solamente estos centros me permitan consolidar carga y reenviar, sino que también me permitan almacenar, inventar.

00:10:43:19 Ahora, en el caso de las refinerías, pues también necesitaré decidir dónde ubicarlas, cuántas ubicarlas, cómo ubicarlas y si voy a tomar la decisión de almacenar biocombustible, sino pues definitivamente solamente tendría que producir y reenviar a las centrales de mezcla. Pero es otra de las decisiones que podría tomar si necesito o no generar inventarios de biocombustible. Ahora, adicionalmente, después de tomar esas decisiones de localización y decisiones de inventario en nuestras instalaciones, también tendría que decidir cuál es el flujo que va que que va a ir a través de mi cadena.

00:11:10:04 Si, cuánto voy a enviar de cada uno de esos proveedores seleccionados a esos centros de acopio o cuánto va a ir de cada uno de esos centros de acopio a mis bio refinerías y también el flujo desde las bio refinerías a las centrales de mezcla. Ahora, aquí es importante tener en cuenta que estos dos primeros globos hacen referencia a la biomasa.

00:11:40:00 Entonces, desde proveedores hasta refinería fluyo biomasa a través de mis eslabones, pero a partir de la bio refinería mi flujo cambia, que ya no transporto biomasa sino que transporto biocombustible. Eso genera características, obviamente en el transporte que hay que tener en cuenta. Entonces tenemos decisiones, tenemos decisiones, pero bueno, y esas decisiones las vamos a tomar teniendo en cuenta qué objetivos con qué.

00:12:18:04 Mirando hacia qué. Entonces normalmente las cadenas de suministro, pues las empresas en general necesitan garantizar esa rentabilidad económica. Entonces uno de los indicadores que normalmente se usan es la minimización de costos. Queremos tomar todas estas decisiones buscando que el costo sea menos cierto. O también cuando tenemos modelos o tenemos planes de inversión a través del tiempo que la idea es que ahora estamos trabajando mucho sobre, no sobre modelos de un solo periodo de tiempo, sino sobre proyecciones a largo plazo para mirar cómo es esa dinámica del mercado.

00:12:54:13 Entonces queremos maximizar el valor presente. Entonces es otro de los objetivos que podemos considerar al tomar nuestras decisiones de cadena. Ahora, teniendo en cuenta que los biocombustibles se generan para contribuir a la mitigación de los impactos ambientales, pues es importante que su proceso de producción sea coherente. Cierto? No podríamos decir que estamos generando un producto para que mitigar nos ayude a mitigar los impactos ambientales, pero que su producción está generando impactos ambientales desbordados.

00:13:23:28 Entonces, uno de los objetivos que se considera dentro de la parte ambiental también es cómo esas decisiones se deben tomar tratando de minimizar esos esos kilogramos desechos generados. Ahora, otra de las métricas que también podemos utilizar es minimizar la huella hídrica. También teniendo en cuenta que los grandes contaminantes son que estamos viviendo son contaminantes de aire y contaminantes de agua.

00:13:56:19 Ahora también podemos ver la parte social desde la parte social, normalmente la métrica que se utilizas, maximizar la generación de empleo y en el caso de los biocombustibles, sobre todo los de segunda generación, maximizar el aporte a la seguridad alimentaria. Entonces, cómo esos biocombustibles nos van a permitir que no, que se utilicen esos residuos agrícolas y no las las materias primas o las llamadas con valor nutricional?

00:14:34:12 Y eso nos permite generar más alimentos, garantizando seguridad alimentaria y no alimentos para producción de etanol. Entonces vemos que no es solamente tomar decisiones, tenemos que tomar decisiones teniendo claro cuál es el objetivo, cierto? Vamos a tener en cuenta sus objetivos económicos, vamos a tener en cuenta objetivos ambientales y también podemos tener en cuenta objetivos sociales. Y entonces encontramos nuestra triada de desarrollo sostenible, porque el desarrollo sostenible implica esos tres pilares en esos tres pilares juntos.

00:15:02:02 Cierto? No podríamos desconocer el pilar social del pilar ambiental. Entonces, para que tengamos desarrollo sostenible, tenemos que considerar los tres. Ahora, listo, vamos a tomar decisiones, vamos a tener en cuenta sus objetivos, pero todas las cadenas y todos los procesos tienen unas limitaciones. Tenemos una restricción y también tenemos que tenerlas en cuenta. Entonces, cuáles son las restricciones que normalmente encontramos en esta cadena de suministro?

00:15:38:20 Bueno, pues que los proveedores tienen una capacidad limitada. Cierto? Entonces cada proveedor puede abastecer, puede abastecer determinada cantidad de biomasa, sea de primera o de segunda, de tercera generación. Adicionalmente, hay unas capacidades de producción cierto en los centros de acopio y las bio refinerías, pues van a tener unas capacidad de procesamiento y unas capacidades de inventar. Eso es lo que tenemos que contemplar dependiendo obviamente como se diseñó la cadena que van.

00:16:00:21 Qué consideraciones vamos a tener que tengan estos centros de acopio y estas bio refinerías? Entonces son limitaciones que tenemos que tener en cuenta. También tenemos que tener en cuenta cuál es la demanda, tenemos que garantizar esa satisfacción de demanda o en el mercado biocombustible. La demanda tiene una, tiene un comportamiento y en particular porque todo lo que se produzca es demandado.

00:16:27:06 De hecho, necesitamos empezar a producir más para poder aumentar esas mezclas, esas mezclas requeridas. Ahora también podríamos tener decisiones de presupuesto. Bueno, de acuerdo con los actores que estén involucrados en la cadena, cada uno va a tener unas, unas restricciones, unas limitaciones que lo único que hace que uno cosas que hacemos es tenerlas en cuenta para que dos decisiones que tomemos sean factibles.

00:17:05:19 Factibles dentro de estas, dentro de este campo de limitaciones o restricciones, sí. Entonces nos enfrentamos a aún a un problema en términos generales, que contiene decisiones, objetivos y restricciones. Entonces, cuando vemos esto, decimos si tenemos decisiones, objetivos y restricciones, lo podemos hacer por optimización. Podemos utilizar esas herramientas, esas herramientas como la programación lineal, para poder tomar decisiones más confiables del humor, decisiones confiables de hecho, sí.

00:17:49:07 Entonces, siempre que podamos ver en otros escenarios que se conjugan estos tres, estos tres factores, decimos estamos frente a un problema, optimización y tenemos con que solucionarlo ahora. Entonces, qué vamos a hacer? Vamos a convertir todo este contexto en un ambiente matemático? Si ahora hay muchas personas que, que, que, que dicen que la matemática es utópica y es muy particular, pero en realidad lo estamos haciendo, lo estamos haciendo, se hace en nivel mundial y lo que tenemos que hacer es volvernos más amigos de estas herramientas para poder sacarle provecho a todos esos modelos de optimización.

00:18:25:07 Entonces, qué vamos a modelar? Vamos a coger algo de ese contexto y lo vamos a modelar para hacer un ejemplo muy particular, muy pequeñito, pero que nos permita observar ese comportamiento de la cadena. Entonces, en nuestro ejemplo, vamos a modelar proveedores, vamos a modelar bio refinerías, no vamos a incluir centros de acopio, vamos a ir directamente a proveedores, a bio refinería y vamos a llevar el biocombustible hasta las centrales de mezcla, esos van a ser los actores de nuestro ejemplo.

00:18:57:11 Ahora, qué decisiones? Vamos a seleccionar proveedores, vamos a localizar las refinerías, vamos a tomar decisiones de inventario, vamos a preguntarles modelo? Bueno, vamos a tener inventario, no vamos a tener inventario. Cuánto va a ser nuestro nivel de inventario? Y vamos a tomar decisiones de flujo de biomasa desde los proveedores hasta las bio refinerías y desde las refinerías hasta las centrales de mezcla.

00:19:35:07 Vamos a tomar decisiones de flujo de biocombustible. Cuántos se van? Bien, entonces ahora con qué objetivos? Como lo prometimos, vamos a minimizar costos, pero además de eso, vamos a minimizar kilogramos de CO2. Pues vamos a tener en cuenta dos objetivos principales Objetivo económico y objetivo ambiental. Ahora, qué restricciones vamos a tener en cuenta para este ejemplo? Capacidad de proveedores, capacidad de producción, capacidad de inventario y demanda?

00:20:03:16 Sí. Entonces esto va a ser nuestro esquema o el esquema que vamos a trabajar, que vamos a modelar el día de hoy. Entonces lo primero que vamos a hacer es definir unos conjuntos, vamos a definir con qué conjuntos vamos a trabajar en nuestro modelo. Entonces, si recordamos los tres actores que acabamos de ver, vamos a decir que vamos a obtener un primer conjunto que o un primer grupo que van a ser nuestros proveedores.

00:20:28:25 Sí, para este ejemplo particular, y vamos a decir que vamos a tener cinco proveedores, sí, y esos cinco proveedores los voy a usar, los vamos a agrupar en un conjunto que vamos a llamar y vamos a tener otro grupo o otro conjunto que son nuestras refinerías, nuestro segundo eslabón. Y ese otro, ese segundo conjunto lo vamos a llamar J.

00:21:02:11 Y es el que nos va a agrupar todas las ubicaciones potenciales de los bio refinerías. Las dos son las ubicaciones potenciales, de ahí el modelo. El que va a ser es que voy a escoger cuáles deberían abrirse y cuáles deberían abrirse. De esos tres potenciales que le damos. Y finalmente vamos a tener un último grupo que van a ser las centrales de mezcla, que para este ejemplo vamos a decir que vamos a tener dos centrales de mezcla a los cuales hay que satisfacer la demanda y a esas centrales de mezcla las vamos a llamar.

00:21:27:19 Ahora bien, teniendo en cuenta estos conjuntos, pues entonces vamos a nuestro siguiente paso, que son nuestras variables de decisión. Entonces, qué son las variables de decisión? Pues de esas decisiones que dijimos que íbamos a tomar, simplemente que ahora las vamos a convertir en matemáticas, le vamos a dar un nombre como una variable matemática. Entonces, cuál fue la primera decisión que dijimos que íbamos a tomar?

00:21:56:22 Vamos a tomar decisiones de localización, cierto? Cómo vamos a localizar e cuáles van a ser esas dos refinerías que vamos a localizar? Y dijimos que teníamos previo refinerías, entonces voy a decir que la voy a llamar. Si llego a ser uno va a ser mi variable, que va a ser una variable binaria que va a tomar el valor de uno si se abre en la bio refinería uno y va a tomar el valor de cero, si no se abre es refinería.

00:22:25:00 Y así como tengo una llave, uno, como son tres refinerías, pues voy a tener una G2 y voy a tener una G3. Ahora no es la herramienta. Gómez es una de las ventajas y lo vamos a ver y la vamos a resaltar durante durante el ejercicio. Es que él no me exige que yo, que yo, es la que genere explícitamente cada una de estas tres variables.

00:23:04:20 Si él me dice bueno, yo ya sé que tienes tres refinerías, le vamos a decir que captures tus datos, esto es que son tres de refinerías, le vamos a decir que captures sus datos en Excel y solo con que le digamos que tenemos una variable que pertenece, que se juega dentro del conjunto de las bio refinerías, entonces el me va a reemplazar estas tres variables por esta solito, pero él ya sabe que cuando J vale uno en la bio refinería, uno que cuando J vale dos en la bio refinería dos y que cuando J vale tres es la bio refinería tres.

00:23:31:24 Entonces nos vamos a ahorrar muchísimo tiempo, porque imagínese en un modelo que pueda tener muchísimas refinerías, muchos centros de acopio, pues no tendríamos que escribirlo explícitamente, sino que solo con esto vamos a ver qué? Gómez lo va a solucionar. Listo, entonces tenemos nuestra primera variable de decisión de localización. Cuál es nuestro siguiente decisión? Ah, vamos a tomar decisiones de inventario, listo?

00:23:53:12 Entonces vamos a crear nuestra variable de inventario y la vamos a llamar i n w inventario. Y el inventario también es para cada una de las refinerías. Yo quiero saber cuánto inventario voy a almacenar en la bio refinería. Uno. Cuánta en la bio refinería dos. Cuánto en la tres y cuánto en la parte en la tres tenemos tres.

00:24:27:25 Entonces pues tenemos mi variable, que son los litros de biocombustible en inventario, en la bio refinería. Ahora tenemos ya estas dos variables. Seguimos con las siguientes decisiones La siguiente decisión, dijimos, eran decisiones de flujo. Entonces tenemos un flojo que va desde los proveedores hasta las bio refinerías y que va a ir ahí, va a ir biomasa, va a fluir biomasa, cuántas toneladas vamos a enviar desde esos proveedores, desde cada uno de esos proveedores hasta cada una de las dos refinerías.

00:24:57:12 Bueno, las que vayamos ahí, es cierto, las que se van a abrir de acuerdo con el modelo. Entonces tenemos nuestra variable de flujo y además tenemos otro flujo. Tenemos un flujo desde bio refinería hasta nuestra centrales de mezcla ahora, pero qué va a fluir por ahí? Ya no van a fluir más, ya a fluir litros de biocombustible. Entonces, cuánto biocombustible se van a enviar desde cada una de las dos refinerías hasta las centrales de mezcla?

00:25:32:06 Entonces, en términos generales, tendríamos nuestro resumen de variables de decisión que lo que hicimos es convertir esas decisiones que dijimos allá que necesitábamos tomar en el EM en variable matemática. Cierto? Pues tenemos nuestra decisión de localización, nuestra decisión de inventario y nuestras decisiones de flujo. Ahora, después de que tenemos las decisiones, pues entonces el siguiente paso era cuál era la función objetivo.

00:25:56:24 Entonces ya ahí vamos a tener en cuenta la parte económica y la parte ambiental, entonces vamos a empezar con la parte económica, cómo nos quedaría? Entonces tenemos, vamos a tener unos datos iniciales, vamos a tener unos costos de apertura. Cuánto me cuesta abrir esos refinerías? Sí, cuánto me cuesta almacenar el inventario y cuánto me cuesta por cada litro almacenado.

00:26:34:04 Si lo voy a almacenar, cuánto me cuesta el transporte? Si desde los proveedores hasta las bio refinerías, cuánto me cuesta transportar esa biomasa? Sí, cuánto es el peso por tonelada de biomasa y además, cuánto es el costo del transporte. Pero ya el biocombustible desde dónde? Desde las bio refinerías hasta las centrales de mezcla. Entonces, teniendo en cuenta estos costos, pues bueno, convirtamos esto en fórmula, entonces vamos a minimizar esos costos y decimos bueno, empecemos con los costos de apertura.

00:27:01:06 Entonces, cómo serían los costos de apertura si los hiciéramos explícitamente? Pues diríamos que mira el abrir la primera bio refinería para este ejemplo, chiquito, vamos a decir que son 17.000 unidades económicas multiplicado por la variable que creamos que dijimos si se va a abrir o no se va a abrir, se Ahora también tengo que sumarle si voy a abrir la segunda refinería, que sería 15.000 por la variable.

00:27:26:23 Si la abro, no la abro y finalmente tendría le costó y abrir la tercera yo refinería por la variable de si la voy a abrir o no la voy a abrir. Ahora, pues ya sabemos que Gómez nos ayuda con esto y no tenemos que hacerlo de manera explícita. Entonces lo que hacemos es que convertimos, convertimos esto en la ecuación, en nuestra ecuación que las agrupa.

00:27:56:15 Y vamos a decir que estos costos de apertura van a ser iguales a una sumatoria, porque es sumar cada uno de estos dos de estos costos de apertura. Si voy a sumar en J para todas las diez refinerías, las voy a sumar y voy a hacer ese costo de apertura que lo tenemos aquí, este costo a ver multiplicado por nuestra variable que nos va a indicar si lo abrimos o no abrimos esa bio refinería de hay más los costos de apertura?

00:28:22:29 Pues dijimos que teníamos más costos. Cuáles son esos otros costos? Ah, pues tenemos costos de inventario. LES Entonces vamos a sumarle a estos costos los costos de inventario, que también va a ser para cada una de las dos refinerías. Por eso voy a tener una sumatoria en J donde multiplico el costo de inventario por el nivel de inventario o la variable de inventario que va a tener cada una de nuestras dos refinerías.

00:28:54:25 Después del costo de inventario que tenemos y pues tenemos los costos de transporte, entonces ahí vamos a tener transporte. Costos de transporte es de desde proveedores, había refinerías. Listo, entonces vamos a decir que tenemos le vamos a sumar. Sí, los costos de transporte desde los proveedores hasta las bio refinerías multiplicado. Por qué? Pues si por esa variable de flujo dijimos que vamos a tener un flujo desde esa bio refinería, pues entonces tenemos que multiplicar.

00:29:28:05 Cuánto me cuesta enviarlo por la cantidad que voy a enviar. Finalmente va a tener nuestro nuestro último costo, que va a ser el costo del transporte, pero ya el bioetanol o el biocombustible gaviota no lo vio, dice y vamos a decir que ese biocombustible, pues cuánto me cuesta? Multiplicado por la variable de flujo que va a tener los litros de Vietnam de biocombustible enviado desde cada una de las diez refinerías hasta cada una de las centrales de mezcla.

00:29:57:05 Entonces es así como vamos a tener nuestra función de costos si vamos a ver que esto luego pasarlo al gas es supremo de fase y pues vamos a poder tener la solución muy, muy rápido. Ahora diríamos que además de esos costos, de esos costos no, este otro objetivo es igual a bueno, es que tenemos el resumen, tenemos la parte ambiental, entonces, bueno, qué va a pasar con la parte ambiental?

00:30:22:02 Ah, es que también tenemos CO2 generado. Y qué me genera? Sesgos. Hay muchos procesos que generan dados, pero en este caso vamos a decir que tenemos un C2 que generan las bio refinerías por su proceso de producción, porque consumen energía, ellas generan pseudos. Entonces vamos a tener un C2 que se genera por cada tonelada, procesa en la bio refinería, se van a generar 11 €.

00:30:56:15 Sí, ahora el transporte es uno de los que más genera dos a nivel mundial. Entonces, bueno, la parte agrícola también, pero hablaremos de eso después. Entonces eso de transporte en cuánto se genera desde cada uno de los proveedores hasta cada una de esas bio refinerías y también ese CO2 que genera el transporte, pero ya por el biocombustible que envío desde las bio refinerías hasta nuestras centrales de mezcla.

00:31:49:28 Entonces, teniendo en cuenta estos datos, convirtamos eso en ecuación. Sí, entonces vamos a minimizar la parte ambiental y entonces tenemos que vamos a sumar ese SO2 que generó multiplicado por la variable de envío en adicionalmente le voy a sumar el CO2 que generó por el transporte, desde refinerías hasta centrales de mezcla. Y finalmente le voy a sumar nuestro último O2 que vamos a contemplar en este ejemplo, que es el CO2 generado por el transporte desde okey, desde las, desde las centrales de mezcla, hasta desde las refinerías hasta las centrales de mezcla.

00:32:29:22 Ahora tenemos nuestra función ambiental. Entonces decisiones, funciones, objetivos, costos y ambiental. Qué nos queda? Restricciones? Bueno, cómo? Como, cómo empezamos a generar esas, esas limitaciones o a considerar esas limitaciones dentro de nuestras decisiones? Entonces miremos nuestra primera restricción capacidad de proveedores, nuestra segunda restricción. Vamos a tener restricciones de capacidad de producción, capacidad de inventario, demanda y vamos a tener algún factor de conversión que ya se los voy a explicar.

00:33:15:04 Entonces, cuando hablamos de capacidad de proveedores, qué tenemos que decir o qué tenemos que considerar? Bueno, entonces decimos que cada proveedor tiene una capacidad de suministro de biomasa. Si ellos tienen una cantidad disponible para poder suministrar biomasa, entonces vamos a decir, por ejemplo, que este, este primer proveedor tiene 500 toneladas de biomasa para suministrar y que lo que él envíe a la primera bio refinería, que sería la variable de flujo, más lo que envíe a nuestra segunda refinería, que sería nuestra segunda variable de flujo, más lo que envíe a la tercera refinería no puede sobrepasar la capacidad que él tiene.

00:34:07:28 Sí. Entonces tiene mucho sentido todo lo que yo voy a enviar a cada una de esas de estas plantas, pues no puedes. No puede superar la capacidad disponible que tengo. Sí. Entonces, en ese orden de ideas, pues se me generarían cinco restricciones, en este caso para cada uno de los proveedores. Ahora ya sabemos que Gans nos ayuda con esto y lo único que vamos a decirle es Miren, tengo una sumatoria de esos globos que voy a enviar de cada proveedor a cada una de las diez refinerías y hasta que ese flujo que es la sumatoria, sea menor o igual al suministro que tengo disponible.

00:34:54:25 Y eso mismo, por favor hágamelo para cada uno de los proveedores. Recuerden que ahí definimos ahí el conjunto de proveedores, el grupito. Entonces le vamos a decir haga esto mismo para cada uno de los proveedores y ya vas a ver allá que solo con esta el internamente va a replicar estas cinco restricciones. Ahora tenemos también capacidad de producción, otra de nuestras restricciones a tenemos que decirles que que esas refinerías tienen una capacidad si ellos no pueden procesar más de lo que puede, entonces también tenemos unos datos de cuál es la capacidad de producción de esas dos refinerías, cuántas toneladas son capaces de pro de procesar.

00:35:27:24 Entonces vamos a decir que lo que va a llegar de residuo de todos esos proveedores para la primera bio refinería no puede superar a la capacidad que ya tiene de procesamiento. Sí. Entonces envíela, pero no le envíe más de la capacidad que ya tiene porque no lo puede procesar y ahora lo multiplicamos. Esa capacidad por la variable que nos está indicando si la refinería se va activar o no se va a activar.

00:35:49:20 Tanto si se va a abrir o no se va a abrir. Si la refinería no se abre, pues definitivamente ni siquiera envía biomasa, porque la bio bio refinería no se va a abrir. Si la bio sí, la bio refinería se abre. Vemos biomasa, pero la biomasa que vamos a enviar tiene que ser menor o igual a esa capacidad que tiene, a esa capacidad que tiene disponibles a bio refinería.

00:36:19:03 Entonces lo mismo a pasar para la bio refinería dos. Y lo mismo va a pasar para la bio refinería tres. Sí, entonces vamos a generar nuestra fórmula en la que vamos a decir que es ese flujo que va a llegar y que va a llegar a cada una de las ver a cada una de las refinerías que va a ser menor o igual a su capacidad de producción multiplicada por su variable geo, indicarle si la barí o no la barí y qué más ventas?

00:36:48:06 Lo mismo para cada una de las bio refinerías. Qué ahora seguimos entonces con nuestra restricción de inventario, pero para poder definir esa capacidad de inventario, para poderle ir al modelo, ya que usted no puede almacenar más del inventario, más de más de inventario, la capacidad que tiene para almacenar tenemos primero que decirle cuánto, cuánto biocombustible va a producir.

00:37:14:00 Si para saber cuánto almacenar tenemos que saber cuánto se va a producir, entonces cómo le decimos esto? Entonces primero tenemos que pensar en bueno, tenemos unos proveedores que me van abastecer una biomasa, me van a enviar una biomasa a la bio refinería y entonces yo voy a tomar esa biomasa y multiplicando la por un factor de conversión que fue ese factor que les mostré.

00:37:48:02 Ahora se va a convertir certeza, biomasa, se convierte en biocombustible. Ahora esa biocombustible que obtengo se dice que que además voy a enviar a las centrales de mezcla, o sea que es para las centrales de mezcla, se divide en dos, en un biocombustible que efectivamente envío, pero hay otro biocombustible que se me va a quedar en inventario. Entonces es importante tener clara como, como este proceso.

00:38:25:13 Entonces tengo una biomasa que llega, que la convierto en mi proceso de producción, que matemáticamente la convierto multiplicando la por el factor de conversión y que se y que. Y que me va a dar como resultado el biocombustible que voy a producir por ese biocombustible. Va a ser uno el que envío efectivamente a la central de mezcla, pero el otro es el que se me va a quedar en inventario y este es el que necesito calcular para poder decir que para poder luego de terminar esa capacidad de inventario, entonces convirtamos esto en la ecuación.

00:38:49:01 Entonces vamos a decir que tenemos un factor de conversión que aquí le di un número, un número cualquiera, dos, cinco. En este caso. Entonces vamos a decir que quién es la biomasa, vamos a hacerlo por la refinería uno. Entonces la biomasa que va a llegar para la bio refinería uno son todos estos flujos de cada uno de los proveedores.

00:39:12:24 Ahora, cuando yo asumo todo esto que va a llegar a la bio refinería, uno y lo multiplico por ese factor de conversión, pues se me convierte en qué? En biocombustible, pero en cuál? Ah, ya se me va a convertir en el biocombustible que voy a enviar a las centrales de mezcla y adicionalmente en el biocombustible que me va a quedar en inventario.

00:39:38:00 Entonces, mire cómo vamos convirtiendo ese contexto y esas decisiones en fórmulas matemáticas, sí. Entonces luego lo vamos a analizando y lo vamos montando. Entonces, claro, entonces ya tengo mi variable de interés, ya tengo este inventario que era el que quería determinar para poder mandarlo a la restricción. Entonces vamos a hacer exactamente lo mismo con la bio Refinería dos y con la bio refinería tres.

00:40:21:26 Y tengo mi ecuación, cierto? Entonces vamos a decir qué es ese factor que multiplica mi variable de flujo y va a ser igual a quién? Pues al biocombustible que sale para el año, para las centrales de mezcla, más el que va a quedar en el inventario, no? Entonces, teniendo claro cuál es el combustible que se va y cuál es el que se queda almacenado, pues entonces ahí sí vamos a aumentar nuestra restricción de capacidad de inventario y va a ser supremamente fácil, porque Simplemente le vamos a decir que el inventario que se queda en cada una de las dos refinerías no puede sobrepasar la capacidad que ellas tienen para almacenarlo.

00:41:05:05 Y va a pasar eso mismo para cada una de las tres refinerías que tenemos y tenemos nuestra restricción. Ahora vamos a finalizar con nuestra restricción de demanda, en donde vamos a decir que tenemos que satisfacer esta demanda. Y cuál es la demanda? Pues lo que voy a enviar de cada una de esas centrales, de cada una de las refinerías a las centrales de mezcla, es lo que voy a enviar de la bio refinería uno en la dos y de la tres ME tiene que garantizar la demanda de la central de mezcla de cada una de las centrales de mezcla.

00:41:30:28 Sí, lo entonces vamos a tener dos ecuaciones, porque en este caso serían dos centrales de mezcla y esas dos ecuaciones las vamos a unir en esto donde decimos que esas sumatoria de flujo de biocombustible va a ser igual a la demanda de cada una de las dos refinerías y que por favor haga esto para cada una de las capas, para cada una de esas centrales de mezcla.

00:41:56:23 Ahora tenemos entonces nuestro resumen de restricciones, así como fuimos convirtiendo este contexto en cada una de estas ecuaciones matemáticas que le vamos a agregar, vamos a decir, vea, esa variable ya es una variable binaria. Esto no tenemos que decírselo, lo vamos a puntualizar allá, no digamos, y también le vamos a decir que la variable, las variables de flujo y las variables de inventarios son mayores.

00:42:25:06 Igual es así. También tenemos que tener, dejárselo claro al modelo para que él pueda hacer bien los cálculos ahora. Entonces, primero contexto. Empezamos a identificar decisiones, objetivos, restricciones, luego convertimos todas de contexto en fórmulas matemáticas. Y ahora qué vamos a hacer con esas fórmulas matemáticas? Pues los tenemos que solucionar. Que bueno, digamos, digamos que es lo que vamos a hacer acá.

00:42:54:13 Entonces ahí es donde viene Downs y nos da y nos ayuda a solucionar todo esto, nos vamos a pasar algo más, pero antes quiero mostrarles algo acá para que lo podamos visualizar más fácil allá. Entonces vamos a decir que en seis se construya el modelo. Vamos a partir de varios bloques, uno de esos bloques vamos a tener primero un bloque de conjuntos, ya sabemos que son conjuntos.

00:43:20:23 Esos grupitos que creamos lo vamos a tener un bloque, parámetros de entrada, que son esos datos que necesitamos, que los costos, que seguros, que las capacidades, entonces vamos a tener esos parámetros de entrada, vamos a tener un bloque bloque variable que también ya sabemos cuáles son nuestros variables de decisión y vamos a tener un bloque de ecuaciones que fueron las función objetivo, funciones objetivo y las restricciones que crea.

00:43:55:02 Sí, todas. Después de tener el modelo matemático, vamos a ver que es mucho, mucho más fácil tener solucionarlo con este tipo de herramienta. Ahora, para estos dos primeros bloques en particular, a mi me gusta mucho capturarlos. Datos de Excel sí se puede hacer perfectamente, pero me parece muchísimo más práctico hacerlo Excel y Excel divinamente. Entonces lo que hacemos es que tenemos los datos en Excel.

00:44:24:10 Ya vamos, ya les voy a mostrar mi archivo de Excel para que se le tome la captura. Entonces tenemos Excel y acá le vamos a ver como en el caso de Games, como queda en Game, entonces simplemente es utilizar esta sentencia donde vamos a decirle el nombre que le vamos a dar al en el conjunto, en este caso que vamos a crear, vamos a mirar que el sea primero set de conjunto.

00:44:49:15 Ese primer bloque conjunto lo vamos a llamar set, se los voy a mostrar en Gunz, acá les estoy, les estoy mostrando. Primero está sentencia. Entonces la sentencia simplemente lo que hace es capturar los datos del Excel. Si vamos a utilizar esta función que hay que decirle, hay que decirle a cómo se llama la hoja en donde vamos, dependiendo de en donde tenemos los datos.

00:45:13:26 En este caso se llama conjunto Sí y tenemos que decirle cuál es la cuál es el rango en el que tenemos nuestros datos. Ahora, si los datos están en una hoja solita, sin más datos adicionales, pues no habría necesidad de ponerle rango. Sin embargo, como en este caso, tenemos varios datos en la misma hoja. Vamos a darle el rango de datos.

00:45:46:21 Sí, pues vamos a decir que ese en particular está desde B3 hasta B5. Sí, que el archivo se llama Parámetros, sí, y que este grupo que estamos creando, este conjunto se va a llamar y entonces así lo vamos a capturar desde. Ahora miremos otro ejemplo en el caso de los parámetros, entonces el primer bloque es conjuntos que lo vamos a llamar set, ya se los voy a mostrar en game.

00:46:15:04 El siguiente conjunto son los parámetros de entrada. Esos parámetros entrada que pueden venir como en 23E. El primero es cuando los datos están así en forma de columna, solamente tenemos una lista de datos en una sola columna, entonces cuando solo es una columna la vamos a llamar parámetro y vamos a utilizar esta función con la misma sentencia de acá.

00:46:49:23 Entonces simplemente damos el nombre y cosa que va a ser el nombre de nuestro, le decimos como se llama la hoja, en este caso la hoja se llama costos. Nuestro libro se llama parámetro. Sí y lea el nombre del parámetro otra vez acá. Ahora, qué pasa cuando el dato que queremos, los datos que queremos capturar, no están en forma de columna en una sola columna, sino que están en forma de varias columnas como una tabla, pues ya no se va a llamar parámetro, sino que lo vamos a llamar tabla.

00:47:28:04 Desconocido Esa es la única diferencia que tiene cuando vamos a capturar datos. Entonces, si es una sola columna o si tenemos una tabla, pero de resto, perdón, pero de resto es la función con la que capturamos. Es exactamente lo mismo. Tenemos que decir el nombre de la hoja, que en este caso es costos. Vamos a decir el nombre del archivo que ya dijimos que era parámetros y el nombre del del, de, del parámetro como tal, del dato como tal que estamos captura sí, entonces ahora sí, vámonos para atrás.

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00:47:58:23 Desconocido Nunca tengo va y ya aprendí. Vamos acá. Muy bien, entonces vamos a ver nuestro archivo Gunz y como les decía, tenemos varios dos. Entonces vamos a tener nuestro primer bloque, que es el bloque de conjuntos que vamos a llamar Set. Entonces están nuestros tres grupos uno. Estos tres conjuntos los crea definir proveedor es yo refinerías y centrales de mezcla.

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00:48:23:22 Desconocido Luego vamos a tener nuestro bloque de parámetros de entrada que de acuerdo a lo que les expliqué ahora de si es una sola columna o si es una tabla, pues vamos a tener parámetros sí, o vamos a tener tablas y lo que estamos haciendo aquí es capturando esos datos de excell y vamos a vamos a capturar esos datos de Exec.

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00:48:54:06 Desconocido Ahora, después de que capturamos esos datos, están todos nuestros datos que los traemos desde el Excel. Viene nuestro bloque de variables y vamos a ver interesante. Entonces yo aquí tengo el, yo aquí tengo el en nuestro modelo, cuando definimos el, definimos el modelo de nuestras variables, entonces vamos a ver cómo pasamos tal cual vamos a pagar tal cual esas variables.

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00:49:30:06 Desconocido Entonces tenemos una HJ y tenemos acá nuestra HJ y definimos que HJ estos son comentarios que vamos a ponerle el modelo para que sepamos en Gans qué es lo que estamos programando ahí. Si luego tenemos nuestra variable de inventario, ni tenemos las, acá tenemos la variable inventario, luego tenemos nuestra x, luego tenemos nuestra R y vamos a tener la función de costo, nuestra variable que se va a llamar costos y ángulo, tener otra variable que se va a llamar ambiental, que es donde vamos a sumar todos esos kilogramos de seguros.

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00:50:07:22 Desconocido Si entonces vemos como pasamos casi tal cual sea nuestra nuestras variables a nuestro campo. Ahora recuerdo que dijimos por allá que teníamos que decirle cuáles variables eran positivas y cuáles binarias. Pues aquí hay que decirle que le vamos a decir que las variables de flujo y las variables de inventario son positivos. No tiene sentido un inventario negativo y vamos a decir que esa variable es una variable binaria que puede tomar el valor de uno si se abre sabio refinería o cero si no se abre y tendríamos fácilmente nuestras variables.

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00:50:30:04 Desconocido Ahora vamos a seguir entonces con el bloque de ecuaciones y para el bloque de ecuaciones lo primero que tenemos que hacer es darle nombre a las ecuaciones que vamos a poner, entonces simplemente los nombre. Vamos a decir que vamos a tener primero una, una ecuación que se va a llamar función de costos. Luego vamos a tener otra ecuación que se va a llamar función ambiental.

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00:51:03:03 Desconocido Luego vamos a tener otra función que se va a llamar capacidad de suministro, luego otra capacidad de producción, luego otra producción de biocombustible, otra que se va a llamar capacidad de inventario y otra que se va a llamar requerimiento de demanda. Entonces acá solamente le estamos dando como los nombres a las ecuaciones para poderlas empezar a programar. Entonces me voy a pasar acá y vamos a ir mirando cómo, cómo va jugando este Gómez con este modelo matemático que ya hicimos.

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00:51:30:09 Desconocido Entonces vamos a meter primero esta, vamos a mirar primero esta función de costos. Entonces recuerden que dijimos a función de costos va a tener unos costos de apertura. Entonces observemos la facilidad que tiene nuestra herramienta, que es pasar casi listo, tal cual. Entonces vamos a tener una sumatoria. J Vamos a tener esa sumatoria en J desde Cos a Upper que capturamos de Axel.

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00:52:13:15 Desconocido Sí, multiplicada por mi variable. Luego tengo el costo de inventario, tengo nuestro costo inventario que quiero hacer y la sumatoria J Si. De quién? Del costo de inventario multiplicado por nuestra variable inventario. Luego vamos a tener los costos de transporte. Entonces ese costo de transporte los vamos a tener acá en donde tenemos el costo de transporte desde los proveedores hasta los bio refinerías y desde los bio refinerías hasta las centrales de mezcla.

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00:52:39:24 Desconocido Entonces podemos observar cómo mire que acá tenemos una doble sumatoria ni J. Y acá tenemos esta doble sumatoria en J. Y en mi perdón, acá tenemos esta otra doble sumatoria en Cali, en J. Y acá tenemos la doble sumatoria, calle J. Sí, entonces la, la, la pasamos tal cual. Ahora para la parte ambiental hacemos exactamente lo mismo. Entonces tenemos esa función ambiental.

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00:53:06:18 Desconocido Si vamos a tener ese O2 que se me genera por producir, por producir en cada una de las refinerías. Luego tengo el C o es que se me genera por el transporte? Si, y luego tengo el C O2 que se me genera también por el transporte, por el transporte del biocombustible, ya hacia las centrales de mezcla, entonces vemos como lo vamos pasando tal cual nuestro modelo.

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00:53:37:19 Desconocido Ahora para las restricciones, para las restricciones hacemos exactamente lo mismo. Ahora es importante acá junto al nombre, aclararle cuando cada restricción hay que repetirla varias veces. Se acuerdan que antes era la restricción? Esa misma recibía un para cada proveedor o a la misma restricción para cada bio refinería. Entonces cuando lo tenemos, cuando esa misma restricción es la debe replicar varias veces, se le debe indicar al ladito el nombre.

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00:54:02:13 Desconocido Entonces por eso en este caso en el de suministro. Entonces tenemos que esa primera restricción de capacidad de suministro, mire que tenemos aquí entre paréntesis una y que sería como este para todo y que tenemos acá. Entonces qué le estamos diciendo? Ahí esta misma. Por favor repita la y veces, o sea tantas, tantas veces como haya en nuestro caso y son los proveedores.

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00:54:32:28 Desconocido Entonces que va hacer? Repita la tantas veces como proveedores allá, entonces tenemos nuestra sumatoria nkisi en X y J menor igual a el suministro de cada uno de sus proveedores y lo global y nos lo va a repetir para cada proyecto. Lo mismo hacemos con la siguiente restricción que va de nuestra capacidad de producción. Si entonces lo mismo, pero lo va a repetir para cada una de las refinerías, que sería para cada una de esas gotas.

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00:55:13:09 Desconocido Luego lo vamos a tener para la producción de biocombustible entonces ah bueno como se va todos? Y entonces el factor multiplicado por nuestra variable de flujo igual a r mine, que es exactamente igual. Más la variable inventario. Finalmente vamos a tener nuestras últimas dos restricciones, que sería la capacidad de inventario. La tenemos acá y la tenemos acá. Sí que es el inventario menor, igual a esa capacidad multiplicada por la variable y no la va a repetir para cada j.

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00:55:42:27 Desconocido Aquí no la va a repetir para cada J. Sí, y al final con la demanda hacemos lo mismo. Pero ya la demanda no la va a repetir para acá, o sea, para acá central de MySQL. Entonces teniendo nuestro modelo, entonces ven como el modelo en realidad queda supremamente corto, supremamente corto. Nuestras ecuaciones son estas y ya entonces le vamos a decir solución, solucione lo por favor esto.

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00:56:08:25 Desconocido Pero ahora cómo vamos a analizar Trello? Entonces lo que vamos a hacer es que le vamos a decir primero solución me lo minimizando costos y dígame cuánto da y luego solución, ámelo, minimizando el impacto ambiental y dígame cuánto para. Puede hacer luego este análisis de Trello? Sí. Entonces acá le vamos a decir que nos soluciona el modelo en este caso minimizando costos.

00:56:09:05 -

00:56:41:14 Desconocido Si le damos a dar con eso, solucione los data y el empieza a capturar los datos. Exacto. Si le voy mostrando por acá esos parámetros de entrada, como cada nodo es lo que lo que yo hago es generar un archivo excel donde tengo los conjuntos, sí, donde tengo los costos, donde tengo todos mis parámetros de entrada y aquí, de aquí es donde le digo a él vea, por favor, tome los datos, o sea, tómelos, capture los datos.

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00:57:11:21 Desconocido No es mucho más fácil, porque si ya luego hay cambio de datos, queremos agregar más proveedores o las refinerías cambiaron. Bueno, entonces es mucho más fácil modificar el Excel que estás modificando. Gámez En nuestro archivo de parámetros de entrada también lo que yo hago es que le le solicitó Adams y él le solicitó Adams acá que los resultados por favor, me los exporta también a un Excel.

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00:57:48:00 Desconocido Me encanta el Excel, me encanta el Excel. Pienso que es una buena herramienta para poder revisar los datos en los resultados. Entonces también le digo que me exporta sus soluciones al Excel. Entonces vamos a mirar, por ejemplo, acá, mientras él sigue solucionando, nos va a mostrar. Esto sería la solución en formato Excel de El Modelo, cuando se minimiza el costo, cuando minimizamos el costo que nos es, él dice vea ahora la bio Refinería uno y la bio refinería dos.

00:57:48:00 -

00:58:30:17 Desconocido Los flujos de cada uno de los proveedores va a utilizar el proveedor uno, el proveedor dos y el proveedor cuatro y envíelo y lo que va a enviar a cada una de las refinerías son estas cantidades y también nos da lo que se va a enviar. Desde aquí estaríamos enviando biomasa desde proveedores a bio refinerías y aquí nos está mostrando cuánto biocombustible se va a enviar de cada una de las refinerías, hasta las centrales de mezcla nos dice que inventarios no va a ver en este en este caso, y que tenemos un costo mínimo y un impacto ambiental cuando minimiza el costo.

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00:59:02:01 Desconocido Sí, ahora exactamente lo mismo. Lo lo lo solucionamos. Pero ya luego minimizando el impacto ambiental. Entonces vamos a ver qué nos dio, qué nos dieron esas dos soluciones. No va a venir para acá para que hablemos un poquito de ellas. Bueno, esto entonces vamos a decir que minimizando los costos nos dio esta solución, que era la que les mostraba ahora en Excel.

00:59:02:16 -

00:59:28:26 Desconocido Aquí la gráfica que le llamo interfase, otra interface UM y nos dice efectivamente, ahora bien, refinería uno y refinería dos y nos muestra los flujos, sí, los flujos de la biomasa, y nos muestra los flujos de la central de mezcla a las centrales de mezcla y nos dice el costo mínimo fue esto, pero el impacto ambiental fue 77.008 50.

00:59:30:13 -

00:59:58:26 Desconocido Ahora, qué pasa cuando minimizamos el impacto ambiental? La decisión cambia. Por lo general cambia. Entonces, ahí se mire, no se está minimizando el impacto ambiental. No, ahora está, ahora la dos y la tres. Sí, y ya los flujos van a ir por este lado. Obviamente en las dos garantiza la demanda. Cierto. Están las 12. Garantizar la demanda. Las decisiones que se toman son las mismas, pero la orientación es diferente.

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01:00:33:16 Desconocido Sí. Entonces se está garantizando la demanda. Hay decisiones de localización, hay decisiones de inventario, hay decisiones de flujo. Pero mientras aquí busca con esas decisiones minimizar el costo, con este busca minimizar el impacto ambiental. Pero entonces observemos, mientras que en la de en la anterior teníamos un costo de 56.000, en esta nueva tenemos un costo de 95.000. Sí, y obviamente pues el impacto ambiental es mucho menor.

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01:01:09:18 Desconocido Sin embargo, los costos empieza, o sea, se incrementan muchísimo. Entonces empieza esa, ese análisis de de los tomadores de decisiones de bueno, tenemos que garantizar rentabilidad económica, no nos podemos ir, no podemos decir impacto ambiental mínimo, porque también la rentabilidad afecta, afecta a las empresas, a los actores. Entonces viene el análisis posterior que les ayuda a tomar más decisión, a tomar decisiones con un abanico más grande de posibilidades.

01:01:10:03 -

01:01:39:00 Desconocido Entonces vamos a decir que vamos a hacer una matriz de pago. La matriz de pago lo que hace es mostrarnos los valores cuando tenemos cada una de las orientaciones de cómo las funciones objetivo, en nuestro caso vamos a decir cuando tenemos ese mínimo costo, cuando cuando la orientación es para el mínimo costo, el costo es 56.000, pero el impacto ambiental 77.000 si.

01:01:39:00 -

01:02:20:09 Desconocido Cuando la orientación es el mínimo impacto ambiental logramos un impacto ambiental de 24.000, pero tenemos un incremento de costos. Si decimos bueno, calculemos entre ellos, calculamos entre ellos y qué se trae off es cuál es esa variación entre las entre cada una de las funciones. Entonces, cuál es la diferencia? Vamos a decir que x uno y x dos son las las veces en la solución uno y solución dos y que m es uno de los criterios y que L es otro de los criterios.

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01:02:46:23 Desconocido Entonces, por ejemplo, diríamos en este caso que sería el tres o entre la parte, entre el costo y el impacto ambiental, siendo m costo y el impacto ambiental. Ejemplo Sí, entonces sería cuál es la diferencia entre ese costo que podríamos tener arriba y el impacto ambiental que se tendría abajo? También lo podremos hacer al revés. Vamos a ver cuál es la interpretación.

01:02:46:23 -

01:03:28:17 Desconocido Entonces, cuando hacemos esto ya me muestra que me indica, me está diciendo el por cada unidad que yo incremente el incremente. Uno de los atributos veo reflejado lo que me altera en el otro atributo. Ejemplo en el caso del costo, por cada unidad que yo permita incrementar el costo, voy a tener una reducción del impacto ambiental de 1.358, o sea, a más costo.

01:03:28:24 -

01:03:58:16 Desconocido Menor impacto ambiental? Sí, pues ahora por cada unidad que yo permita que el impacto ambiental sea un 20, voy a tener una reducción del costo en 0.736. Sí, entonces ahí empezamos a analizar y decir bueno, eh, yo puedo empezar a analizar mi costo y puedo decir que sí, el costo hasta qué punto puede aumentar el costo, permitir que ese costo aumente?

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01:04:29:15 Desconocido Teniendo en cuenta que puedo disminuir esos impactos ambientales, quién toma la decisión? Pues tomará la decisión e las personas que estén a cargo del diseño de la gestión de la cadena. Es cierto. Hasta qué punto están autorizadas para EM para afectar esa parte económica, teniendo en cuenta sus impactos ambientales? Además. Obviamente también considerando la regulan la ambientales de cuanto es posible o es permitido generar.

01:04:29:24 -

01:05:05:07 Desconocido Sí, ahora también podemos ver acá que cuando analizamos costos impacto ambiental que inicialmente podríamos pensar que tenemos, que estamos en frente solamente a dos decisiones si que tenemos o es el costo mínimo que es nuestra primera solución? Sí, o es el costo o es el mí