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Creación y análisis de gráficos con SigmaPlot

Autor: Dalila Ángel / Portafolio: Software / Vie. 19 de May de 2023

Transcripción de este video

00:00:39:06 Software Shop, la empresa líder en la implementación de herramientas analíticas y software especializado en Latinoamérica, les da la bienvenida a esta presentación. El día de hoy contamos con el acompañamiento de la instructora Dalila Magister en sitios web y especialista en auditoría de Sistemas. Doctora en Educación y Estudios Sociales. Docente universitaria con 18 años de experiencia en diferentes departamentos y escuelas académicas como el departamento de Ingeniería, Departamento de Ciencias Básicas, Escuela, Economía, Escuela de Comunicación, Escuela Internacional de Administración y Marketing y Departamento de Estadística.

00:01:10:11 Bienvenidos, buenos días a todos. Pero se encuentra muy bien el día de hoy? Pues abordaremos digamos una un segundo encuentro de Sigma Plot, dándole continuidad a lo que ya digamos que se ha hablado. Se ha dialogado en el. Digamos que en este periodo, cierto. Durante ese año, el día de hoy abordaremos varios, varias temáticas y la parte de la graficación que es tan importante para así como un blog que siempre le voy a decir que es el corazón de la herramienta.

00:01:46:14 Hablaremos también algo de estadísticas, hablaremos algo del análisis, también de los datos y al final, pues digamos que sí nos alcance. Creo que si el tiempo para hacer una macro y también de exportar las gráficas al power point. En ese sentido, vamos a empezar con algo de estadística, pero de estadística descriptiva. Entonces acá tenemos unos datos ya organizados, acá están mis datos, cierto, tenemos entonces aquí cuatro grupos para analizar.

00:02:19:13 Es algo muy, muy sencillo, digamos que si nosotros sabemos que lo primero que para cualquier análisis se debe hacer es la ordenación e indexación de los datos. Acá tenemos para cada variable asignada una columna, grupo a grupo B, grupo C y grupo de cierto de cada una cierto de las columnas separadas. Vamos entonces, por ejemplo, acá yo puedo entrar y seleccionar mis datos inmediatamente o desde la herramienta, desde la caja de herramientas también puedo seleccionar mis datos.

00:02:47:06 Eso quiere decir que la herramienta Sigma Plot es, digamos que algo generoso en ese sentido, y nos permite, no digamos que no llevar solo un método para la construcción de lo que se desea realizar, sino que existen varios métodos, eh? Debemos entonces digamos que para activarla la la prueba vengo aquí análisis y aquí vamos a encontrar así como está y encontramos la estadística descriptiva.

00:03:16:21 Entonces la encontramos acá encontramos a Nova de una vía de dos vías, de tres vías y pues otras pruebas que nosotros sabemos que podemos aplicar dentro de la de la rama de la estadística, tenemos aquí lo que es el tamaño de la muestra, tenemos opciones, tenemos acá también las diferentes pruebas que podemos hacer regresiones, correlaciones, el antes y después, las pruebas repetidas, entre otras.

00:03:53:29 Cierto análisis que eso sí, debemos decir lo que la herramienta es muy poderosa en cuanto a esos análisis matemáticos, estadísticos, en su rigurosidad, lo que debemos hacer es que seleccionar obviamente la estadística adecuada para calcular en el cuadro diálogo cierto de opciones de estadística descriptiva. Entonces acá lo que yo hago, por ejemplo, es ingresar, cierto? Y le digo opciones y aquí me aparecen todas las opciones, todo lo que nosotros podemos hacer con la estadística descriptiva, lo que es la media, la desviación estándar y los rangos, la mediana.

00:04:26:16 Máximo, mínimo. La sumatoria y los percentiles. Bueno, la suma de cuadrados, etcétera. Entonces acá puedo aplicar, decirle, seleccione todo o simplemente limpie. Cierto lo que ya tenemos seleccionado y obviamente ya a nuestra conveniencia, seleccionar lo que necesitemos de. Sabemos que la estadística de resúmenes específicos que sean apropiados para un determinado conjunto de datos dependen de la misma naturaleza.

00:04:55:16 Los datos. Si las observaciones se distribuyen normalmente. Pues a continuación. La media y la desviación estándar pues proporcionarán una muy buena descripción de los datos. Sino pues. Entonces. La mediana y los percentiles a menudo proporcionan una mejor descripción de los datos. Para cambiar ese intervalo de confianza debemos introducir cualquier número de uno, 99, 95 y 99. Ciertos son siempre los rangos más utilizados y o comúnmente utilizados dentro de la estadística.

00:05:39:14 En el cuadro intervalo medio de confianza cierto que lo encontramos y acá lo podemos empezar a trabajar para cambiar el percentil a intervalos de confianza. He calculado, podemos editar los valores en el cuadro de percentil, entonces acá tenemos 25 y 75 para seleccionar todas las opciones de estadística. Entonces al seleccionar todo o limpiamos todo para establecer el número de decimales que nosotros tenemos, en este caso yo tengo cuatro, eso lo hacemos desde nuestro botón de Sigma Plot en el inicio y así vamos a opciones y así entonces simplemente elegimos cuántos decimales queremos y el tipo de dato entero decimal, el exponencial.

00:06:03:20 Bueno, qué tipo de dato se requiere para el análisis de los datos? Acá, entonces voy a voy a entrar, lo he ahí, cancelar dentro de la prueba estadística descriptiva y aquí se me aparecen los datos seleccionados. Me dice Dato uno grupo va Datos dos, grupo B, Dato tres, grupo C Cierto, como lo tenemos así o como yo lo lo tengo ya indexado.

00:06:36:11 Y aquí selecciono el dato y le digo finalizar y aquí ya tengo la el reporte de la estadística descriptiva, lo que allí se muestra, digamos que he lo maneja por grupo, cierto, por las columnas y en ese sentido empezamos por ejemplo el manejo del tamaño que es. Este es el número, observaciones que no faltan en una columna de hoja de cálculo hablamos de los máximos, que este es el número observaciones que faltan en una columna de hoja de cálculo hablamos de la media, que es del valor.

00:06:57:05 Obviamente medio para la columna, y hablamos de la de la desviación estándar, que es una medida de la variabilidad de los datos respecto a la media. Igualmente hablamos de el error estándar de la media, que es una medida del grado de seguimiento de la media de la muestra que se aproxima a esa, digamos que a la verdadera población.

00:07:28:20 El rango es de los valores mínimos y restados de los valores máximos. Acá ya pasamos cierto el máximo y el mínimo. Hablamos también de de la mediana que la observación media calculada por ordenar todas las observaciones de menor a mayor tenemos los percentiles y acá nuevamente entonces hablamos cierto de la ubicuidad, que es una medida de cómo están distribuidos simétricamente los valores observados en comparación e alrededor de la media.

00:07:53:22 Y hablamos también de la cur dosis. La dosis es una medida de la visera plana a la distribución de los valores observados en comparación con la distribución normal. Una distribución normal tiene puntos, es igual a cero. Hablamos también acá de la distancia, que es como grupo. No es la distancia máxima acumulada entre los histogramas de los datos y la curva.

00:08:23:29 Distribución gaussiana. Hablamos también acá de la de la probabilidad, acá de la misma cierto de con números, sino que la probabilidad de que la distancia entre un histograma de los datos seleccionados de la suerte de la población y la curva de ocasiones teórica es mayor que la de la distancia basada en la muestra. Hablamos también de la probabilidad de eso, pero UIC en la probabilidad de importancia relacionados con la distancia wink hablamos también de la normalidad.

00:09:12:16 Esa prueba de digamos que las observaciones para la normalidad utilizando el Shapiro Wild o la prueba de Cosmos Smirnov. Si nosotros vemos cierto que tenemos la sumatoria de la suma de los cuadrados, pues es una estadística bien interesante. Es un análisis que nos hace directamente muy rápida, es un reporte cierto médico que aquí me aparece una vez lo que tarda, lo que gasto en en hacernos esta estadística descriptiva, algo muy, muy sencillo y que pues obviamente sí nos da un análisis muy exacto de los datos e inmediatamente que es lo que nosotros a veces buscamos, resulta que nosotros dentro de este este reporte también podemos hacer varios gráficos estadísticos que incluyen, por ejemplo las barras

00:09:39:27 de traza, el diagrama de dispersión, los diagramas de punto, los datos de columna, el diagrama punto de los datos de columna con barras de error también el diagrama de cajas de percentiles, los gráficos de barras, el diagrama de dispersión con barras de error, el diagrama junto, los datos de columna, el diagrama junto de los datos de columna, pues con las barras de error, el diagrama de caja de los percentiles y la mediana de los datos de la columna de dónde?

00:10:30:17 Digamos que si es la primera vez que estamos con la herramienta, pues nosotros acá en la parte superior, por así decirlo, aquí en la parte superior aparece criatura. Entonces nosotros sabemos que tenemos alrededor de más de 100 gráficos para poder realizar el análisis gráfico que permite la herramienta. Nosotros por ejemplo, en ese sentido, pues vamos a estar aquí en nuestro informe, en la en la ficha de reporte vamos a hacer aquí clic derecho y le voy a decir resultados gráficos cuando los resultados gráficos.

00:10:59:18 Entonces acá por ejemplo voy a seleccionar el box plot y le doy ok? Y aquí ya me aparece un análisis por grupos, cierto grupo A, B, C y de de en mi estadística descriptiva, lo que yo acabo de hacer, entonces acá aparece mi gráfico, nosotros también sabemos, aparece Cloud Page y acá podemos también entrar a revisar la parte de y ya es la personalización de mi gráfico.

00:11:41:08 Entonces análisis estadístico, por ejemplo, y acá selecciono por ejemplo la fuente, el color y pues digamos que en ese sentido pues queda cierto un gráfico mucho más llamativo. Acá le puedo decir que sea otro color, por ejemplo de fondo, acá que sea otro color. Bueno, en fin, acá nosotros podemos empezar a darle numeral de de propiedades, aquí group, roquetes Properties, perdón, y acá entonces aparece el gráfico, los ejes y el E, la gráfica.

00:12:14:05 Entonces acá el relleno, las barras, los símbolos, las cajas. Cierto que en ese sentido, pues obviamente es el mismo gráfico que si yo tengo las barras, pues me dirá las barras como las quiere, si son de dispersión, entonces los símbolos de qué tamaño los va a querer? En los ejes como los va a manejar? Entonces es ahí cierto donde nosotros también vamos a hacer un análisis estadístico gráfico cierto de a partir o con base en este, en este reporte.

00:12:38:10 Eso es, digamos que una pequeña abrebocas, cierto de lo que es la herramienta en cuanto a la estadística descriptiva, pero que en ese sentido, pues nosotros podemos hacer muchas más cosas, podemos definir cuáles son las que queremos a nuestro, a nuestra conveniencia, a lo que queremos hacer. Digamos que en cuanto a la analítica de datos, eso es cierto.

00:13:03:17 En esta primera parte la parte de la del análisis descriptivo, vamos a hacer ahora un ajuste de curvas, el ajuste de curvas, pues lo que vamos a hacer es ejecutar el asistente de regresión como se ejecuta en un ajuste muy simple de la curva. Vamos a guardar esos resultados, ver los resultados de la regresión, vamos a trazar una ecuación y vamos a añadir una líneas de derivación y unas de referencia.

00:13:08:27 Entonces, en ese sentido voy a arrancar aquí con una nueva hoja de trabajo.

00:13:45:06 Bien, acá tengo mi hoja de trabajo y entonces voy a importar unos datos que tenemos desde Excel. Recordemos que acá lo que yo hago es decirle al import import y aquí tengo mis datos. Este es en Excel, le digo que quiero en la hoja uno por ejemplo, le digo en las celdas A1A dice diez, el de una vez reconoce el tamaño de la muestra y así mismo entonces me dice el rango en el que usted o en el que podemos generar, digamos que es a migración.

00:14:14:12 Le digo que nos importe y tenemos acá ya los datos importados desde Excel tenemos algo de que se refiere, digamos que en ese sentido el ejercicio un digamos que una a una aplicación de técnicas de la cromatografía de afinidad o puede ser de la espectro espectroscopia. El friegas es se refiere a esas moléculas pequeñas que se unen de manera reversible a una proteína o un receptor específico.

00:14:41:16 En los estudios de iteraciones, digamos que ligando el receptor los ligan. Se consideran las moléculas del ligando que están disponibles para unirse al receptor objetivo. Estas moléculas entonces pueden ser analizadas y cuantificada utilizando diversas técnicas. Lo que vamos a hacer entonces es que voy a seleccionar todas mis columnas primero y ligan acá las réplicas acarreo y dos y voy a generar un gráfico.

00:15:35:12 Entonces acá lo que hago es crear el gráfico y lo voy a hacer de dispersión. Un simple es que y acá entonces le voy a decir qué requiero, es el romance, le digo siguiente y me digo acá equis, yo re tecate y acá le digo finalizar y tengo ya mis datos, aquí ya gráficos. Entonces acá le voy a colocar, por ejemplo, el análisis de la ficha para ser un poco más, más personalizada.

00:16:14:16 Bien, acá me quedo Clotilde y le voy a dejar un momento así. Entonces ya tengo la visualización gráfica de mis datos y ahora vamos a ejecutar un ajuste de curvas muy simple. Entonces lo que voy a hacer es que selecciono aquí el gráfico, le doy clic derecho y acá le voy a dar Yours Fit, entonces voy a seleccionar hasta que bien, y ahora si el quiero decir que hay que seleccionar el gráfico bien, y acá entonces ya me parece el asistente de regresión.

00:16:36:16 Entonces nos damos cuenta de que existe una gran variedad de ecuaciones que están disponibles, además de encontrarse ordenadas por category. Entonces hoy por ejemplo tengo hipérbola, entonces con la hipérbola pues voy a tener el signo rectangular, voy a tener el doble rectangular, el al, al, por el y por boliche, voy a tener para la parte de la modificación.

00:17:26:27 Bueno, tengo una serie de de ecuaciones, entonces voy a seleccionar esta primera, la de cinco, el rectangular y le voy a dar siguiente acá cuando le doy siguiente, entonces ya me parecen esos, digamos que la la, la e, la muestra de dependiente de la variable. Cierto que esta es la que estamos seleccionando y aquí voy a seleccionar en la variable columnas, voy a seleccionar dos de uno, es decir la columna dos, voy a darle siguiente y acá entonces nosotros ya tenemos unos resultados donde tenemos que por ejemplo el R Square está bien, así que vamos a seguir para generar el informe, esa convergencia de la que nos habla, que tiene y estas iteraciones requeridas para

00:18:08:19 obtener residuos que son lo suficientemente cercanos A07 iteraciones. Y tenemos acá entonces estos resultados inmediatos. Tengo la suma de los cuadrados, tengo los parámetros de desviaciones estándar, tengo las dependencias. Le digo siguiente. Y acá voy a crear un reporte. Y obviamente acá pues seleccionamos los resultados que queremos que se muestren en la creación del reporte. Le puedo dar acá siguiente y acá tenemos entonces una parte de, por ejemplo de de la adición de la curva al análisis, cierto, a la, a la gráfica que ya tenemos, o crear una nueva gráfica.

00:18:32:02 Tenemos el 95% de. De los intervalos de confianza que indican que el valor poblacional se encuentra un determinado rango de valores con un 95% de confianza. Tenemos la excepción de los ejes y tenemos la división de la de la ecuación a título de la gráfica lo voy a dejar así, le digo siguiente acá le digo siguiente y finalizar.

00:19:03:09 Entonces acá tenemos dentro de la misma gráfica, miren que acaba de dibujar, entonces esa curva, he acá. Vamos entonces ahora a ver los resultados de la regresión A y B. Entonces esos resultados están acá como report y aparecen muy, muy parecidos, cierto? Como hicimos ahorita nuestra estadística descriptiva, entonces lo primero que nos muestra es la ecuación. Cierto? Esto es igual a por x sobre de más x.

00:19:29:06 Entonces ya sabemos qué tipo de ecuación cierto fue la que se ajustó o la que se intervino dentro de la muestra. Tenemos asimismo esta relación que es no lineal, que es un método estadístico utilizado para modelar y analizar relaciones entre variables. Cuando la relación obviamente no es lineal, la ecuación que no se acaba de mostrar pues la representación matemática fundamental de una hipérbola hipérbola rectangular.

00:19:57:15 Y acá entonces empezamos a revisar. Perdone usted amigo, aquí un poco, un poco rápido, pero bien, tan bien. Entonces acá tenemos lo que es R e, también conocido como el coeficiente de correlación de Pearson. Tenemos R Square, que es el coeficiente de determinación, que es una medida de de cuánta variabilidad de la variable dependiente es explicada por el modelo de regresión.

00:20:31:18 Tenemos también el a r al cuadrado ajustado que tiene en cuenta el número de variables independientes en el modelo y penaliza la inclusión de variables irrelevante. También tenemos lo que es el estándar of experiment, que es el error estándar de estimación, el s e, donde donde lo que nosotros hacemos o lo que se habla allí es de una medida de cuánto difieren los valores observados de la variable dependiente de los valores predichos por el modelo de regresión.

00:21:00:12 Tenemos la parte del coeficiente. Los coeficientes son los valores numéricos asociados a cada variable independiente. El modelo de regresión. Y tenemos también el error estándar, que es una medida de la precisión o incertidumbre asociada al coeficiente estimado. Yo voy a bajar un poquito nomás, un poquito. Tenemos el análisis de de la varianza del ANOVA que es, pues sirve para descomponer la variabilidad total observada en los datos en dos componentes.

00:21:28:02 Entonces tenemos la variabilidad dentro de los grupos que la variación entre las medias de los grupos y la variabilidad dentro de los grupos de la variación de los datos individuales dentro de cada grupo. Tenemos lo que son los grados de libertad, tenemos la suma de cuadrados, tenemos la media de cuadrados y en la medida de cuadrados tenemos el estadístico F, que es una razón de variabilidad entre grupos o variabilidad.

00:21:52:27 Dentro de los grupos tenemos a P, que es el el valor P o evalúo es una medida de la probabilidad de obtener un valor. Esta estadística y es igual o más extremo que lo observado. Y también acá tenemos una, digamos que es de correcto sport de mil off de observación, pues lo que significa es que se realiza un ajuste en los datos teniendo en cuenta la media de las observaciones.

00:22:33:10 Este ajuste es comúnmente utilizado en el análisis de varianza que se lanzó para eliminar el efecto de la media de los cálculos y enfocarse en las diferencias entre los grupos. Acá nuevamente tenemos entonces lo que es nuestro, nuestro DF. Tenemos entonces lo que la suma de cuadrados y nueve FP. Tenemos entonces aquí esa estadística acá más abajo de la prueba, y tenemos entonces el Shapiro Wilk, cierto, y tenemos entonces también aquí a es primer grande la correlación.

00:23:09:26 Entonces acá podemos revisar algunas otras estadísticas que, por ejemplo, digamos que lo que observamos ahí es que, por ejemplo, en el esquema de la correlación que está pasando, digamos, paso a P en el 0.4620, pues significa que no hay suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula de ausencia de correlación mono tónica entre las variables analizadas. En este contexto, la presencia una correlación monótona implicaría una relación sistemática entre las variables que puede ser ascendente o descendente.

00:23:37:14 Entonces, ahí viene ya la ecuación descripción. Entonces ya, pues, describe la relación matemática entre las variables independientes y la variable dependiente de un modelo de ajuste, que era lo que nosotros queríamos analizar con los datos. Ahora lo que hacemos es trazar una ecuación, por ejemplo. Entonces vuelvo aquí a mi gran país y acá lo que voy a hacer es darle clic derecho y le doy Block Protection.

00:24:26:08 Y permítame un segundito, mil gracias. Tenemos entonces acá, por ejemplo, la plot de la ventana de cuestión. Entonces aparece cierto el nombre y aparece F, que es A por x sobre b+ x, que es lo que venimos trabajando. Entonces allí vamos a hacer clic en Library, por ejemplo, y me aparece la categoría de la ecuación que también de a la sabíamos que era la hipérbola y tenemos acá entonces la el símbolo rectangular de todos sus parámetros.

00:24:57:00 Y los parámetros digamos que estimados para este modelo son A y B. Estos parámetros representan las constantes que determinan la forma y posición de la hipérbola en el modelo de regresión. Vamos a Sol y aquí en Sol entonces tenemos a F, cierto? Con la expresión acá está y acá en X me voy a volver un momento amigo o mi hoja de datos y miremos cierto los parámetros, las predicciones en los residuales es la columna X y la columna G.

00:25:24:01 Tenemos esos resultados inmediatos dentro, dentro, dentro de nuestra hoja de cálculo. Aquí lo que voy a hacer es que voy a seleccionar de la columna cuatro, de la fila dos, el valor. Aquí hay que tener mucho cuidado porque a veces nos aparece un punto y coma y ahí nos puede aparecer un error. Entonces revisar si nosotros tenemos el sistema operado con punto o con coma cierto para el reconocimiento de datos numéricos.

00:25:46:09 Entonces dejarlo en la misma manera es un caso, por ejemplo con coma. Y aquí le voy a decir evalúe cuando le doy la evaluación, el me calcula a F y me calcula a X. Voy a darle aquí copiar para que me copies de resultados y aquí salgo de esta ventana. Bien, ahí. Entonces lo que vamos a hacer, digamos que este segundo parámetro debe ir, que fue la columna cuatro, fila dos.

00:26:17:21 El parámetro b es la constante de disociación, la que debe tener a y valor igual a la mitad de la saturación máxima. En otras palabras, la constante de disociación KD representa la concentración de de ligando, a la cual la unión con el receptor está a la mitad de su capacidad máxima. Puede considerarse como una medida de la afinidad de unión entre el ligando y el receptor, donde un valor más bajo de KD indicará una mayor afinidad de unión.

00:26:42:08 Voy a venir acá a la columna y le voy a decir Control B y me copia los valores. Cierto que acabamos de calcular acá. Voy a dejar listo el valor simplemente para poder operar. Entonces tengo acá el valor, cierto? El 5.1812 que fue el valor de F, y acá tenemos entonces nuestro valor o el valor que tome como X.

00:27:09:29 Bien, ahí, entonces ya entrando a la a la gráfica, voy a añadirla acá en mi gráfica, acá le voy a decir clic derecho y le voy a decir adicionar una nueva gráfica new plot, voy a vamos a hacer un sketch, el plot, lo siguiente y aquí le digo simple sketch a quién? Simple Scatter? Entonces me voy a asegurar de que sea un X Zipper lo siguiente.

00:27:38:21 Bien, ahí, en siguiente. Entonces después seleccionamos el valor del parámetro de la columna cuatro, es decir, este valor de X y como valor de G, voy a seleccionar este valor que también acabamos de calcular. Entonces allí nosotros ya seleccionamos cierto estos dos datos y ahora lo que voy a hacer es darle clic en Finalizar y me mostrará cierto la gráfica que redundará más o menos hacia esa parte.

00:28:10:04 Debemos acá tenemos x column versus get column y tenemos los parámetros versus nueve, es decir que ahí están ciertos, ya integrados, pues ya se integra mi gráfica, lo que podemos hacer entonces ahora también es darle, por ejemplo acá me gustó mucho cuando aparece en la parte superior esta, digamos que está esta ventana. Es cierto que aparece como uno, digamos como es ayuda en mediata, pero que va a desaparecer.

00:28:40:20 Digamos que una forma un poco más es contenida, cierto? Como, como un poco, un poco tímida, pero que me parece que en ese sentido es muy interesante también poder trabajarla, cierto? Y de forma inmediata voy a dejar entonces acá, le voy a bajar un poquito a la línea, creo que se me fue un poquito ahí como un poquito gruesa, entonces la voy a dar poquito menos gruesa bien y la voy a también a cambiar el color.

00:29:11:07 Entonces acá puedo entrar a Properties, acá le puedo dar por ejemplo en la gráfica el color, entonces pues no le dejamos ese color, lo voy a dejar, por ejemplo, este es de rojo oscuro, le puedo sacar obviamente si quiero una línea, digamos que un poco cortada o entrecortada, y también acá podemos darle cierto el color. Cierto color lo puedo dejar de esa manera o lo puedo dejar de negro o lo puedo dejar simplemente como un blanco.

00:29:39:12 Me parece muy chévere como se está mostrando, me parece muy profesional. Lo mismo le puedo decir a los, a las. A los símbolos ciertos de esta dispersión. Cierto, acá por ejemplo, lo puedo hacer 1 a 1 también interesante, por si queremos analizar en algún sentido alguno de ellos. Pero mire que no es necesario que entre a la a las propiedades del gráfico, sino que mediatamente lo puedo hacer desde esta ventana más pequeña.

00:30:09:29 Acá puedo ir a Graph Pages también y puedo decirle bueno, quiero un fondo cierto para que resalte un poco más de imagen. Y acá también, por ejemplo, si quiero que resalte la ecuación, entonces por ejemplo puedo dejar en negrita para que se resalte un poco más y también darle un color, no sé, un otro color de de fuente, algo así, digamos acá podría también darle doble clic, le puedo decir datos en yo y aquí le puedo decir datos en X.

00:30:41:03 Cierto? Entonces que o bueno, digamos que dependiendo de lo que estemos graficado, si son en ese sentido cierto, nuestras e en la parte de de nuestros receptores o de proteínas. Entonces ahí ya, ya, digamos que ya, dependiendo de lo que nosotros estemos tomando como los datos, pues así mismo nosotros pues allí analizaremos ciertos y personales, haremos nuestra gráfica, eso es.

00:31:12:05 Digamos que en cuanto a esa parte de las ecuaciones de las curvas que podemos entrar a analizar, a dibujar, vamos a hacer ahora un gráfico 3D, cierto? Entonces acá lo que voy a hacer es que ya tengo algunos datos en vuestros áticos, acá vamos a hacer un gráfico de barras 3D, vamos a cambiar las escalas, vamos a hacer una combinación de colores, vamos a crear las tramas, vamos a crear una función en 3D, vamos a guardar esa función y vamos a crear un gráfico de punto.

00:31:38:28 Entonces, em, entrando, cierto? Entonces ya tenemos aquí nuestro archivo ya creado, cierto, tengo mis datos y acá pues los datos X se encuentran en la columna X, los datos están en la columna dos y los valores Z E estarán entre las columnas tres y cinco. Entonces era un x con múltiples Z que lo que necesitamos cierto de los ejes x y z.

00:32:27:15 Para entrar a hacer un gráfico 3D, bien puede seleccionar los datos, los selecciono y entro primero la herramienta. No hay ningún problema, le digo letras y aquí le digo creativa y aquí le digo x, g, mini z, que ya explicamos cierto los datos como están o como como los he organicé por columnas. Entonces aquí obviamente se le digo siguiente, acá ok, lo dejo entonces acá x y Z columna tres y la Z que sería entre el inicio y el final de estas columnas.

00:33:02:12 Y aquí entonces ya tengo mi gráfica en 13, lo mismo. Entonces por ejemplo acá puedo decir que es un análisis, por ejemplo eh, eh, descriptivo o de estadística descriptiva, voy a dejarlo de esta manera, cierto? Y voy entonces ahora a cambiar, digamos que estos colores, entonces para cambiar esos colores, podemos entonces darle aquí doble clic a la gráfica y aparece en las propiedades de la gráfica.

00:33:27:09 Primero voy a ir a ejes, en ejes voy a ir a la escala y no lo voy a dar lineal, sino lo voy a dejar como el logaritmo natural. Entonces le doy aquí clic y entonces un poco mejor y voy a ir entonces a cambiar ese esquema de color. Entonces voy al plot acá fácil y aquí, en fin, voy a seleccionar color y en color, entonces voy a seleccionar los esquemas de color.

00:34:04:00 Me gusta manejar mucho estos estos colores, pues dependiendo cierto de lo que se van realizando, estos son los colores un poco más llamativos. Le digo ok y miren como ya se muestra la gráfica. Lo mismo por ejemplo podría ser acá con los planos si por ejemplo en términos académicos nosotros estamos revisando lo que representa para el eje X, para el eje G y lograr otro color es porque se pierde un poco la gráfica y en Z pues también le voy a dar otro color.

00:34:27:27 Entonces si queremos hacer distinción, cierto de alguno de los ejes, pues lo podemos hacer de esta manera, por ejemplo, representándolo ya con un poco más de de color. Entonces eso digamos que acá podemos darle a este un poco al título, un poco más de de tamaño. Voy aquí a que pase y aquí le voy a decir que lo mete.

00:35:08:08 Entonces podría quedar de esta manera entonces y mis datos? Dejé mis datos en Z y mis datos en X. Entonces noten como nosotros hemos pasado cierto de hacer unas gráficas en dos dimensiones y como seis hemos hecho una curva y como ahora estamos realizando un análisis de datos pero en tercera dimensión, entonces vuelvo y repito, es una, una herramienta que nos permite generar a hacer esto, todo este tipo de análisis gráfico que ya digamos que no se queda para nada corta.

00:35:55:08 En cuanto a la graficación, ya digamos que lo que necesitemos en cuanto a las opciones las vamos a manejar internamente. Es cierto acá dándole doble calidad gráfico, pero que nosotros también digamos que en ese sentido también es bondadoso la herramienta al permitirnos cierto y explorar todo este menú, tenemos ahora digamos que hablar sobre el uso de funciones, si bien digamos que dentro de la parte gráfica y también he traído algunos datos y emigraba algunos datos, pues nosotros también podemos hacer trabajar con algunos datos aleatorios, por ejemplo Gaussiano, que digamos que esa forma aleatoria pues nos permite también generar algunos análisis y algunas predicciones, y que para ciertos datos y para ciertos análisis sí se necesitan

00:36:31:11 de esos aleatorios. Vamos entonces a utilizar esas funciones en las transformadas rápidas, vamos a usar la paleta de funciones y vamos a calcular algunas estadísticas, pero particularmente para una celda. Entonces acá lo que voy a hacer es que voy a crear una nueva hoja, la creo y aquí voy a análisis y le digo quick, transform, y aquí ya tenemos las transformadas rápidas, lo que nosotros hacemos acá, si están ustedes desde Windows, pueden ejecutar GIF y F10 y les va a aparecer inmediatamente este cuadro de diálogo.

00:36:56:22 Tenemos aquí en la parte izquierda lo que digamos que en este sentido, lo que va a quedar cierto, si yo por ejemplo, selecciono acá la columna uno, entonces uno me dice en columna uno igual que quiere siendo la fórmula. Entonces sí, en la columna dos sí es una celda, entonces allí los va a trabajar, pero al lado izquierdo va a ir esa asignación, cierto, donde nosotros queremos que quede la ecuación.

00:37:20:11 Entonces aquí hay que tener especial cuidado, digamos, en ese sentido, de lo que queremos que se muestre y donde se muestre. Entonces ahí lo que vamos a hacer es que en la columna uno vamos a hacer aquí clic en la función gaussiana. Entonces aquí le voy a decir Watson y aquí le voy a decir 10.000, después de darle 10.000 le voy a decir ejecute, lo verán.

00:37:56:18 Y aquí entonces, en la parte izquierda, nosotros tenemos 10.000 puntos que los distribuidos al azar que se colocaron en esta columna. Ahora lo que voy a hacer es seleccionar la columna dos y en la columna dos voy a atraer es voy a trabajar con datos, pues con data y aquí en data. Entonces le voy a decir que mis argumentos van a ser entre uno y diez como paso en uno.

00:38:40:29 Entonces, qué es lo que va a hacer acá? Como cuando nosotros hacemos una estructura repetitiva, el inicio, el fin y el el incremento desde uno hasta diez con paso en uno y le digo ejecute y ahí me muestra los datos de 1 a 10. Muy muy sencillo. Por ejemplo, acá lo que quiero hacer es que ahora se acumulen esos valores, entonces para que me muestre la acumulación de esos variables, me ubico sobre donde quiero que se me muestre la, la, la sumatoria, acabo, cada cual le oigo total perdón, le digo total, en total, le digo total de quien entonces selecciono los datos, que será la columna, cierto?

00:39:23:13 Dos de las celdas, uno hasta los diez, hasta la diez. Y le digo ejecutar. Así mismo nosotros podemos sacar otros valores que se muestran acá, el máximo, el mínimo, la media, la mediana aplica por ejemplo un valor absoluto. Entonces me voy ubicar simplemente acá, le voy a seleccionar uno de los datos, están en el negativo, perdón, primero la función, digo ups y selecciono el dato uno, voy a cambiar que será este, le digo ejecutarlo y miren que acá también muestra el valor absoluto, dependiendo cierto de lo que nosotros queramos hacer, pues así mismo vamos a utilizar estas y esta herramienta que es de la transformada rápida.

00:39:51:29 Entonces así por ejemplo en términos académicos, pues nos funciona muy bien cuando necesitamos datos cierto para realizar ciertas ciertos gráficos o que estemos revisando, por ejemplo datos atípicos, no sé, dentro de algún, dentro de alguna situación, vuelvo y repito, dentro del ámbito académico, pues nos ayuda mucho cierto la parte de los aleatorios y pues obviamente dentro de de de otros análisis.

00:40:15:11 Ahora lo que vamos a hacer, algo muy muy muy muy interesante es la parte de las macros. Creo que este es un abrebocas de de las macros y que en ese sentido si nosotros sabemos que esta herramienta es bastante potente en cuanto a ellas, entonces tenemos por lo que se área bloquearé, tenemos los closure, tenemos el color transición.

00:40:52:15 Vamos ya tenemos el color transición. Perdón? Tenemos el ya tenemos paralelamente tenemos el block en polar y tenemos otras macros. Cierto que en ese sentido, por ejemplo, las tenemos acá, que son mucho más, digamos que necesarias y sencillas. En el momento en que nosotros necesitemos evaluar algún análisis en particular. Entonces digamos que lo que nosotros estamos hablando ahorita de esos análisis es cierto que lo vemos por acá.

00:41:23:04 El análisis de estos free líneas y entre otras que son ya más aplicaciones de la. Por ejemplo de. De la medicina, de la farmacología, de. De todo desde campo de las ciencias de la salud que pues implica. Cierto es casi siempre que se apliquen estos métodos. Pues bueno, ya tenemos esas macros creadas. La idea acá es crear una nueva macro muy muy sencilla, una macro con su gráfica.

00:41:52:26 Entonces para que yo digamos que los que ya manejan algo de macros y que saben que sabemos algo de su codificación, pues también es mucho más sencillo el manejo y en dado caso que nos arroje un error, pues también podríamos entrar a revisarlo. Entonces acá nuevamente le digo que me traiga una hoja de trabajo y acá entonces pues simplemente voy a crear unos datos en X y lo que voy a hacer es que la voy a crear para crear los datos.

00:42:26:26 Acá lo primero macros y le digo record record new max. Entonces vamos a grabar una nueva macro y ahí aquí nos aparece que se está grabando acá voy a generar entonces unos datos o tal análisis y luego fui transform y acá selecciono, entonces voy a seleccionar la columna uno y le voy a decir que necesito de data, por ejemplo, los datos entre diez y 30 y que me traiga, por ejemplo el cuadrado, sí, o sea, que haga el paso de dos en dos.

00:42:52:10 E Voy ahora a seleccionar mi columna dos y le voy a decir que necesito, no sé, acá no voy. Le voy a decir otra vez el dato, perdón, dato como estoy grabando, entonces ahí sí digamos que la idea es que no los ensayemos primero las macros lo voy a dejar de esta manera y ahí yo tengo los datos, si trae o cree unos datos o voy a eliminar estos para que me quede.

00:43:39:10 De todas maneras, si los elimino van a quedar grabadas y selecciono mis datos y voy a ir a la creación de una gráfica aquí en la creación que le voy a decir que es un scatter, acá uno sencillo y le digo siguiente, acá le digo finalizar. Entonces vengo, digamos que mi gráfico bien, ahí ya como tengo mi gráfica voy a abrir por macro y le digo esto correcto, aquí sí, sí, deseo grabarla acá.

00:44:16:10 Le digo entonces que se va a grabar como macro prueba y le digo ok, liso, ahí ya la tenemos Lo que voy a hacer ahora también es crear una nueva hoja a esta hoja de trabajo. Acá le voy a decir macros, le digo macros para que la ejecute, sé que la guarde como macro, macro prueba y le digo ejecute la mire que todo quedó grabado, hasta lo que, hasta lo que eliminé si se dieron cuenta, pero lo interesante es que me trajo los datos, me trae los datos, cierto?

00:44:50:07 Y acá se generan la gráfica. Entonces ya tenemos una macro cierto, muy sencilla, muy útil también en el caso de que sean tareas también monótonas, repetitivas. No necesariamente tengo que tener los datos, obviamente los datos pues muchas veces son variables, variantes y pues digamos que podríamos escoger las celdas, hacer como una referencia relativa con un algunos datos y después pues llevarnos esos datos y graficar los y siempre por ejemplo aplica.

00:45:31:14 Es un histograma, no sé. Se me ocurre. Pues entonces generar bien. Ese sería digamos que la parte de las macros ahora e el último, digamos que ya haga una una práctica que también me gusta mucho y es en el momento en que nosotros estamos, por ejemplo, redactando artículos científicos. Si nosotros tenemos por ejemplo el Word, cierto que voy a abrir un documento, pero que es este viendo lo que hago acá, entonces es ya siempre tengo que tener el documento abierto, ya sea el Word, ya sea un Excel, ya sea un power point y lo único que me solicita es Sigma Plot.

00:46:41:29 Entonces acá por ejemplo, empecemos a llevar u voy a llevar una, una gráfica, voy a llevar esta gráfica. Entonces acá lo que debo hacer es simplemente acá en Tools le digo listo, power point o insert Word, entonces acá ya el lo está haciendo, me dice ah bueno, se necesita perdón, tengo que tenerlo abierto el documento, si acá es por lo que estoy en paralelo, entonces acá le voy a decir necesito que abra el documento aquí en el Varales.

00:47:40:05 Pero pero permítame un segundo que qué? Y acá em, voy a buscar mi Word. Ok, listo, ya lo tengo ahí abierto. Listo? Ahora sí, ya está dentro de Windows. Y acá había hecho esto. Y acá entonces le digo perdón, le dije ahora PowerPoint no esta. No, no quiero que la lleve, quiero que lleve esto. Le digo integrar en Word, do Word, acá le digo que sí.

00:48:19:23 Uno En que en qué página quiere eh la gráfica? Le digo que le inserte y le digo cláusula. Entonces voy a mirar aquí el Word. Lo hice dos veces, pero miren acá como queda de una vez embebido ya la gráfica en él, en el Word lo mismo aparece en PowerPoint. Si queremos hacer una una presentación, pues lo único que tengo que hacer acá será abrir mi mi PowerPoint.

00:49:26:17 Entonces acá, ahora ese PowerPoint tengo que tenerlo abierto. Vuelvo y repito lo único que me solicita Sigma Plot puedo colocarle, por ejemplo, una vez un fondo, no sé, un color que haga contraste con mi gráfica. Vengo al Sigma e voy a mi a mi gráfica y le digo seis power point aceptar en este power point por la macro, voy a revisar acá el power point realmente no genera.

00:49:55:07 Ah, ok, está ejecutando la macro, eh? Digamos que en ese sentido, digamos que el conflicto está dado, de pronto allí ha generado otra mesa de simulación. Está listo? Creo que así, cierto. Podemos entonces digamos que en documentos, cierto? Van a aparecer estas. Estas gráficas y que es. Bien, digamos que muy práctico, no, no tener que estar control del control V, sino que directamente se lleve al E o fish.

00:50:25:20 Digamos que en ese sentido la Swift em al programa que nosotros queramos y yo creo que por el día de hoy cierto, pasamos por por ciertas prácticas, eh, por ejemplo, esta última que por llevar una gráfica a Word pasamos por la parte de análisis descriptivo, hicimos un análisis detallado y decir que hicimos una de análisis de también de, de, digamos, desde suavizado de curvas todo lo que nos puede arrojar.

00:50:51:19 Hicimos en la primera práctica todo el análisis descriptivo que nos mostró un reporte, pero que también podemos también trabajar. Podemos trabajar los análisis DESCRIP de la estadística descriptiva inmediatamente dentro de una celda e lo que fue conmigo no bien no se, pero vuelve. Y todas las fórmulas, todas las formas y los métodos que tiene esta herramienta para su trabajo, eh?

00:51:15:08 Yo creo que, que, que bueno hasta aquí entonces pues ya llegaría por el día de hoy la práctica. La idea es que pues revisemos también esas, eh, digamos que esos, eh, esos talleres que pueden ser también muy, muy particulares dentro de la repiensa y dentro de las aplicaciones que se puedan llevar. Lo que aquí, pues digamos que tratamos es de revisar.

00:51:50:09 Cierto ser ciertos temas para que se puedan aplicar, pero sería también muy interesante saber qué aplicaciones requieren o necesitan para posteriores talleres. Mil gracias. Muchas, muchas gracias. Profesional al al webcast perfecto de Lyla. Muchas gracias por tu tiempo, por tu presentación. Tenemos aquí algunas preguntas, te las voy a leer. Em Sigma Producer Security Integración con Office para realizar tareas como por ejemplo exportar gráficos a ppt aquí si, si se puede.

00:52:16:21 Sí, sí, claro, se puede migrar. Si la la parte de la graficación, la parte de las tablas también. Por ejemplo, si yo tuviera una tabla embebida dentro de la dentro de la gráfica, también me la puede llevar a la suite. Si, perfecto, eh. Se puede hacer superficie con este software superficial de respuesta? Me tocaría revisarlo en ese sentido.

00:52:41:18 De pronto, con algunos datos y hacer digamos que la prueba me tocaría primero realizarla. Perfecto. Allí la. De pronto la persona que nos hizo este. Esta pregunta nos puede indicar su correo. De pronto lo podemos dar respuesta a través de este medio. Muchas gracias. Cómo puedo exportar una gráfica a su propio archivo en formato TIFF a una resolución específica?

00:53:04:20 Si, si, si, si, si. Los los gráficos. Digamos que por la. Por el taller no me da el tiempo, pero si nosotros podemos trabajar los gráficos y su resolución e digamos que los tamaños, lo que queremos que se muestre en ese sentido también la herramienta es muy, muy bondadosa, porque me lleva la gráfica, o sea la gráfica y el empieza como a cortársela.

00:53:45:21 Y yo puedo decirle quiero solo un fragmento de la de la de la misma y quieren una resolución, el me lo permite hacer si. Perfecto. Alina, muchas gracias. Qué similitudes y diferencias existen entre Sigma Plot y Hori? Esa. Esa es una pregunta. Digamos que bien. Interesante. Si yo manejo los dos software Sigma y Origin y las similitudes, digamos que en son herramientas muy potentes en la parte de la graficación y en la parte de la analítica de la analítica de datos.

00:54:12:10 Esa es la gran similitud. Por ejemplo, si cabe destacar de Sigma Plot que tiene dentro de dentro de su herramientas, cierto, dentro de su, de sus. Dentro de un interfaz un propio menú de grabación. Lo que yo acababa de de de graficación de las propiedades. Y lo que yo acabo de decir de las ventanas que se muestra cuando yo estoy en la graficación.

00:54:39:15 Ese también es un plus que tiene esta herramienta. O sea, siento que la parte de la graficación es mucho más amena en esta herramienta, pero las dos herramientas son iguales de digamos que que de potentes. En cuanto a la graficación y en cuanto al a la matemática, la estadística y a todas, digamos que estas ciencias que se pueden aplicar perfecto a Lila.

00:55:24:14 Muchísimas gracias por tu explicación en este momento. Como lo dije al inicio de la sesión, voy a dejar en pantalla una encuesta, la cual les pedimos por favor si a diligenciar antes de finalizar este espacio de Lila no tenemos más preguntas por el momento. Quieres agregar algo antes de finalizar algún comentario adicional? Si, si, me gustaría mucho que de todas maneras cualquier inquietud que tengan pues a mi correo, pero que también en ese sentido e la herramienta o digamos que dentro de la página de soporte pues también encuentran algunos talleres y también encuentran ese soporte no que también a veces se requiere de la herramienta e invitarlos a que me comenten en que también quieren

00:56:02:14 eh? Digamos que estos webcasts que se realizan algunas aplicaciones que deseen ver y digamos que ahondar un poco más, eso es por último y muchísimas gracias, Lisa, por por tu apoyo, por tu compañía y por la invitación a este taller. Está muy bien. Hasta luego. Tengan un lindo día. Para mayor información respecto al software o en temas relacionados, no dude en contactarnos a través del correo electrónico, entrenamientos a software, guión Ya.com o visitarnos la página web triple OLE o punto Software Guión Ya.com.

Creación y análisis de gráficos con SigmaPlot


La representación gráfica de datos y su análisis es un proceso necesario de una magnitud significativa en el tratamiento de datos para cualquier sector, ya sea industrial, académico, investigativo o científico. Por tal razón, SigmaPlot nos proporciona puntos flexibles de importación y exportación de datos para su posterior análisis de una forma rápida y sencilla; ya que su interfaz y su completa gama de análisis de datos nos permiten obtener resultados exactos para cualquier estudio de investigación. En este Webcast proporcionaremos una descripción general del proceso de creación de gráficos, incluidas las descripciones de los diferentes tipos, estilos y tratamientos disponibles en SigmaPlot.

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