La conferencia vía Internet está dirigida a personas interesadas en el manejo de información, análisis estadístico básico, intermedio y avanzado, que deseen aprender o actualizarse con el software Eviews, para el manejo de pronósticos de series de tiempo con la metodología de los modelos ARIMA.

Llevar al asistente de una manera muy simple a realizar un análisis, estimación y pronóstico de datos de series de tiempo con EViews 7, presentando principalmente sus novedades y herramientas más importantes que le permitirán al participante conocer las bondades de esta poderosa herramienta catalogada a nivel mundial como de las mejores para realizar análisis enfocados a sectores como el financiero, gobierno, industria, marketing, etc., y por realizar estudios de gestión de calidad, costos, pronóstico, entre otros.

Cargar bases de datos de Excel a EViews
Manejo de gráficos
Identificación del modelo ARIMA
Estimación
Verificación de supuestos
Pronósticos
Sesión de Preguntas

Brayan Ricardo Rojas Ormaza, Mag.
Economista, especialista en gestión de riesgos financieros y magister en finanzas, cuenta con la certificación CQRM y la certificación Financial Risk Management (FRM). Actualmente es el líder del área de consultoría y auditoría de gestión de riesgos financieros de KPMG Colombia desempeñándose como Gerente Senior, ha sido gerente de consultoría en KPMG Panamá. Se desempeñó como jefe de riesgo de mercado y liquidez en el Banco Mundo Mujer y en áreas de riesgo y tecnología en Banco de Bogotá, Banco Davivienda y Software Shop. Cuenta con amplía experiencia en construcción, modelación, revisión, auditoría y asesoría de modelos de gestión de riesgo de mercado, crédito, operacional y liquidez en entidades financieras y no financieras con el uso de herramientas cuantitativas y cualitativas.

Este y muchos eventos los creamos gratuitamente para ti, en busca de un mejor desarrollo de nuestra región!

La conferencia abordará desde un enfoque sencillo y práctico el manejo de EViews 7, enfocado principalmente al pronóstico de series de tiempo con la metodología ARIMA.