La conferencia vía Internet está dirigida a personas interesadas en el manejo de información, análisis estadístico básico, intermedio y avanzado, que deseen aprender o actualizarse con el software Eviews, para el manejo de pronósticos de series de tiempo con la metodología de los modelos ARIMA.

Llevar al asistente de una manera muy simple a realizar un análisis, estimación y pronóstico de datos de series de tiempo con EViews 7, presentando principalmente sus novedades y herramientas más importantes que le permitirán al participante conocer las bondades de esta poderosa herramienta catalogada a nivel mundial como de las mejores para realizar análisis enfocados a sectores como el financiero, gobierno, industria, marketing, etc., y por realizar estudios de gestión de calidad, costos, pronóstico, entre otros.

Cargar bases de datos de Excel a EViews
Manejo de gráficos
Identificación del modelo ARIMA
Estimación
Verificación de supuestos
Pronósticos
Sesión de Preguntas

Brayan Ricardo Rojas
Acreditado con la Certificación Internacional en Administración de Riesgo Cuantitativo - CQRM, impartido por el Dr. Johnathan Mun y otorgado por el Instituto IIPER. Certificado como Financial Risk Manager (FRM) por la Global Association of Risk Professionals. Economista con Maestría en Finanzas y Especialista en Riesgos Financieros con experiencia de más de siete años en su mayoría en las principales instituciones financieras de Colombia y con experiencia internacional en la banca Panameña. Amplios conocimientos en riesgos de mercado, liquidez , crédito y contraparte, así como en valoración de productos financieros y derivados. Amplias habilidades econométricas aplicadas a la gestión del riesgo y en la implementación de requerimientos normativos. Passed CFA Level I.

Este y muchos eventos los creamos gratuitamente para ti, en busca de un mejor desarrollo de nuestra región!

La conferencia abordará desde un enfoque sencillo y práctico el manejo de EViews 7, enfocado principalmente al pronóstico de series de tiempo con la metodología ARIMA.