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Debate Stata Vs. Eviews: Decida cuál es la mejor herramienta para la Estimación de Modelos de Series de Tiempo - ARIMA

Descripción:

Stata es un programa estadístico para investigadores de diferentes disciplinas, desde bioestadísticos hasta investigadores sociales y económicos. Los diferentes tipos de análisis integrados a Stata están documentados y soportados teóricamente por numerosos documentos, publicaciones y revistas. Eviews es un programa de computación especializado en el análisis econométrico. Eviews ofrece una amplia variedad de herramientas y procedimientos en un ambiente amigable y sencillo, posee instrucciones que facilitan la manipulación de datos, transformación y creación de variables, generación de formulas algebraicas, realización de operaciones con matrices y estimación de modelos uniecuacionales y multiecuacionales.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Vie. 02 de Sep de 2011
Horarios:
San José de Costa Rica 10:00 a.m
México D.F. 11:00 a.m
Bogotá 11:00 a.m
Quito 11:00 a.m
Lima 11:00 a.m.
Caracas 11:30 a.m
Bolivia 12:00 m.
Santiago 12:00 m
Buenos Aires 1:00 p.m

Dirigido a:

Objetivo:

En momentos de alta volatilidad es necesario que los pronósticos de los precios, tasas, variables macroeconómicas, entre otros sean lo más precisos posibles. Con el fin de aclarar las inquietudes y requerimientos de nuestros usuarios con respecto a estos temas, SOFTWARE shop los invita para que el próximo viernes 2 de Septiembre participe en el primer Foro en Estadística y Econometría Aplicada. En ésta versión se realizará un comparativo entre Stata e EViews para la estimación de modelos de series de tiempo ARIMA para pronosticar series financieras y económicas. Esta exposición será dirigida por los conferencistas Paul Rodríguez, instructor experto en Stata y Brayan Rojas, instructor experto en EViews, quienes durante una hora explicarán las bondades y desventajas de cada uno de los productos enfocados a la modelación de series de tiempo.

Temario:

Se realizará un comparativo entre Stata e EViews para la estimación de modelos de series de tiempo ARIMA  para pronosticar series financieras y económicas.

Instructores:

Brayan Ricardo Rojas Ormaza, Mag.
Economista, con especialización en gestión de riesgos financieros y maestría en finanzas. Cuenta con más de 10 años de experiencia en la industria bancaria, financiera y de consultoría. Actualmente, es el Director de Riesgos Financieros en KPMG Colombia, en donde lidera procesos de implementación de gestión de riesgos, analítica de datos y machine learning en diferentes sectores e industrias para entidades públicas y privadas. Es profesor de cursos de posgrado en diferentes instituciones como la Universidad del Rosario, EAFIT y el Politécnico Grancolombiano. Además, hace parte del equipo de instructores del área cuantitativa de Software Shop, en donde trabaja con diferentes herramientas para el análisis estadístico y econométrico.

Tarifas:

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