La presentación se apoya con un ejemplo práctico en el cual se pondrán en evidencia las herramientas presentes en el Software Risk Simulator en procesos de optimización que incluyen componentes estocásticos.

Este taller está dirigido a profesionales y estudiantes del área financiera, interesados en administración de portafolio y simulación de escenarios basados en funciones de distribución de probabilidad para los componentes que influyen en el proceso de optimización.

El taller contempla la optimización de portafolios, enfocándose en la utilización del modelo de Markowitz en la gestión de carteras, de tal forma que se permita encontrar el punto óptimo de la relación Riesgo Beneficio para los activos que componen la misma.

Escenarios de optima relación Riesgo  Beneficio
Optimización Estática
Optimización Dinámica
Optimización Estocástica

Miller Franco Lemus
Contador Público, Especialista en Ingeniería Financiera con énfasis en valoración de instrumentos financieros derivados de la Universidad Nacional de Colombia y Acreditado con la Certificación Internacional en Administración de Riesgo - CRM, impartido por el Dr. Johnathan Mun y otorgado por el Instituto IIPER. Gran experiencia en el análisis económico y financiero en los modelos de expansión, desempeñándose como Coordinador financiero del Grupo Expansión de Negocios. Amplio conocimiento y experiencia en la implementación de productos financieros derivados y de renta fija en el sector financiero colombiano. Se ha desempeñado como docente en las áreas de gestión de riesgos y derivados financieros en la Universidad Piloto de Colombia, docente de cursos de Excel avanzado y macros en la Universidad Nacional de Colombia y San Martín, además de participar como conferencista invitado en otras Universidades del país en temas relacionados con la gestión del riesgo y valoración de instrumentos financieros derivados. Actualmente se desempeña como Analista Sénior para la implementación de productos financieros derivados y de renta fija en el sector Financiero Colombiano.

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