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Taller didáctico vía web: Series de tiempo y pronóstico fuera de muestra en Eviews.

Descripción:

En la presentación se realizarán dos archivos de Eviews. En ellos se mostrará cómo al dividir la muestra de la serie se puede realizar una evaluación de la capacidad de predicción del modelo que se tenga, se señalarán algunos puntos importantes sobre la especificación del modelo y el horizonte de pronóstico que se desee y, por último, se describirán dos opciones de calibración del modelo a través del tiempo.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Vie. 26 de Abr de 2013
Horarios:
San José de Costa Rica 10:00 a.m 
México D.F. 11:00 a.m 
Bogotá 11:00 a.m. 
Quito 11:00 a.m 
Lima 11:00 a.m. 
Caracas 11:30 a.m 
Bolivia 12:00 m. 
Santiago 1:00 p.m 
Buenos Aires 1:00 p.m 
Madrid 6:00 p.m

Dirigido a:

Personas interesadas en el manejo de información, análisis estadístico, que deseen aprender o actualizarse en el software Eviews, para el manejo de pronósticos de series deb tiempo con alguna variable en específico.

Objetivo:

El objetivo principal es el de señalar tres puntos importantes en el momento de hacer un pronóstico fuera de muestra con ayuda de Eviews.

Temario:

·Introducción y objetivos del ejercicio
·Muestra a utiliza
·Construcción del modelo
·Aclaraciones sobre la especificación del modelo
·Calibración del modelo ·Resultados del ejercicio.
·Conclusiones.

Instructores:

Brayan Ricardo Rojas Ormaza, Mag.
Economista, con especialización en gestión de riesgos financieros y maestría en finanzas. Cuenta con más de 10 años de experiencia en la industria bancaria, financiera y de consultoría. Actualmente, es el Director de Riesgos Financieros en KPMG Colombia, en donde lidera procesos de implementación de gestión de riesgos, analítica de datos y machine learning en diferentes sectores e industrias para entidades públicas y privadas. Es profesor de cursos de posgrado en diferentes instituciones como la Universidad del Rosario, EAFIT y el Politécnico Grancolombiano. Además, hace parte del equipo de instructores del área cuantitativa de Software Shop, en donde trabaja con diferentes herramientas para el análisis estadístico y econométrico.

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