Entrenamiento Especializado

Entrenamiento Especializado en Stata

Profesionales, docentes e investigadores que trabajen con información de tipo cuantitativa aplicada a métodos y análisis estadístico, econométrico y financiero.
Introducir al manejo del programa Stata para el análisis estadístico relacionado con cualquier campo de investigación: ciencias sociales, de la salud, economía, entre otros. El entrenamiento se centra principalmente en la utilización del programa a través de su sintaxis y menús, y la descripción detallada de las salidas de resultados del programa.
1. Introducción a STATA
Se hará una introducción sobre qué es STATA, sus funcionalidades, ventajas, desventajas, manejo de las ventanas y comandos, menús.

2. Manejo y Análisis de Bases de Datos
Se explicarán los principales conceptos para el manejo adecuado de las bases de datos para luego pasar a su análisis y exploración de tipo descriptivo e inferencial.

Se explicará puntualmente:
  • Importación y exportación de bases de datos.
  • Creación y transformación de variables (formatos y tipos de variables)
  • Ordenar, transponer y colapsar variables y bases de datos
  • Pegues horizontales y verticales de variables y observaciones
  • Recodificación de variables
  • Creación de variables dummy
  • Manejo de datos duplicados
  • Gráficos
  • Histogramas
  • Dispersión
3. Manejo y Análisis de Bases de Datos:
Una vez el usuario maneje la administración de bases de datos, se pasará a su análisis, exploración de tipo descriptivo e inferencial
  • Filtros
  • Estadísticas descriptivas
  • Generación de tabulados de variables y tablas de estadísticas para una o más variables
  • Tablas descriptivas
  • Tablas de frecuencias
  • Tablas estadísticas (promedio, cuenta, desviación estándar, etc.)
  • Cómo exportar las tablas a Excel.
  • Correlaciones/covarianza
  • Pruebas de hipótesis sobre la media y la varianza (univariado y bivariado)
4. Gráficos:
Una de las bondades de STATA es que le permite al usuario manejar diferentes tipos de gráficos, tanto gráficos clásicos como de distribución y personalizados.
  • Gráficos
  • Histogramas
  • Dispersión
5. Introducción a la Regresión
Se realizará una introducción al planteamiento teórico de la regresión por medio de ejemplos y se explicará la metodología para la realización del procedimiento usando STATA, tanto como la verificación de supuestos en:
  • Estimación de la matriz de correlación entre variables
  • Estimación del modelo estándar de regresión lineal MCO(regress)
  • Pruebas de hipótesis sobre los parámetros (test)
  • Tablas de resultados de varias regresiones
  • Pronóstico
  • Revisión de los supuestos del modelo MCO: Multicolinealidad, Heteroscedasticidad y Normalidad.
  • Regresiones no lineales (incluyendo regresiones con variable dependiente discreta)
6.Introducción a Programación:
  • Local Macros
  • Creando Ciclos
  • Escalares y Matrices
Mario Antonio Vera Delgado
Ingeniero Comercial, Licenciado y Magister en Economía de la Universidad de Concepción. Actualmente se desempeña como Analista de la Dirección de Estudios y Análisis Financiero de la Superintendencia de Bancos e Instituciones Financieras de Chile.

Mayores informes de inscripción y costos:

JOSÉ LUIS FLORIÁN  
Tel: +56-2-2899-0455 Ext. 101  
Email: Joseluis@SOFTWARE-shop.com  
Skype: joseluis.florian

Descripción:

El entrenamiento aborda desde un enfoque sencillo y práctico las diferentes técnicas y herramientas que ofrece STATA en el manejo de información, así como su análisis e interpretación de resultados. Utilizando una metodología teórica se abordarán los contenidos acompañados de una serie de ejercicios y talleres prácticos en clase. Así mismo, se dejarán algunos ejercicios para realizar fuera del aula con los cuales se busca lograr una mayor profundización y práctica de los temas tratados a lo largo del desarrollo del entrenamiento.

Información General:

Duración:
20 horas
Fecha Inicio:
Lun. 05 de Ago de 2013
Horarios:
Lunes a Viernes de 9:00 a 13:00
Ciudad:
Santiago de Chile (Metropolitana, Chile)
Lugar:
UNIVERSIDAD CENTRAL

Herramientas de apoyo:

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