El entrenamiento está dirigido a profesionales de diferentes áreas del conocimiento, profesores y estudiantes, interesados en tablas de amortización, realización de cálculos y la automatización de tareas utilizando el Software Ms Excel. Adicionalmente, personas que deseen utilizar técnicas que le permitan evaluar miles de escenarios de variables financieras y económicas por medio de la simulación de Monte Carlo y el software Risk Simulator.

- Dar a conocer las herramientas de Ms Excel para la construcción de Tablas de Amortización. - Mostrar las funcionalidades de Excel para mejorar el análisis de datos, por medio de fórmulas y funciones. - Automatizar tareas utilizando las herramientas de Ms Excel. - Introducir al estudiante en técnicas de simulación por múltiples escenarios.

1.Fundamentación Tabla de Amortización
-Conceptos 

Paola Andrea García Espinosa
Magister en Gestión y Evaluación de Proyectos de Inversión, acreditada con la Certificación Internacional en Administración de Riesgo - CRM, otorgado por el Instituto IIPER. Profesional en Finanzas y Relaciones Internacionales con énfasis en finanzas corporativas de la Universidad Externado de Colombia. Cuenta con experiencia en áreas de valoración de empresas, banca de inversión, análisis financiero y corporativo, planeación financiera, estructuración, evaluación y seguimiento de proyectos. Amplios conocimientos en dirección estratégica, finanzas corporativas, gestión y evaluación de proyectos, proyecciones financieras, análisis y modelación financiera, optimización estocástica y riesgo en proyectos (análisis Montecarlo). Manejo de herramientas tecnológicas tales como Risk Simulator, dominio avanzado de Excel, PEAT (Project Economics Analysis Tool) y Real Options Valuation.

Este y muchos eventos los creamos gratuitamente para ti, en busca de un mejor desarrollo de nuestra región!.

La presentación evidenciará las bondades del Ms Excel para el análisis financiero, teniendo en cuenta que el tema aplica para situaciones de la cotidianidad. Así mismo evaluará los resultados bajo escenarios de incertidumbre.