Personas interesadas en conocer las funcionalidades del software QDA Miner para análisis textual. Profesionales de áreas como Investigación de Mercados, Lingüística, Administración, Ciencias Sociales y Humanas, Ingenierías, entre otras, interesados en conocer herramientas especializadas para el análisis de contenidos con integración de reportes cualitativos y estadísticos.

Presentar a los asistentes la utilidad y funcionalidades del software QDA Miner para tareas de minería de texto, análisis de contenidos, entre otros procedimientos específicos que integran perspectivas mixtas.

QDA Miner: Software para análisis textual y métodos mixtos Presentación y principales características del software. Importación y trabajo con textos. Libro de códigos. Búsquedas en texto. Opciones de recuperación de información. Visualizaciones gráficas de los datos. Preguntas de los asistentes.

Clemencia del Pilar Navarro
Socióloga de la Universidad Nacional de Colombia. Participante en investigaciones sobre uso y apropiación de Tecnologías de la Información y Comunicación en el ámbito educativo y científico. Realiza labores de asesoría, apoyo y capacitación en el uso de CAQDAS (Computer Assisted Qualitative Data Analysis) para diferentes grupos académicos y de investigación. Actualmente cursa la Maestría en Educación con énfasis en ambientes de aprendizaje mediados por Tecnologías de la Información y Comunicación en la Universidad Pontificia Bolivariana de Medellín y se desempeña como Gerente del Portafolio cualitativo en Software Shop.

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QDA Miner es una potente herramienta para el análisis de datos cualitativos que permite codificar, realizar anotaciones y hacer recuperación de codificación para análisis de documentos e imágenes. Puede utilizarse para el análisis de transcripciones, artículos, discursos, libros, fotografías y otro tipo de documentos. Una de sus características más interesantes es la integración con SimStat, un paquete para análisis estadístico de datos y con WordStat, un módulo para análisis estadístico de contenido y minería de texto, que le permitirá realizar análisis avanzados de su información, integrando datos categoriales y numéricos.