QDA Miner es una potente herramienta para el análisis de datos cualitativos que permite codificar, realizar anotaciones y hacer recuperación de codificación para análisis de documentos e imágenes. Puede utilizarse para el análisis de transcripciones, artículos, discursos, libros, fotografías y otro tipo de documentos. WordStat es una herramienta flexible y fácil de utilizar para análisis textuales que impliquen minería de texto. Por ejemplo, si quiere extraer rápidamente temas, tendencias o tomar reportes cuantitativos cuidadosos y precisos para análisis de contenido. WordStat se integra con SimStat - herramienta para el análisis de datos estadísticos - y QDA Miner, software para el análisis de datos cualitativos. Esta presentación se centrará en las herramientas de recuperación y búsqueda que ofrecen QDA Miner y Wordstat y que son utilizadas comúnmente para el análisis de contenido en grandes volúmenes de datos textuales.

Personas interesadas en conocer las funcionalidades del software QDA Miner para análisis textual, minería de texto y análisis de contenido. Profesionales de áreas como Investigación de Mercados, Lingüística, Administración, Comunicación, Ciencias Sociales y Humanas, Ingenierías, entre otras, interesados en conocer herramientas especializadas para el análisis de contenidos con integración de reportes cualitativos y estadísticos.

Presentar a los asistentes la utilidad y funcionalidades del software QDA Miner para tareas de minería de texto, análisis de contenidos, entre otros procedimientos específicos que integran perspectivas mixtas. Mostrar mediante un ejercicio práctico la integración de QDA Miner con Worstat, software especializado para minería de textos.

• Presentación

• Integración de QDA Miner y Worstat

• Tareas comunes de recuperación de información en QDA Miner

• Opciones avanzadas para análisis de contenido con Wordstat

• Preguntas de los asistentes

Luis Carlos Trujillo Falla
​Instructor especializado del área cualitativa de Software Shop. Certificado en QSR NVivo, ATLAS.ti e instructor profesional de MAXQDA. Docente en análisis de información cualitativa con apoyo de CAQDAS en programas de posgrado de la Universidad Javeriana, Universidad Nacional y Universidad del Bosque. Cuenta con una amplia experiencia en la enseñanza de las herramientas informáticas aplicadas a la investigación, tanto en enfoques cualitativos como cuantitativos. Consultor en áreas como biología y medio ambiente, salud, educación e investigación social.

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