La evaluación de programas sociales, en términos del impacto que puedan tener sobre diferentes variables de resultado, como son la cobertura en educación, la empleabilidad, la disminución de la pobreza, etc., son mucho más frecuentes ahora de lo que eran hace unos años atrás. Por ello, resulta necesario tener nociones básicas sobre las diferentes metodologías orientadas a estos propósitos, máxime cuando dichas técnicas se pueden aplicar a otros campos del conocimiento (por ejemplo la medicina). Este curso abarca la primera parte de la evaluación de impacto que se enseña generalmente en los cursos universitarios, que incluye los componentes de evaluación de programas realizados a través de experimentos aleatorios y experimentos naturales, incluyendo la técnica de diferencia en diferencias.

Profesionales, analistas, directores, investigadores y en general a cualquier persona que por sus actividades requiera trabajar con temas de evaluación de impacto.

Brindar a los participantes una breve introducción a los temas de evaluación de impacto, de forma que el participante esté en condiciones de comprender cuál es el problema básico que enfrenta la evaluación de impacto, las diferentes metodologías que se pueden emplear, los supuestos sobre los que se basan y el problema del sesgo de selección.

• Problema de la evaluación de impacto
• Sesgo de Selección y experimentos aleatorios
• Descripción de las diferentes metodologías de evaluación de impacto
• Estimación y análisis de resultados de un experimento aleatorio
• Técnica de diferencia en diferencias
• Estimación, corroboración de supuestos y análisis utilizando el modelo de diferencia en diferencias

Alejandro Montoya Castaño
Economista de la Universidad de Antioquia,Maestría en Economía en la Universidad del Rosario. Trabajó como Consultor Junior en Econometría S.A. Actualmente es Consultor en el área de Movilidad y Formación en el Ministerio de Trabajo de Colombia.

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