La necesidad de resultados rigurosos ha significado la construcción de modelos complejos que en muchas ocasiones presentan exigencia computacional significante o no se pueden resolver. Debido a esto, se presentará una forma para crear modelos de una forma sencilla, que sean eficientes y fáciles de programar en GAMS.

Personas que estén interesadas en crear modelos para optimizar de actividades dentro de su vida profesional.

Establecer los requisitos y las bases de un modelo de optimización para resolverlo en GAMS.

• Estructura de un modelo de optimización
• Selección variable objetivo
• Creación Función objetivo
• GAMS
• Aplicaciones

Daniel Fernando Lozano Rojas
Profesional en Ingeniería Química de la Universidad de los Andes de Colombia. Actualmente se desempeña como consultor analista en SINTEC Customer & Operations Strategies, en el área de Bussines Analitycs and Optimization evolución de Tecnología de la información. Estuvo vinculado con Productos Alpina S.A en el área de Planeación y Distribución. Su experiencia en optimización se centra en logística y procesos industriales.

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