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Optimización con Condiciones Mutuamente Excluyentes con Ayuda de GAMS.

Descripción:

La programación entera es muy importante a la hora de determinar problemas con opciones ON OFF. Los diferentes tipos de variables enteras que existen también permiten complementar modelos matemáticos para su mejor desempeño. Por esta razón esta presentación se enfocará en la aplicación de la programación entera y algunos métodos asociados a ésta.

Información General:

Duración:
1 Hora
Fecha Inicio:
Jue. 25 de Sep de 2014
Horarios:
San José de Costa Rica 10:00 a.m 
México D.F. 11:00 a.m 
Bogotá 11:00 a.m 
Quito 11:00 a.m 
Lima 11:00 a.m 
Caracas 11:30 a.m 
Bolivia 12:00 m
Buenos Aires 1:00 p.m
Santiago 1:00 p.m

Dirigido a:

Personas interesadas en realizar una optimización y dentro de sus situaciones a optimizar tengan varias opciones condicionadas y mutuamente excluyentes.

Objetivo:

Presentar a GAMS como herramienta útil en el desarrollo de modelos matemáticos que involucren enteros en su planteamiento.

Temario:

  • Programas MIP y MINLP
  • Condiciones mutuamente excluyentes
  • Método de la Big M

Instructores:

Daniel Fernando Lozano Rojas
Profesional en Ingeniería Química de la Universidad de los Andes de Colombia. Actualmente se desempeña como consultor analista en SINTEC Customer & Operations Strategies, en el área de Bussines Analitycs and Optimization evolución de Tecnología de la información. Estuvo vinculado con Productos Alpina S.A en el área de Planeación y Distribución. Su experiencia en optimización se centra en logística y procesos industriales.

Tarifas:

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Oi! Eu estou executiva de contas para o Brasil
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