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Parte 2: Modelos de Series de Tiempo No Estacionarias

Descripción:

Taller virtual para modelación econométrica en Eviews con revisión conceptual y aplicaciones de los temas a tratar.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Vie. 10 de Oct de 2014
Horarios:
San José de Costa Rica 10:00 a.m  
México D.F. 10:00 a.m  
Bogotá 11:00 a.m  
Quito 11:00 a.m  
Lima 11:00 a.m  
Caracas 11:30 a.m  
Bolivia 12:00 m 
Buenos Aires 1:00 p.m 
Santiago 1:00 p.m

Dirigido a:

Profesionales, estudiantes y académicos interesados en una introducción a la modelación multivariada de series de tiempo.

Objetivo:

- Dar una perspectiva general de la modelación de series de tiempo no estaciomaria - Dar a conocer diversas pruebas y metodologías de estimación y ámbitos de aplicación.

Temario:

1. Introducción 
2. Concepto de estacionariedad 
3. Regresión Espuria 
4. Pruebas de raíz unitaria
4.1 Phillips-Perron (PP)
4.2 Dickey-Fuller (DF)
4.3 Augmented Dickey-Fuller (Dickey-Fuller Aumentada -ADF-) 
4.4 Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin (KPSS) 
5. Cointegración 
5.1 Concepto de cointegración - Teorema de la representación de Granger 
5.2 Cointegración Engle-Granger
5.3 Mención a la cointegración Phillips-Ouliaris 
6. Extensiones: Sistema de cointegración de Johansen y cointegración en Panel Data

Instructores:

Javier Andrés Caicedo Trujillo
Es Economista, con Master en Economía con énfasis en Econometría de la Pontificia Universidad Javeriana. Cursa últimos semestres de Derecho en esta misma Universidad. Actualmente, trabaja para el Departamento de Investigación del Banco Interamericano de Desarrollo y dicta clases en la Pontificia Universidad Javeriana. Amplio dominio de software especializado.

Tarifas:

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