Entrenamiento Especializado en Análisis Multivariante: Técnicas para la Exploración, Relación, Agrupación y Diferencias en Bases de Información.
Dirigido a:
Profesionales, investigadores, analistas, docentes, directores y en general a todas las personas de cualquier sector económico o disciplina de conocimiento que requieran de una revisión conceptual y de la implementación de las técnicas multivariantes para una mejor comprensión de sus bases de información.
Objetivo:
*Repasar los aspectos conceptuales de las distintas técnicas multivariantes.
*Mostrar la implementación del análisis multivariante a través de ejemplos.
*Ejecutar las rutinas de técnicas multivariantes apoyados en paquetes estadísticos (Stata, Systat, Statgraphics)
Temario:
Escalas de medida Escalas primarias de medida
Técnicas de escalas comparativas
Técnicas de escalas no Escalas de medida
Escalas primarias de medida
Técnicas de escalas comparativas
Técnicas de escalas no comparativas
Distribución de frecuencias, tabulación cruzada y pruebas de hipótesis
Distribuciones de frecuencia.
Medidas de ubicación
Medidas de variabilidad
Medidas de forma Tabulaciones cruzadas
Pruebas paramétricas
Pruebas no paramétricas
Análisis de varianza y covarianza
Análisis de varianza de una vía (ANOVA)}
Análisis de varianza de múltiples vías (n-ANOVA)
Análisis de covarianza (ANCOVA)
Análisis de varianza multivariado (MANOVA)
Correlación y regresión
Correlación simple
Correlación parcial
Correlación semi-parcial
Análisis de regresión Regresión bivariada
Regresión múltiple Validación de supuestos
Regresión con variables binarias
Modelos con información cualitativa
Modelos lineales: MLP
Modelos no lineales: Logit y Probit
Análisis discriminante
Relación con análisis de varianza y análisis de regresión
Modelo de análisis discriminante
Estadísticos asociados al análisis discriminante
Realización de un análisis discriminante
Análisis factorial
Métodos de análisis factorial: componentes principales y factores comunes.
Estadísticos asociados al análisis factorial
Realización de un análisis factorial
Aplicaciones comunes de análisis factorial
Análisis de conglomerados
Estadísticos asociados al análisis de conglomerados
Realización de un análisis de conglomerados
Aplicaciones de conglomerados no jerárquicosVariables de agrupación
Instructores:
Julián Andrés Meléndez Cardona
Acreditado con la Certificación Internacional en Administración de Riesgo - CQRM, impartido por el Dr. Johnathan Mun y otorgado por el Instituto IIPER.
Economista con Especialización en Gerencia de Mercadeo de la Universidad Externado de Colombia.
Cuenta con amplia experiencia en temas de Valor de Dinero en el Tiempo y en Análisis y Planeación Financiera de entidades en los sectores Financiero y Real.
En el campo académico trabajó como docente en temas de Econometría y Finanzas en la Universidad Externado de Colombia y en la Fundación Universitaria Los Libertadores.
Actualmente se desempeña como Gerente de Producto del Portafolio Cuantitativo de SOFTWARE shop para Latinoamérica.
Tarifas:
Mayores informes de inscripción y costos:
CLAUDIA SÁNCHEZ
Directora Comercial Línea Académica México y Centroamérica
SOFTWARE shop
Tel. + 52 (555) 351 1755
Email: Claudia@SOFTWARE-shop.com
Descripción:
El análisis multivariante es una serie de técnicas estadísticas que permitan explorar las similitudes y diferencias entre elementos (individuos, empresas, sectores, países, etc.) con el fin de hacer inferencia, es decir, la generalización de las conclusiones obtenidas en una muestra para una población de interés. Con el análisis multivariante es posible generar agrupamientos, reducciones y relaciones a partir de la información presente en las bases de información sin importar el sector o área de conocimiento al que pertenezcan.