Sin importar cuál sea nuestra disciplina de conocimiento o en qué área de trabajo nos desempeñemos, es poco probable que no hayamos siquiera digitado algunos cuántos números en MS Excel; es por esto, que en esta oportunidad se realizará una aplicación de las herramientas básicas Risk Simulator como Add in o complemento de MS Excel para generar optimización de diferentes datos, con el fin de ilustrar sus principios básicos tanto a nivel teórico como práctico.

Profesionales, docentes, investigadores, estudiantes y en general a todas las personas que trabajen o estén interesadas en aprender-repasar las principales funcionalidades de uno de los programas más versátiles para el análisis de información cuantitativa: Risk Simulator.

- Ilustrar de manera práctica la optimización de datos de forma estática, dinámica y estocástica con las herramientas que nos ofrece Risk Simulator. - Revisar las principales funcionalidades de Risk Simulator para el análisis cuantitativo de información: gestión de bases de datos, formulación, análisis descriptivo e inferencial y automatización. - Repasar cuando sea necesario los aspectos conceptuales relevantes para entender la aplicación de una herramienta. (Por ejemplo: ¿cómo interpretar la tabla de resultados obtenidos en un ejercicio de regresión?

• Introducción teórica a la optimización estática, dinámica y estocástica.
• Ejercicios prácticos
• Análisis de la información e interpretación de datos
• Solución de preguntas

Andrés Raúl Cruz Hernández
Instructor del Portafolio - Riesgo y Finanzas en Software Shop. Profesional en Finanzas y Comercio Internacional de la Universidad de La Salle. Magíster en Investigación en Administración (énfasis en finanzas) de la Universidad de los Andes. Acreditado con la Certificación Internacional en Administración de Riesgos Cuantitativos CQRM, actualmente adelanta estudios de Doctorado en Administración en la Universidad de los Andes, Colombia. .

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