Sin importar cuál sea nuestra disciplina de conocimiento o en qué área de trabajo nos desempeñemos, es poco probable que no hayamos siquiera digitado algunos cuántos números en MS Excel; es por esto, que en esta oportunidad se realizará una aplicación de las herramientas básicas Risk Simulator como Add in o complemento de MS Excel para facilitar la toma de decisiones por medio de la herramienta de árboles de decisión.

Profesionales, docentes, investigadores, estudiantes y en general a todas las personas que trabajen o estén interesadas en aprender/repasar las principales funcionalidades de uno de los programas más versátiles para el análisis de información cuantitativa: Risk Simulator.

Mostrar la forma de uso de los árboles de decisión con la herramienta de Risk Simulator y su aplicación para la toma de decisiones Revisar las principales funcionalidades de Risk Simulator para el análisis cuantitativo de información: gestión de bases de datos, formulación, análisis descriptivo e inferencial, y automatización. Repasar, cuando sea necesario, los aspectos conceptuales relevantes para entender la aplicación de una herramienta. Por ejemplo: ¿cómo interpretar la tabla de resultados obtenidos en un ejercicio de regresión?

• Presentación teórica sobre árboles de decisión.
• Ejercicio práctico para el otorgamiento de crédito.
• Análisis de la información e interpretación de datos.
• Solución de preguntas.

Andrés Raúl Cruz Hernández
Instructor del Portafolio - Riesgo y Finanzas en Software Shop. Profesional en Finanzas y Comercio Internacional de la Universidad de La Salle. Magíster en Investigación en Administración (énfasis en finanzas) de la Universidad de los Andes. Acreditado con la Certificación Internacional en Administración de Riesgos Cuantitativos CQRM, actualmente adelanta estudios de Doctorado en Administración en la Universidad de los Andes, Colombia. .

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