El evento está dirigido a estudiantes y profesionales que deseen utilizar la programación matricial en Stata 14 y que de alguna manera quisieran desarrollar procedimientos de programación en este software.

El objetivo principal del evento se basa en que el asistente pueda comprender y ver la aplicabilidad de la programación matricial en Stata 14.

• ¿Qué es Mata?
• Fundamentos para utilizar Mata
• Operadores en Mata
• Estadísticas Descriptivas
• Características de una Matriz
• Ejemplo: Modelo de Regresión Lineal con k variables

Miguel Ángel Bello Bernal, Mag.
Instructor de econometría y riesgo en Software Shop para Latinoamérica, economista de la Universidad de la Salle, con Maestría en Administración y Dirección de Empresas de la Universidad Villanueva en Madrid-España, actualmente está cursando la Maestría en Finanzas Cuantitativas en la Universidad del Rosario en Colombia. Se ha desempeñado como profesor de estadística, toma de decisiones y econometría financiera en especializaciones y maestrías en varias Universidades de Colombia, como: CESA, Universidad del Norte, Universidad del Rosario, Universidad EAFIT, Universidad Piloto y Universidad Jorge Tadeo Lozano. Ha impartido entrenamientos especializados en materia de análisis de riesgos en entidades internacionales como: Comisión Nacional de Acreditación (Chile); Ministerio de Economía y Finanzas del Perú, OSITRAN, Organismo de Evaluación y Fiscalización Ambiental del Perú (Perú); Banco Económico de Bolivia, Banco Fassil S.A., Universidad Privada de Santa Cruz (Bolivia); Superintendencia de Industria y Comercio, Fondo Nacional del Ahorro, Grupo Saludcoop, La Equidad Seguros, FINDETER S.A., Bolsa de Valores de Colombia, Cámara Colombiana de Infraestructura, Universidad EAFIT, Fundación Universidad de América (Colombia); Banco Central de Costa Rica, Banco Popular y de Desarrollo Comunal de Costa Rica (Costa Rica).

Este y muchos eventos los creamos gratuitamente para ti, en busca de un mejor desarrollo de nuestra región!

Se comenzará con una introducción sobre que es Mata, se mostrará los principales operadores y características básicas para programar en Mata. Para finalizar, se mostrará un ejemplo para estimar los coeficientes de una regresión lineal con k variables utilizando lenguaje de programación matricial.