Profesionales, docentes, investigadores, estudiantes y en general a todas las personas que trabajen o estén interesadas en aprender/repasar las principales funcionalidades de uno de los programas más versátiles para el análisis de información cuantitativa y riesgos: Risk Simulator

• Realizar una introducción a la gestión del riesgo de mercado haciendo uso de la herramienta Risk Simulator.
• Revisar las principales funcionalidades de Risk Simulator para el análisis cuantitativo de información: gestión de bases de datos, formulación, análisis descriptivo e inferencial, y automatización.
• Repasar, cuando sea necesario, los aspectos conceptuales relevantes para entender la aplicación de una herramienta. (Por ejemplo: ¿cómo interpretar la tabla de resultados obtenidos en un ejercicio de regresión?

Introducción a la gestión de riesgos 

Andrés Raúl Cruz Hernández
Profesional en Finanzas y Comercio Internacional con experiencia en activos de renta variable y gestión de riesgos. Acreditado con la Certificación Internacional en Administración de Riesgos Cuantitativos - CQRM, otorgada por el Instituto IIPER. Cuenta con amplio conocimiento en el manejo de software como Risk Simulator, Optifolio y Stata, así como en temas relacionados con el Análisis Estadístico, Económico y Financiero del Mercado Real y Bursátil, Valoración de Activos y Portafolios de Inversión. Se ha desempeñado como docente, analista de riesgo de crédito y mercado en el sector financiero y como asesor para Latinoamérica en referentes cuantitativos. En la capacitación y entrenamiento ha manejado temas como: formulación, ejecución y evaluación de proyectos investigativos, diagnóstico y solución de problemas.

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Sin importar cuál sea nuestra disciplina de conocimiento o en qué área de trabajo nos desempeñemos, es poco probable que no hayamos siquiera digitado algunos cuántos números en MS Excel; es por esto, que en esta oportunidad se realizará una aplicación de las herramientas de Risk Simulator como un Add in de Excel, para analizar la gestión de riesgo, la medición del VaR y CvaR para la toma de decisiones.