Entrenamiento Especializado
1. Conceptos básicos de estadística para la toma de decisiones
Estadística Descriptiva
Medidas de Variabilidad o Dispersión
Medidas de Forma de Distribución y Ubicación Relativa.
Medidas de Asociación
Probabilidad y Variables Aleatorias
Teorema Central del Límite (Conceptos Básicos)
¿Qué es la Simulación de Montecarlo? (Ej VPN en MS Excel)
2. Selección del tamaño de muestra óptimo
-Tamaño de muestra óptimo
Determinantes del tamaño de muestra.
-Selección de Muestras Aleatorias (Coordinado Negativo)
3. Introducción al Software
¿Qué es Risk Simulator?
-Aplicaciones Generales
Herramientas analíticas
Pronóstico
Simulación
Optimización
Árboles de decisión
-Manejo de los menús
4. Simulación de Monte Carlo
-Simulación de Monte Carlo e Hipercubo Latino
-Variables de Entrada y Pronóstico
-Edición de Variables
-Ajuste de Distribución Automático y Pruebas de Bondad de Ajuste
Variables Continuas
Variables Discretas
-Preferencias de la Simulación y Nivel de Precisión
-Ejecución del Modelo
-Análisis de las Estadísticas de Simulación
-Análisis Tornado, Araña y de Sensibilidad
-Correlación de Supuestos de Entrada
-Generación de Reportes
-Extracción de Resultados
-Importación de Resultados
Ejemplos: Simulación de Ventas, Ajuste de Distribución de Producción, Ingresos, Compras, Precios, Commodities.
5. Optimización
-Optimización de Portafolios
-Optimización Estática, Dinámica y Estocástica
-Ejercicio de Optimización
6. Pronóstico
Introducción a la Econometría
¿Qué es Regresión?
¿Qué son los Modelos de Series de Tiempo?
Modelos Básicos de Pronóstico (Promedio Móvil Simple, Doble, Suavizamiento Exponencial, Holt Winters Aditivos y Multiplicativos)
Pronóstico Spline Cúbico (Extrapolación e Interpolación)
Modelos ARIMA
Modelos GARCH
Modelos de Máxima Verosimilitud (Logit y Probit).
7. Árboles de Decisión
¿Qué es un Árbol de Decisión?
Elementos de un Árbol de Decisión
Valor Monetario Esperado
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