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Análisis Descriptivo de Datos en Salud

Profesionales, investigadores, docentes, estudiantes y en general a todas las personas involucradas con las ciencias de la salud y epidemiología: Médicos, Veterinarios, Estadísticos y Profesionales de áreas administrativas en salud y epidemiología.
* Entender los datos para la consolidación de pruebas de hipótesis (pasos previos a la evaluación de los p-values) * Brindar las bases para un lenguaje contextual de la estadística -contexto en ciencias de la salud- con el fin de mejorar la comunicación entre profesionales de distintas disciplinas.
- Medidas de Tendencia Central
- Medidas de Dispersión  
- Incidencias y Prevalencias
Dr. José William Martínez
Doctor en Epidemiología. Profesor Titular del programa de Medicina de la Facultad de Salud en la Universidad Tecnológica de Pereira y Líder del Grupo de Investigación Epidemiología, Salud y Violencia. Profesor invitado a los Doctorados de Epidemiología de la Universidad de Antioquía, Epidemiología y Bioestadística de la Universidad CES y al Doctorado de Psicología de la Universidad San Buenaventura, Profesor de Investigación de la Maestría en Biología Molecular de la Universidad Tecnológica de Pereira. Líder del Grupo de Investigación de Epidemiología, Salud y Violencia Grupo A en la clasificación Colciencias. También se desempeña como Editor de la Revista Médica de Risaralda indexada en Publindex de Colciencias.

Este y muchos eventos los creamos gratuitamente para ti, en busca de un mejor desarrollo de nuestra región!.

Descripción:

El curso de Análisis Descriptivo de Datos en Salud es el primero de una serie de webcasts a desarrollar de manera continua y nivel ascendente de conocimientos en tópicos de estadística para ciencias de la salud y epidemiología.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Jue. 21 de Abr de 2016
Horarios:
Hora de Inicio por País

San José de Costa Rica 8:00 a.m
México D.F. 9:00 a.m
Bogotá 9:00 a.m
Quito 9:00 a.m
Lima 9:00 a.m
Caracas 9:30 a.m
Bolivia 10:00 a.m
Buenos Aires 11:00 a.m
Santiago 11:00 a.m

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