Los modelos numéricos (matemáticos, estadísticos, etc.) son el subyacente para el análisis, toma de decisiones y resolución de problemas desde un punto de vista cuantitativo. A lo largo de los cursos cortos que hemos presenciado hasta el momento, hemos entendido que las decisiones están enmarcadas bajo el concepto de incertidumbre, que de ésta lo que realmente nos preocupa es el riesgo, y que una forma de gestionarlo es a través de la generación de escenarios (simulación). Existen herramientas pre y post simulación que nos ayudan al análisis y es precisamente su repaso el que constituye el eje central de este curso corto Herramientas Analíticas para la Simulación y la Gestión de Riesgos

Profesionales, investigadores, docentes, estudiantes y en general a todas las personas que estén interesadas en el aprendizaje e implementación de herramientas útiles para soportar el proceso de toma de decisiones y la resolución de problemas.

Realizar una revisión de algunas herramientas estadísticas y otras procedimentales que brindan información adicional para el análisis cuantitativo.

Crear tabla estadística del pronóstico

Miguel Ángel Bello Bernal, Mag.
Economista de la Universidad de la Salle y MBA de la Universidad Villanueva en España. Actualmente, está acreditado con la Certificación Internacional en Gestión de Riesgos-CQRM impartida por el Dr. Johnathan Mun. Consultor y formador especialista en Software Shop. Profesor de estadística, econometría y analitica de datos, a nivel de pregrado y posgrado en el Colegio de Estudios Superiores de Administración (CESA) y otras universidades de Colombia. Cuenta con 7 años de experiencia como conferencista y capacitador internacional en análisis de riesgo y métodos cuantitativos para mejorar la toma de decisiones bajo escenarios de incertidumbre.

Este y muchos eventos los creamos gratuitamente para ti, en busca de un mejor desarrollo de nuestra región!