Directores, analistas, profesionales, docentes e investigadores y en general a todas las personas que por su labor estén interesadas en realizar análisis estadísticos, pronósticos y gestión de bases de datos en Stata.

Repasar algunos conceptos de importancia para el análisis estadístico y la modelación econométrica. Mostrar la implementación de los análisis y modelos a través de ejemplos y casos prácticos en Stata. Interpretar los estadísticos y resultados generados por Stata para el análisis y toma de decisiones.

Introducción a Stata

Julián Andrés Meléndez Cardona
Acreditado con la Certificación Internacional en Administración de Riesgo - CQRM, impartido por el Dr. Johnathan Mun y otorgado por el Instituto IIPER. Economista con Especialización en Gerencia de Mercadeo de la Universidad Externado de Colombia. Cuenta con amplia experiencia en temas de Valor de Dinero en el Tiempo y en Análisis y Planeación Financiera de entidades en los sectores Financiero y Real. En el campo académico trabajó como docente en temas de Econometría y Finanzas en la Universidad Externado de Colombia y en la Fundación Universitaria Los Libertadores. Actualmente se desempeña como Gerente de Producto del Portafolio Cuantitativo de SOFTWARE shop para Latinoamérica.

Mayores informes de inscripciones y costos: Nidia Caviedes - Sector Gobierno y Corporativo Latam Teléfono: +52(555) 351 1755 Ext. 102-143 Email: Nidia@SOFTWARE-shop.com Skype: Nidia.Caviedes2  Claudia Sánchez - Sector Académico México y Centroamérica Teléfono: +52(555) 351 1755 Ext. 115-215 Email: Claudia@SOFTWARE-shop.com Skype: ClauMarzan Nota importante: El Entrenamiento especializado iniciará en la fecha programada si se cumple con el número mínimo de participantes. De no completarse el grupo, se pospondrá la capacitación. En este caso se informará a las personas pre inscritas la nueva fecha propuesta.

El análisis estadístico y la modelación econométrica son herramientas de gran utilidad en la descripción e inferencia de la información. La gestión de datos es un paso preliminar para cualquier análisis e interpretación estadística, la visualización gráfica y en resumida es la entrada hacia la descripción y exploración de las bases de datos, la regresión lineal permite establecer relaciones y determinantes para una variable de estudio, los modelos de probabilidad permiten establecer la posibilidad de ocurrencia de un evento, y el estudio de las series de tiempo permite la incorporación de patrones históricos para la realización de pronósticos. Stata es un paquete estadístico que facilita de manera rápida y confiable la implementación de las técnicas y procedimientos descritos para ayudar a la toma de decisiones.