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Series No Estacionarias y Cointegración

Docentes y estudiantes que estén interesados en el manejo de series de tiempo no estacionarias y encontrar relaciones de largo y corto plazo entre modelos de causalidad con dos variables.
Introducir al participante en la modelación de regresión cuando se tienen variables no estacionarias
1. Concepto de Serie Integrada
2. Conceptos y pruebas de hipótesis para series con raíz unitaria
  • Métodos Informales
  • Métodos Formales
3. Concepto de Regresión Espuria
4. Concepto de Series Cointegradas
5.Mecanismo de Corrección de Errores
6. Aplicación con EViews
Miguel Ángel Bello Bernal
Gerente del Portafolio de Riesgo de Software Shop para Latinoamérica. Se ha desempeñado como profesor de Estadística, Toma de Decisiones y Econometría Financiera en Especializaciones y Maestrías en diferentes universidades de Colombia. Economista de la Universidad de la Salle, cuenta con Maestría en Administración y Dirección de Empresas de la Universidad Villanueva en Madrid-España, acreditado con la Certificación en Gestión de Riesgos Cuantitativos (CQRM) otorgada por el Instituto IIPER (International Institute of Professional Education and Research)

Este y muchos eventos los creamos gratuitamente para ti, en busca de un mejor desarrollo de nuestra región!.

Descripción:

Esta sesión se encargará de hacer una pequeña revisión de los conceptos tradicionales de series de tiempo cuando se trabajan con series no estacionarias. Luego de hacer una revisión, se pasará a trabajar con una base de datos y la aplicación de los conceptos teóricos con el uso de un paquete econométrico.

Información General:

Duración:
1 Hora
Fecha Inicio:
Vie. 22 de Jul de 2016
Horarios:
San José de Costa Rica 9:00 a.m
México D.F. 10:00 a.m
Bogotá 10:00 a.m
Quito 10:00 a.m
Lima 10:00 a.m
Caracas 10:30 a.m
Bolivia 11:00 a.m
Buenos Aires 12:00 m
Santiago 11:00 m.

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