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Series No Estacionarias y Cointegración

Descripción:

Esta sesión se encargará de hacer una pequeña revisión de los conceptos tradicionales de series de tiempo cuando se trabajan con series no estacionarias. Luego de hacer una revisión, se pasará a trabajar con una base de datos y la aplicación de los conceptos teóricos con el uso de un paquete econométrico.

Información General:

Duración:
1 Hora
Fecha Inicio:
Vie. 22 de Jul de 2016
Horarios:
San José de Costa Rica 9:00 a.m
México D.F. 10:00 a.m
Bogotá 10:00 a.m
Quito 10:00 a.m
Lima 10:00 a.m
Caracas 10:30 a.m
Bolivia 11:00 a.m
Buenos Aires 12:00 m
Santiago 11:00 m.

Dirigido a:

Docentes y estudiantes que estén interesados en el manejo de series de tiempo no estacionarias y encontrar relaciones de largo y corto plazo entre modelos de causalidad con dos variables.

Objetivo:

Introducir al participante en la modelación de regresión cuando se tienen variables no estacionarias

Temario:

1. Concepto de Serie Integrada
2. Conceptos y pruebas de hipótesis para series con raíz unitaria
  • Métodos Informales
  • Métodos Formales
3. Concepto de Regresión Espuria
4. Concepto de Series Cointegradas
5.Mecanismo de Corrección de Errores
6. Aplicación con EViews

Instructores:

Miguel Ángel Bello Bernal, Mag.
Economista de la Universidad de la Salle y MBA de la Universidad Villanueva en España. Actualmente, está acreditado con la Certificación Internacional en Gestión de Riesgos-CQRM impartida por el Dr. Johnathan Mun. Consultor y formador especialista en Software Shop. Profesor de estadística, econometría y analitica de datos, a nivel de pregrado y posgrado en el Colegio de Estudios Superiores de Administración (CESA) y otras universidades de Colombia. Cuenta con 7 años de experiencia como conferencista y capacitador internacional en análisis de riesgo y métodos cuantitativos para mejorar la toma de decisiones bajo escenarios de incertidumbre.

Tarifas:

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