1. Introducción al manejo de Eviews Menú de Ayuda
Tipos de Objetos
Importación de Datos
Análisis descriptivo de la información
Gráficos relevantes para la presentación de resultados
Principales funciones matemáticas y financieras para la generación de variables.
2. Modelación de datos de Corte Transversal.
Estimación del Modelo Estándar de Regresión Lineal-MCO
Estimación de Parámetros o Interpretación de Parámetros
Revisión detallada a la validación de los supuestos
Valor esperado condicional igual a cero
Linealidad
Multicolinealidad
Heterocedasticidad
Autocorrelación
Estimación, Stepwise (Forward, Backward)
Pronóstico
3. Regresión con Variables Dummy
Análisis de Varianza
Análisis de Covarianza
Interacción de Variables
4. Regresión con Variable Dependiente Limitada
Modelo lineal de Probabilidad
Modelo Logit
Modelo Probit
Validación del Modelo
Interpretación de Resultados: (Tablas de Clasificación)
Pronóstico de Probabilidades
5. Modelos ARIMA
Estimación y Validación de Parámetros
Validación de Supuestos (Ruido Blanco)
Pronóstico Dinámico y Estático
Modelos SARIMA
6. Modelos que incorporan Volatilidades
Volatilidad condicional
Prueba para Efectos ARCH
Estimación ARCH/GARCH
7. Modelos de Series de Tiempo
Componentes de una Serie de Tiempo
Métodos de Suavizamiento
Medidas de Precisión de Pronóstico
Estacionariedad
Concepto e Importancia
Prueba Gráficas: Línea y Correlogramas
Diferenciación
Pruebas de Raíz Unitaria
-Intercepto
-Tendencia
-Rezagos
-Valores Críticos
8. Modelos que incorporan Volatilidades
Volatilidad condicional
Prueba para Efectos ARCH
Estimación ARCH/GARCH