Profesionales, Investigadores, Consultores, Docentes, Estudiantes y en general a todas las personas que estén interesadas en conocer conceptos básicos de los Métodos Cuantitativos para el modelado de riesgos.

• Diferenciar entre Riesgo e Incertidumbre.
• Mostrar el desarrollo de procedimientos estadísticos para la Cuantificación de Riesgos.
• Aplicar Métodos Cuantitativos que involucren la Simulación de Monte Carlo en la Modelación de Riesgos.

Gestión Integral de Riesgos (GIR)

Miguel Ángel Bello Bernal, Mag.
Instructor de econometría y riesgo en Software Shop para Latinoamérica, economista de la Universidad de la Salle, con Maestría en Administración y Dirección de Empresas de la Universidad Villanueva en Madrid-España, actualmente está cursando la Maestría en Finanzas Cuantitativas en la Universidad del Rosario en Colombia. Se ha desempeñado como profesor de estadística, toma de decisiones y econometría financiera en especializaciones y maestrías en varias Universidades de Colombia, como: CESA, Universidad del Norte, Universidad del Rosario, Universidad EAFIT, Universidad Piloto y Universidad Jorge Tadeo Lozano. Ha impartido entrenamientos especializados en materia de análisis de riesgos en entidades internacionales como: Comisión Nacional de Acreditación (Chile); Ministerio de Economía y Finanzas del Perú, OSITRAN, Organismo de Evaluación y Fiscalización Ambiental del Perú (Perú); Banco Económico de Bolivia, Banco Fassil S.A., Universidad Privada de Santa Cruz (Bolivia); Superintendencia de Industria y Comercio, Fondo Nacional del Ahorro, Grupo Saludcoop, La Equidad Seguros, FINDETER S.A., Bolsa de Valores de Colombia, Cámara Colombiana de Infraestructura, Universidad EAFIT, Fundación Universidad de América (Colombia); Banco Central de Costa Rica, Banco Popular y de Desarrollo Comunal de Costa Rica (Costa Rica).

Este y muchos eventos los creamos gratuitamente para ti, en busca de un mejor desarrollo de nuestra región!

Este taller abarcará los fundamentos básicos para la Modelación de Riesgos, siendo la base para la Cuantificación y Control de la Gestión Integral de Riesgos (GIR).