Presentación vía web donde se mostrarán los aportes que tienen los árboles de decisión para la toma de decisiones. Se abordarán ejercicios prácticos sin dejar a un lado la teoría del análisis de decisiones, se calculará el valor monetario esperado de la decisión, el análisis de sensibilidad y el análisis de escenarios. Además del análisis determinista desarrollado, se evaluará nodos de incertidumbre y de pagos con distribuciones de probabilidad.

Directores, coordinadores, asistentes, profesionales, integrantes de equipos de proyectos y en general, participantes de proyectos y profesionales que deseen mejorar sus habilidades en gestión de proyectos o conocer e implementar las mejores prácticas en sus proyectos

• Exponer los conceptos teóricos necesarios para la construcción del árbol de decisión
• Construir árboles de decisión con la herramientas de Risk Simulator
• Tomar decisiones a partir del valor monetario esperado
• Incluir distribuciones de probabilidad en los nodos terminales y de Incertidumbre.

1. ¿Qué es un árbol de decisión?
2. Elementos de un árbol de decisión
3. Valor Monetario Esperado
4. Ajuste de Distribución de Probabilidad
5. Análisis de Sensibilidad
6. Construcción de Escenarios

Dayan Riaño
Ingeniera Financiera, MBA en énfasis en finanzas, acreditada con la Certificación Internacional en Gestión de Riesgos y Métodos Cuantitativos (CQRM). Cuenta con más de 7 años de experiencia en la implementación y ejecución de Gestión Riesgo Corporativos (ERM) bajo la norma ISO 31000, en sus diferentes frentes: Riesgos Estratégicos, proyectos, financieros, jurídicos, Operativos, Fraude y Lavados de Activos y Financiación del terrorismo. Actualmente se desempeña como Finance Manager , Consultor y formador de Riesgos corporativos de SIPMan (Strategy, Innovation and Project Management), empresa de consultoría especializada y entrenamiento en Estrategia y Gestión del Riesgo, Innovación y Gerencia de Proyectos y es .Miembro del comité técnico de gestión de Riesgos ISO31000 en Icontec.

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