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Invitación al Concurso Latinoamericano de Modelación Financiera: Resuelve Problemas Cotidianos con el uso de Árboles de Decisión

Estudiantes y profesores de pregrado en toda Latinoamérica que estén interesados en participar en la Séptima Edición del concurso latinoamericano de Modelación Financiera.
  1. Definir las condiciones para participar en el concurso latinoamericano de Modelación Financiera.
  2. Describir las actividades del concurso.
  3. Mostrar que es la Convención Latinoamericana en Gestión Cuantitativa de Riesgo.
  • Descripción
  • Tema del Concurso
  • Ejercicio para WEBCAST
  • Objetivos
  • ¿Cómo Participar?
  • Inscripción al concurso
  • Criterios de Evaluación
  • Premios
Miguel Ángel Bello Bernal
Acreditado con la Certificación en Gestión de Riesgos Cuantitativos (CQRM) otorgada por el Instituto IIPER (International Institute of Professional Education and Research). Gerente del Portafolio de Riesgo de Software Shop para Latinoamérica. Se ha desempeñado como profesor de Estadística, Toma de Decisiones y Econometría Financiera en especializaciones y maestrías en diferentes universidades de Colombia, como: Universidad del Norte, Universidad EAFIT, Universidad del Rosario, Universidad Piloto de Colombia, Universidad Jorge Tadeo Lozano. Economista de la Universidad de la Salle, cuenta con una Maestría en Administración y Dirección de Empresas de la Universidad Villanueva en Madrid-España y una Certificación Internacional en Gestión Cuantitativa de Riesgos Cuantitativos (CQRM) otorgada por el instituto iiPER(International Institute of Professional Education and Research).

Descripción:

El concurso consiste en la construcción de un modelo financiero que busque resolver un problema particular o específico utilizando cualquiera de las herramientas contenidas en el Simulador de Riesgo. (Simulación de Monte Carlo, Pronóstico, Optimización, Árboles de Decisión, Herramientas Estadísticas, etc.) 

Para esta 7ª edición, los modelos del concurso se desarrollarán entorno a: Tomar decisiones presentes a pesar de que los resultados finales de esta decisión dependen de eventos probabilísticos.

En este caso, se deberá solucionar el problema con la herramienta de árboles de decisión.

Información General:

Duración:
1 Hora
Fecha Inicio:
Mie. 22 de Feb de 2017
Horarios:
San José de Costa Rica 10:00 a.m
México D.F. 10:00 a.m
Bogotá 11:00 a.m
Quito 11:00 a.m
Lima 11:00 a.m
Caracas 12:00 m
Bolivia 12:00 m
Santiago 1:00 pm
Buenos Aires 1:00 pm

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