Responsables de la planeación y ejecución de investigaciones cualitativas en los sectores público y privado. Profesionales, Consultores, Docentes, Investigadores y Estudiantes interesados en la integración de herramientas informáticas a los procesos de planeación, seguimiento, recolección y análisis de información cualitativa. Formadores en metodología e investigación que deseen ampliar y actualizar su conocimiento acerca de herramientas informáticas que permitan optimizar las tareas comunes en la práctica investigativa.

Presentar mediante ejercicios prácticos, los procedimientos para el uso del programa NVivo en las tareas de organización, análisis de información cualitativa o de tipo mixto y generación e interpretación de diferentes tipos de resultados. Proporcionar recursos e información relacionada que permitan ampliar su conocimiento sobre la herramienta y adaptarla a las necesidades de sus trabajos de investigación. Facilitar el desarrollo y fortalecimiento de las competencias relacionadas con el uso de herramientas de software para apoyo de la investigación cualitativa.

Introducción

Luis Carlos Trujillo Falla
Biólogo con especialización en Antropología Forense, docente en análisis de información cualitativa con apoyo de CAQDAS en programas de posgrado de la Universidad Javeriana y la Universidad del Bosque, dedicado a la enseñanza y experto en el uso de las herramientas informáticas aplicadas a la investigación tanto en enfoques cualitativos como cuantitativos. Asesor estadístico y consultor en áreas diversas como biología y medio ambiente, salud, educación e investigación social. Acreditado con la Certificación Internacional en Administración de Riesgos Cuantitativos CQRM, instructor certificado en ATLAS.ti y acreditado con la certificación de instructor experto en NVivo por parte de QSR International.

Mayores informes de inscripción y costos:

Un elemento fundamental para el fortalecimiento de los procesos en Investigación Cualitativa es el adecuado manejo de la información y el uso de herramientas especializadas que garanticen el ahorro de tiempo del investigador, así como el desarrollo de estrategias de análisis rigurosas y verificables que permitan generar resultados confiables y sustentados para la toma de decisiones.