Entrenamiento Presencial: Análisis de Información Cualitativa para la Investigación con Apoyo de Nvivo
Dirigido a:
Responsables de la planeación y ejecución de investigaciones cualitativas en los sectores público y privado.
Profesionales, Consultores, Docentes, Investigadores y Estudiantes interesados en la integración de herramientas informáticas a los procesos de planeación, seguimiento, recolección y análisis de información cualitativa.
Formadores en metodología e investigación que deseen ampliar y actualizar su conocimiento acerca de herramientas informáticas que permitan optimizar las tareas comunes en la práctica investigativa.
Objetivo:
Presentar mediante ejercicios prácticos, los procedimientos para el uso del programa NVivo en las tareas de organización, análisis de información cualitativa o de tipo mixto y generación e interpretación de diferentes tipos de resultados.
Proporcionar recursos e información relacionada que permitan ampliar su conocimiento sobre la herramienta y adaptarla a las necesidades de sus trabajos de investigación.
Facilitar el desarrollo y fortalecimiento de las competencias relacionadas con el uso de herramientas de software para apoyo de la investigación cualitativa.
Temario:
Introducción
Conceptos básicos y puntos de acuerdo en Investigación Cualitativa
Contextualización acerca del programa
Ambiente de trabajo y principales elementos
Creación, administración y transporte del proyecto
Análisis de Información Textual
Herramientas para Análisis Textual (Nodos de Categorías, Memos, Vínculos y Anotaciones)
Búsqueda en Texto
Conteo de Palabras
Reportes de Revisión a partir de Búsquedas y Categorías
Autocodificación y Codificación a partir de una Búsqueda
Organización de la Estructura de Nodos de Categorías
Análisis de Información Multimedial
Trabajo con Información Multimedial (Audio, Video, Fotografías, Documentos Escaneados)
Herramientas para Transcripción dentro del Programa
Sincronización de Transcripciones
Salidas de Información con Documentos Multimediales
Herramientas de Exploración y Relaciones entre Elementos
Nodos de Relación y Tipos de Relaciones
Crear Relaciones entre Elementos del Proyecto
Exploración de Información a partir de Grafos
Representación de Información a partir de Modelos
Opciones Gráficas para la Elaboración de Modelos
Exportación de Modelos
Manejo de Atributos e Información para Análisis de Tipo Mixto
Clasificaciones y Atributos
Creación Manual de Clasificaciones y Atributos
Importación y Exportación de Hojas de Clasificación
Importación de Tablas de Encuesta con Pregunta Abierta y Tablas de Datos
Análisis de Datos de Encuesta o Información Tabulada en Excel
Opciones de Autocodificación a partir de una Tabla de Datos
Consultas sobre Información relacionada con una Tabla de Datos
Herramientas para Captura Web
NCapture: Plugin para Captura de Información Web
Captura de Páginas web y PDF
Captura de Información desde Redes Sociales
Análisis de Información desde Redes Sociales
Salidas y Recuperación de Información
Fusión de Proyectos
Consultas Avanzadas y Matrices de Codificación
Representación Gráfica de Información
Instructores:
Luis Carlos Trujillo Falla
​Instructor especializado del área cualitativa de Software Shop. Certificado en QSR NVivo, ATLAS.ti e instructor profesional de MAXQDA. Docente en análisis de información cualitativa con apoyo de CAQDAS en programas de posgrado de la Universidad Javeriana, Universidad Nacional y Universidad del Bosque. Cuenta con una amplia experiencia en la enseñanza de las herramientas informáticas aplicadas a la investigación, tanto en enfoques cualitativos como cuantitativos. Consultor en áreas como biología y medio ambiente, salud, educación e investigación social.
Tarifas:
Mayores informes de inscripción y costos:
VANESSA BRICEÑO - SECTOR ACADÉMICO
Tel: +57-1- 6194000 Ext. 146/246
Email: Vanessa@SOFTWARE-shop.com
LISSA MURCIA - SECTOR CORPORATIVO Y FINANCIERO
Tel: +57-1- 6194000 Ext. 101/120
Email: Lissa@SOFTWARE-shop.com
Descripción:
Un elemento fundamental para el fortalecimiento de los procesos en Investigación Cualitativa es el adecuado manejo de la información y el uso de herramientas especializadas que garanticen el ahorro de tiempo del investigador, así como el desarrollo de estrategias de análisis rigurosas y verificables que permitan generar resultados confiables y sustentados para la toma de decisiones.