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¿Ya estás inscrito? Participa del Taller Solución de Problemas con Árboles de Decisión: Resuelve Problemas Cotidianos, y has parte de la 7° versión del Concurso de Modelación Financiera

Descripción:

En esta sesión se mostrará la solución del caso de ejemplo que se encuentra en la página web del concurso de modelación financiera: http://www.concurso.software-shop.com/tematica, previo al inicio del caso del concurso. Se contará con el software Risk Simulator para graficar el diagrama de influencia y tomar la mejor decisión a partir del valor monetario esperado.

Información General:

Duración:
1 Hora
Fecha Inicio:
Jue. 09 de Mar de 2017
Horarios:
San José de Costa Rica 9:00 a.m
México D.F. 9:00 a.m
Bogotá 10:00 a.m
Quito 10:00 a.m
Lima 10:00 a.m
Caracas 11:00 a.m
Bolivia 11:00 a.m
Buenos Aires 12:00 m
Santiago 12:00 m.

Dirigido a:

Estudiantes y profesores de pregrado en toda Latinoamérica que estén interesados en participar en la séptima edición del concurso latinoamericano de Modelación financiera.

Objetivo:

  • Definir los árboles de decisión como herramienta en la toma de decisiones.
  • Mostrar los elementos de un árbol de decisión para su posterior solución.
  • Solucionar un problema con la herramienta de árboles de decisión en Risk Simulator.

Temario:

  • ¿Qué es un árbol de decisión?
  • Elementos de un árbol de decisión
  • Valor Monetario Esperado
  • Ajuste de Distribución de Probabilidad
  • Análisis de Escenarios y Sensibilidad

Instructores:

Miguel Ángel Bello Bernal, Mag.
Economista de la Universidad de la Salle y MBA de la Universidad Villanueva en España. Actualmente, está acreditado con la Certificación Internacional en Gestión de Riesgos-CQRM impartida por el Dr. Johnathan Mun. Consultor y formador especialista en Software Shop. Profesor de estadística, econometría y analitica de datos, a nivel de pregrado y posgrado en el Colegio de Estudios Superiores de Administración (CESA) y otras universidades de Colombia. Cuenta con 7 años de experiencia como conferencista y capacitador internacional en análisis de riesgo y métodos cuantitativos para mejorar la toma de decisiones bajo escenarios de incertidumbre.

Tarifas:

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