Los pronósticos de series de tiempo nos sirven para determinar el posible comportamiento de una variable en el futuro. Sin importar cuál sea nuestra disciplina de conocimiento o en qué área de trabajo nos desempeñemos, es poco probable que no hayamos siquiera digitado algunos cuántos números en MS Excel; es por esto, que en esta oportunidad se realizará una aplicación de las herramientas de Risk Simulator como un Add in de Excel, para analizar la sensibilidad estadística de diferentes variables, con el fin de ilustrar sus principios básicos tanto a nivel teórico como práctico.

Profesionales, docentes, investigadores, estudiantes y en general a todas las personas que trabajen o estén interesadas en aprender/repasar las principales funcionalidades de uno de los programas más versátiles para el análisis de información cuantitativa y riesgos: Risk Simulator

• Realizar el análisis y pronóstico de series de tiempo.
• Revisar las principales características de una serie de tiempo.
• Observar los diferentes métodos de pronóstico según la naturaleza de la serie de tiempo. 
• Analizar e interpretar los estadísticos obtenidos. 
• Solucionar las dudas existentes o que se generen en el desarrollo del evento.

• Pronóstico de Series de Tiempo
• Pronóstico de datos de Corte Transversal
• Pronósticos avanzados 
• Interpretación de los resultados

Andrés Raúl Cruz Hernández
Instructor del Portafolio - Riesgo y Finanzas en Software Shop. Profesional en Finanzas y Comercio Internacional de la Universidad de La Salle. Magíster en Investigación en Administración (énfasis en finanzas) de la Universidad de los Andes. Acreditado con la Certificación Internacional en Administración de Riesgos Cuantitativos CQRM, actualmente adelanta estudios de Doctorado en Administración en la Universidad de los Andes, Colombia. .

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