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Análisis de Series de Tiempo

Profesionales, docentes, investigadores, estudiantes y en general a todas las personas que trabajen o estén interesadas en aprender/repasar las principales funcionalidades de uno de los programas más versátiles para el análisis de información cuantitativa y riesgos: Risk Simulator
  • Realizar el análisis y pronóstico de series de tiempo.
  • Revisar las principales características de una serie de tiempo.
  • Observar los diferentes métodos de pronóstico según la naturaleza de la serie de tiempo. 
  • Analizar e interpretar los estadísticos obtenidos. 
  • Solucionar las dudas existentes o que se generen en el desarrollo del evento.
  • Pronóstico de Series de Tiempo
  • Pronóstico de datos de Corte Transversal
  • Pronósticos avanzados 
  • Interpretación de los resultados
Andrés Raúl Cruz Hernández
Profesional en Finanzas y Comercio Internacional con experiencia en activos de renta variable y gestión de riesgos. Acreditado con la Certificación Internacional en Administración de Riesgos Cuantitativos - CQRM, otorgada por el Instituto IIPER. Cuenta con amplio Conocimiento en el manejo de software como Risk Simulator, Optifolio, Stata e Eviews, así como en temas relacionados con el Análisis Estadístico, Económico y Financiero del Mercado Real y Bursátil, Valoración de Activos y Portafolios de Inversión. Se ha desempeñado como docente, analista de riesgo de crédito y mercado en el sector financiero y como asesor para Latinoamérica en referentes cuantitativos. En la capacitación y entrenamiento ha manejado temas como: formulación, ejecución y evaluación de proyectos investigativos, diagnóstico y solución de problemas.

Este y muchos eventos los creamos gratuitamente para ti, en busca de un mejor desarrollo de nuestra región!.

Descripción:

Los pronósticos de series de tiempo nos sirven para determinar el posible comportamiento de una variable en el futuro. Sin importar cuál sea nuestra disciplina de conocimiento o en qué área de trabajo nos desempeñemos, es poco probable que no hayamos siquiera digitado algunos cuántos números en MS Excel; es por esto, que en esta oportunidad se realizará una aplicación de las herramientas de Risk Simulator como un Add in de Excel, para analizar la sensibilidad estadística de diferentes variables, con el fin de ilustrar sus principios básicos tanto a nivel teórico como práctico.

Información General:

Duración:
1 Hora
Fecha Inicio:
Jue. 25 de May de 2017
Horarios:
San José de Costa Rica 10:00 a.m
México D.F. 11:00 a.m
Bogotá 11:00 a.m
Quito 11:00 a.m
Lima 11:00 a.m
Caracas 11:30 a.m
Bolivia 12:00 m
Buenos Aires 1:00 p.m
Santiago 12:00 p.m

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