Profesionales, docentes, investigadores, estudiantes y en general a todas las personas que trabajen o estén interesadas en aprender , repasar las principales funcionalidades de uno de los programas más versátiles para el análisis de información cuantitativa y riesgos: Risk Simulator

• Revisar las principales características del modelo de estimación de costos.
• Realizar análisis de colas en la distribución probabilística obtenida.
• Analizar e interpretar los estadísticos obtenidos.
• Solucionar las dudas existentes o que se generen en el desarrollo del evento.

1. Modelo de Estimación de Costos por etapas
2. Simulación de Monte Carlo
3. Análisis de colas
4. Interpretación de los resultados

Andrés Raúl Cruz Hernández
Profesional en Finanzas y Comercio Internacional con experiencia en activos de renta variable y gestión de riesgos. Acreditado con la Certificación Internacional en Administración de Riesgos Cuantitativos - CQRM, otorgada por el Instituto IIPER. Cuenta con amplio conocimiento en el manejo de software como Risk Simulator, Optifolio y Stata, así como en temas relacionados con el Análisis Estadístico, Económico y Financiero del Mercado Real y Bursátil, Valoración de Activos y Portafolios de Inversión. Se ha desempeñado como docente, analista de riesgo de crédito y mercado en el sector financiero y como asesor para Latinoamérica en referentes cuantitativos. En la capacitación y entrenamiento ha manejado temas como: formulación, ejecución y evaluación de proyectos investigativos, diagnóstico y solución de problemas.

Este y muchos eventos los creamos gratuitamente para ti, en busca de un mejor desarrollo de nuestra región!

Se utilizará un modelo de estimación de costos para pronosticar el costo potencial y los sobrecostos de un proyecto multifase utilizando la simulación de Monte Carlo como herramienta de apoyo para el análisis. En este modelo, las fases posteriores del proyecto dependerán de las primeras fases, es decir, no se puede proceder a la segunda fase hasta que la primera haya sido exitosa.