Profesionales, docentes, investigadores, estudiantes y en general a todas las personas que trabajen o estén interesadas en aprender , repasar las principales funcionalidades de uno de los programas más versátiles para el análisis de información cuantitativa y riesgos: Risk Simulator

• Revisar las principales características del modelo de estimación de costos.
• Realizar análisis de colas en la distribución probabilística obtenida.
• Analizar e interpretar los estadísticos obtenidos.
• Solucionar las dudas existentes o que se generen en el desarrollo del evento.

1. Modelo de Estimación de Costos por etapas
2. Simulación de Monte Carlo
3. Análisis de colas
4. Interpretación de los resultados

Andrés Raúl Cruz Hernández
Instructor del portafolio cuantitativo en Software Shop, profesional en Finanzas y Comercio Internacional, Acreditado con la Certificación Internacional en Administración de Riesgos Cuantitativos CQRM, otorgada por el Instituto IIPER. Actualmente adelanta estudios de Doctorado en Administración en la Universidad de los Andes en Colombia. Cuenta con experiencia en activos de renta variable y gestión de riesgos así como amplio conocimiento en temas relacionados con el análisis estadístico económico y financiero del mercado real y bursatil así como en valoración de activos y portafolios de inversión con apoyo de herramientas especializadas como Risk Simulator, Optifolio y Stata.

Este y muchos eventos los creamos gratuitamente para ti, en busca de un mejor desarrollo de nuestra región!

Se utilizará un modelo de estimación de costos para pronosticar el costo potencial y los sobrecostos de un proyecto multifase utilizando la simulación de Monte Carlo como herramienta de apoyo para el análisis. En este modelo, las fases posteriores del proyecto dependerán de las primeras fases, es decir, no se puede proceder a la segunda fase hasta que la primera haya sido exitosa.