En el ámbito profesional estadístico, financiero y económico resulta imprescindible que nos enfrentemos en ciertas ocasiones a grupos de datos que posean características especiales. Tal es el caso de las variables dependientes cualitativas y limitadas, que están definidas dentro de un rango de valores restringido de forma importante, como el porcentaje de participación entre 0 y 100, las calificaciones que se pueden obtener en un intervalo de 1.0 a 5.0 o el número de hijos que se pueden tener como un número entero mayor o igual a cero. Este tipo de características demandan modelos que permitan incluir estas restricciones y así concluir de manera acertada en nuestros estudios de impacto, predicción o causalidad. Para esta sesión se revisarán los modelos Tobit, regresión de Poisson.

Profesionales, investigadores, docentes, estudiantes y en general a todas las personas que estén interesadas en aprender o repasar elementos de modelación e interpretación de series de datos cuya variable dependiente contiene información cualitativa.

• Entender los conceptos de especificación de modelos que tienen una variable dependiente con información cualitativa y que poseen características como ordinalidad o la censura y el truncamiento de datos. 
• Interpretar los resultados obtenidos por estimaciones realizadas con regresiones de modelos que reconocen las características diferenciales en las variables dependientes cualitativas y que exigen tratamientos específicos para lograr concluir acerca de su comportamiento.

• Modelo Tobit
• Regresión de Poisson

Cristian Camilo Rincón Romero
Economista de la Universidad Externado de Colombia. Monitor de Microeconomía para los estudiantes de Finanzas y participante del comité editorial de la revista de estudiantes de la Facultad de Economía, Divergencia. Formó parte del semillero de investigación de mercados y organización industrial donde ayudó en la investigación de caracterización del sector aeronáutico en Colombia y realizó su pasantía en el Ministerio de Hacienda y Crédito Público para la Dirección General de Participaciones Estatales.

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