Profesionales, investigadores, docentes, estudiantes y en general a todas las personas que estén interesadas en aprender o repasar la metodología de análisis de varianza (ANOVA) como técnica estadística de análisis de datos utilizada para contrastar medias.

• Identificar similitudes entre grupos de datos observados mediante el contraste de las medias.
• Entender los métodos estadísticos utilizados para la contratación de grupos de datos y su utilización en los diseños experimentales.
• Fortalecer el uso del Software estadístico en la solución de problemas.

• Análisis ANOVA
• ANOVA unifactorial entre grupos
• ANOVA multifactorial entre grupos

Cristian Camilo Rincón Romero
Economista de la Universidad Externado de Colombia. Monitor de Microeconomía para los estudiantes de Finanzas y participante del comité editorial de la revista de estudiantes de la Facultad de Economía, Divergencia. Formó parte del semillero de investigación de mercados y organización industrial donde ayudó en la investigación de caracterización del sector aeronáutico en Colombia y realizó su pasantía en el Ministerio de Hacienda y Crédito Público para la Dirección General de Participaciones Estatales.

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El principal objetivo del análisis ANOVA es entender y determinar las similitudes entre dos o más grupo y generar conclusiones de igualdad. Una aproximación simple podría ser comparar las medias de los grupos y concluir sobre su igualdad o diferencia, aun así, el no tener en cuenta la varianza de los grupos de datos llevaría a conclusiones erróneas sobre el comportamiento de los datos. Por lo tanto, se desarrolla en el análisis de datos de diseños experimentales el análisis de varianzas (ANOVA) como técnica estadística que le permite al investigador hacer comparaciones entre medias de grupos observados. Puede ser vista como la extensión de una prueba t, sin embargo, esta nos permite hacer comparaciones de más de dos medias.