Entrenamiento Especializado

Entrenamiento Online: La Simulación de Monte Carlo como herramienta en la Toma de Decisiones.

Profesionales en estadística, finanzas, economía, administración de empresas, ingenierías, analistas de riesgos, docentes y en general, a todas las personas que trabajen o estén interesadas en aplicar técnicas y conceptos referentes a la Gestión Integral de Riesgos en sus labores cotidianas.
  • Desarrollar las destrezas y habilidades necesarias para el manejo idóneo de la simulación como herramienta soporte en las decisiones de inversión.
  • Presentar algunas técnicas apropiadas para el análisis y modelamiento de riesgo y rendimiento, así como de otras variables económico-financieras.
  • Enseñar al participante el manejo del software de manera intuitiva y práctica.
1.     Introducción al Concepto de Simulación
Números Aleatorios
Escenarios
Modelos 

2.     Estadística para la Simulación

Medidas de Tendencia Central
Medidas de Dispersión o Variabilidad
Medida de Asimetría
Medida de Curtosis 
Medidas de Asociación Lineal y No Lineal
Pruebas de Hipótesis
Distribución de Probabilidad para Variable Aleatoria Discreta
Distribución de Probabilidad para Variable Aleatoria Continua 

3.     Introducción a Risk Simulator

Perfiles
Supuestos de Entrada
Pronóstico de Salida
Herramientas Analíticas
Ajustes de Distribución 

4.     Caso Aplicado para la Formulación de Proyectos de Inversión

Análisis de Sensibilidad Estático: Tornado y Araña
Análisis de Escenarios
Análisis de Sensibilidad Dinámico
Optimización de Proyectos de Inversión
Construcción de la Frontera 
EficienteModelo de Estimación de Costos    

5.     Optimización

Características de una Optimización
Optimización de Proyectos de Inversión (Presupuesto-Riesgo)
Optimización de Portafolios 

6.     Pronóstico de Series de Tiempo
Componentes de una serie de Tiempo
Técnicas de Suavizamiento
Mecanismos para juzgar las técnicas de Pronóstico
Introducción a la Metodología Box-Jenkins (ARIMA) 

7.     Árboles de Decisión
¿Cómo construir un Árbol de Decisión?
Elementos de un Árbol de Decisión
Diseño del Árbol de Decisión
Incluir Incertidumbre en los Nodos Monetarios y de Probabilidad
Análisis de Sensibilidad
Análisis de Escenarios  

Al final del curso usted podrá solucionar los siguientes problemas:
  • Evaluar decisiones de inversión a partir del VAN y la TIR bajo Incertidumbre.
  • Modelación de la Incertidumbre a partir de distribuciones de probabilidad.
  • Realizar pronósticos de variables inciertas.
  • Optimizar decisiones de inversión de proyectos.
  • Diseñar diagramas de influencia para la solución de problemas.
Andrés Raúl Cruz Hernández
Profesional en Finanzas y Comercio Internacional con experiencia en activos de renta variable y gestión de riesgos. Acreditado con la Certificación Internacional en Administración de Riesgos Cuantitativos - CQRM, otorgada por el Instituto IIPER. Cuenta con amplio Conocimiento en el manejo de software como Risk Simulator, Optifolio, Stata e Eviews, así como en temas relacionados con el Análisis Estadístico, Económico y Financiero del Mercado Real y Bursátil, Valoración de Activos y Portafolios de Inversión. Se ha desempeñado como docente, analista de riesgo de crédito y mercado en el sector financiero y como asesor para Latinoamérica en referentes cuantitativos. En la capacitación y entrenamiento ha manejado temas como: formulación, ejecución y evaluación de proyectos investigativos, diagnóstico y solución de problemas.

Mayores informes sobre el valor de la inscripción por favor solicitarlo al correo electrónico Entrenamientos@software-shop.com

Nota importante:
El Entrenamiento Especializado iniciará en la fecha programada si se cumple con el número mínimo de participantes. De no completarse el grupo, se pospondrá la capacitación. En este caso se informará a las personas preinscritas sobre las nuevas fechas propuestas.

Este entrenamiento especializado vía web se desarrollará a través de sesiones donde el instructor expondrá la base conceptual de los temas a tratar y sus respectivas rutinas de ejecución en Risk Simulator. A lo largo del curso, habrá espacio para preguntas y elaboración de ejercicios guiados para facilitar la labor de aprendizaje.

Los asistentes recibirán: Material de apoyo en PDF. Certificado de asistencia en PDF. 

Descripción:

La toma de decisiones, desde las más básicas y rutinarias hasta las más complejas y estratégicas, hacen parte de la vida diaria desde cualquiera de las dimensiones que quiera ser aproximada. 

Para los diferentes individuos, bien sean corporativos, financieros, gubernamentales, académicos o los involucrados con la administración y puesta en marcha de proyectos, la esencia de la toma de decisiones descansa en supuestos que se crean sobre el futuro y por ende están sujetos a incertidumbre. 

Poder cuantificar y gestionar dicha incertidumbre es un reto que no sólo favorecerá una mejor asignación de recursos sino que minimizará las exposiciones o pérdidas en caso de que las cosas salgan mal generando valor a los accionistas.

Información General:

Duración:
18 horas
Fecha Inicio:
Mar. 12 de Dic de 2017
Horarios:
Diciembre 12, 13, 14, 19, 20 y 21 de 2017
Sesiones:  Martes, Miércoles y Jueves 
Tres horas por sesión

Hora de inicio por país
4:00 p.m. San José de Costa Rica - CDMX
5:00 p.m. Bogotá - Lima - Quito
5:30 p.m. Caracas 
6:00 p.m. La Paz 
7:00 p.m. Santiago de Chile - Buenos Aires

Herramientas de apoyo:


Tarifas y descuentos:

Mayores informes de inscripción y costos:

Lissa Murcia Vargas

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