El taller mostrará el modelo fundamental para la valoración de acciones, CAPM. Mostrará una muy breve descripción teórica y la aplicación mediante el análisis de regresión usando para este fin el software MS.Excel y Risk Simulator. Se abordarán dos aplicaciones del modelo: calcular el WACC y la matriz de varianzas y covarianzas para la construcción de portafolios de inversión.

Dirigido a personas interesadas en el manejo de información y análisis de datos económicos y financieros, ya sean estudiantes, profesores, profesionales o investigadores que deseen aprender o actualizarse en el manejo de herramientas informáticas. Las áreas de interés a las cuales va dirigida esta presentación son: Análisis Económico y Financiero, Proyectos de inversión, Análisis de Inversiones, Gestión de Portafolios, Análisis y Gestión de Riesgos, Econometría.

• Llevar al participante de una manera muy simple a realizar una aplicación financiera del análisis de regresión, presentando los conceptos teóricos básicos y herramientas más importantes. 
• Aplicar el modelo CAPM para calcular el Weighted Average Cost of Capital (WACC) y utilizarlo como insumo para la valoración de proyectos de inversión.
• Aplicar el modelo CAPM para calcular el riesgo total y de mercado de un activo financiero, así como también la construcción de la matriz de varianzas y covarianzas, insumo para la optimización de portafolios de inversión.

1. Uso de la regresión para el modelo CAPM

Miguel Ángel Bello Bernal, Mag.
Economista de la Universidad de la Salle y MBA de la Universidad Villanueva en España. Actualmente, está acreditado con la Certificación Internacional en Gestión de Riesgos-CQRM impartida por el Dr. Johnathan Mun. Consultor y formador especialista en Software Shop. Profesor de estadística, econometría y analitica de datos, a nivel de pregrado y posgrado en el Colegio de Estudios Superiores de Administración (CESA) y otras universidades de Colombia. Cuenta con 7 años de experiencia como conferencista y capacitador internacional en análisis de riesgo y métodos cuantitativos para mejorar la toma de decisiones bajo escenarios de incertidumbre.

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