Aprenderán las bases teóricas y las aplicaciones prácticas en el análisis de Riesgo. En tan solo cuatro días, el Dr. Mun convierte a un asistente sin conocimientos demasiado avanzados en riesgo, en un Profesional Experto Certificado en Administración de Riesgo, con un altísimo nivel de conocimiento, para tomar decisiones críticas en momentos de incertidumbre. 

MÓDULO 1: Introducción al Análisis de Riesgo

Capítulo 1: Introducción al Entrenamiento
Capítulo 2: Como se hacen las decisiones en los negocios?
Capítulo 3: Que es Riesgo/Porqué hay que considerarlo? 
Capítulo 4: Vista general de Aplicaciones Software de Análisis de Riesgo 

MÓDULO 2: Simulación Monte Carlo con Risk Simulator

Capítulo 1: Vista General de Risk Simulator Software
Capítulo 2: Perfiles, Supuestos, Pronósticos y Simulaciones
Capítulo 3: Interpretación de las Estadísticas de Pronósticos
Capítulo 4: Preferencias de Simulación y Valores Semilla
Capítulo 5: Ejecución de Reportes, Guardar Archivos y Extracción de Datos de la Simulación  

MÓDULO 3: Técnicas Avanzadas de Simulación

Capítulo 1: Correlacionar y Truncar la Distribución
Capítulo 2: Alternar Parámetros
Capítulo 3: Simulaciones Multidimensionales
Capítulo 4: Ajuste de Distribuciones
Capítulo 5: Debida Diligencia y Errores en la Simulación  

MÓDULO 4: Herramientas Analíticas y de Simulación

Capítulo 1: Análisis Tornado y Graficas Araña
Capítulo 2: Análisis de Sensibilidad Dinámica
Capítulo 3: Prueba de Hipótesis para Diferentes Distribuciones
Capítulo 4: Simulación Bootstrap No-Paramétrica  

MÓDULO 5: Optimización con Risk Simulator

Capítulo 1: Introducción a la Optimización
Capítulo 2: Optimización Continua
Capítulo 3: Optimización Entera  

MÓDULO 6: Pronósticos

Capítulo 1: Técnicas de Pronósticos y Tipos de Datos
Capítulo 2: Pronósticos sin Datos
Capítulo 3: Análisis de Pronósticos de Series de Tiempo
Capítulo 4: Extrapolación No Lineal
Capítulo 5: Análisis de Regresión Multivariado
Capítulo 6: Procesos Estocásticos
Capítulo 7: Box-Jenkins ARIMA  

MÓDULO 7: Análisis de Opciones Reales: Teoría y Entorno
Capítulo 1: Introducción a Opciones Reales: Qué, Donde, Quién, Cuándo, Cómo y Porqué?
Capítulo 2: Ejemplos de Casos de Negocios Aplicados
Capítulo 3: Vista General de Diferentes Técnicas de Valoración de Opciones: Comparación entre opciones financieras y reales Capítulo 4: Técnica de Probabilidad Neutral al Riesgo
Capítulo 5: Opciones European y American Call
Capítulo 6: Utilizar Microsoft Excel Para solucionar una opción European y American Call
Capítulo 7: Solución de opciones básicas de Abandono, Expansión, Contracción y Alternativas  

MODULE 8: Análisis de Opciones Reales: Aplicación de SLS Software

Capítulo 1: Vista General de Módulos SLS y Estimación de la Volatilidad
Capítulo 2: Estimación de la Volatilidad
Capítulo 3: Solución de Opciones con Entradas Cambiantes y Opciones Exóticas Personalizadas
Capítulo 4: MSLS: Múltiples opciones compuestas secuenciales
Capítulo 5: MNLS: Solución de Reversión a la Media, Difusión de Salto y Opción Arcoíris sobre Activos Duales utilizando Arboles Trinomiales, Tetranomiales y Pentanomiales
Capítulo 6: Enmarcar Opciones Reales

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