Profesionales, docentes, investigadores, estudiantes y en general a todas las personas que trabajen o estén interesadas en aprender o repasar las principales funcionalidades de uno de los programas más versátiles para el análisis de información cuantitativa: Risk Simulator

• Ilustrar de manera práctica la realización de pruebas de autosuficiencia no paramétrica con las herramientas que nos ofrece Risk Simulator.
• Revisar las principales funcionalidades de Risk Simulator® para el análisis cuantitativo de información: gestión de bases de datos, formulación, análisis descriptivo e inferencial, y automatización.
• Repasar, cuando sea necesario, los aspectos conceptuales relevantes para entender la aplicación de una herramienta. (Por ejemplo: ¿cómo interpretar la tabla de resultados obtenidos en un ejercicio de regresión?

• Introducción teórica a las pruebas estadísticas (paramétricas y no paramétricas)
• Ejercicio práctico
• Análisis de la información e interpretación de datos
• Solución de preguntas

Andrés Raúl Cruz Hernández
Profesional en Finanzas y Comercio Internacional con experiencia en activos de renta variable y gestión de riesgos. Acreditado con la Certificación Internacional en Administración de Riesgos Cuantitativos - CQRM, otorgada por el Instituto IIPER. Cuenta con amplio conocimiento en el manejo de software como Risk Simulator, Optifolio y Stata, así como en temas relacionados con el Análisis Estadístico, Económico y Financiero del Mercado Real y Bursátil, Valoración de Activos y Portafolios de Inversión. Se ha desempeñado como docente, analista de riesgo de crédito y mercado en el sector financiero y como asesor para Latinoamérica en referentes cuantitativos. En la capacitación y entrenamiento ha manejado temas como: formulación, ejecución y evaluación de proyectos investigativos, diagnóstico y solución de problemas.

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Sin importar cuál sea nuestra disciplina de conocimiento o en qué área de trabajo nos desempeñemos, es poco probable que no hayamos siquiera digitado algunos cuántos números en MS Excel; es por esto, que en esta oportunidad se realizará una aplicación de las herramientas básicas Risk Simulator como Add in o complemento de MS Excel para generar pruebas estadísticas utilizando métodos no paramétricos, una metodología alternativa.