Profesionales, docentes, investigadores, estudiantes y en general a todas las personas que trabajen o estén interesadas en aprender o repasar las principales funcionalidades de uno de los programas más versátiles para el análisis de información cuantitativa: Risk Simulator

• Ilustrar de manera práctica la realización de pruebas de autosuficiencia no paramétrica con las herramientas que nos ofrece Risk Simulator.
• Revisar las principales funcionalidades de Risk Simulator® para el análisis cuantitativo de información: gestión de bases de datos, formulación, análisis descriptivo e inferencial, y automatización.
• Repasar, cuando sea necesario, los aspectos conceptuales relevantes para entender la aplicación de una herramienta. (Por ejemplo: ¿cómo interpretar la tabla de resultados obtenidos en un ejercicio de regresión?

• Introducción teórica a las pruebas estadísticas (paramétricas y no paramétricas)
• Ejercicio práctico
• Análisis de la información e interpretación de datos
• Solución de preguntas

Andrés Raúl Cruz Hernández
Instructor del portafolio cuantitativo en Software Shop, profesional en Finanzas y Comercio Internacional, Acreditado con la Certificación Internacional en Administración de Riesgos Cuantitativos CQRM, otorgada por el Instituto IIPER. Actualmente adelanta estudios de Doctorado en Administración en la Universidad de los Andes en Colombia. Cuenta con experiencia en activos de renta variable y gestión de riesgos así como amplio conocimiento en temas relacionados con el análisis estadístico económico y financiero del mercado real y bursatil así como en valoración de activos y portafolios de inversión con apoyo de herramientas especializadas como Risk Simulator, Optifolio y Stata.

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Sin importar cuál sea nuestra disciplina de conocimiento o en qué área de trabajo nos desempeñemos, es poco probable que no hayamos siquiera digitado algunos cuántos números en MS Excel; es por esto, que en esta oportunidad se realizará una aplicación de las herramientas básicas Risk Simulator como Add in o complemento de MS Excel para generar pruebas estadísticas utilizando métodos no paramétricos, una metodología alternativa.