Este webcast ha sido diseñado para profesionales que necesitan entender la optimización bajo incertidumbre con énfasis en el análisis de portafolios de inversión. Un método lógico para empezar el conocimiento de optimización es a través del uso de Solver (Optimización Determinística), un complemento de Microsoft Excel. Con el objetivo de ampliar los conocimientos y utilizar herramientas analíticas más poderosas, Software Shop ofrecerá este webinar de optimización dinámica y estocástica con Risk Simulator. La presentación es recomendada para usuarios de la Simulación de Monte Carlo.

Este taller didáctico tendrá como objetivo ofrecerles a los participantes conocimientos sobre la optimización de un portafolio usando Solver.

• Estrategia de Portafolios.
• Función de Objetivo.
• Incorporación de Riesgo (Teoría de Markowitz).
• Correlaciones entre variables.
• Meta o metas (Maximizar o minimizar.)
• Variables de Decisión.
• Restricciones: Lo que limita las Variables de Decisión. Resultados del modelo.
• Frontera Eficiente.
• Limitaciones de Optimización Determinística o Estática.

John McKenzie
Docente y consultor con maestría en economía agrícola y de recursos naturales de Colorado State University- Especialista en investigación cuantitativa aplicada y analista experto de datos mediante el uso de hojas de cálculo. Sus áreas de conocimiento son la economía de recursos naturales y modelos de agricultura internacional y local. Su amplia experiencia con herramientas informáticas lo ha llevado a trabajar en planeación de modelos con incertidumbre, análisis de información descriptiva, optimización (lineal, no lineal, programación numérica), simulación y análisis de regresión. Incluyendo la regresión logística de selección discontinua. Ha impartido cursos en economía, sistemas de información y análisis aplicado de información. Está particularmente interesado en ampliar el uso de la corriente dominante de optimización estocástica y la frontera eficiente.

Este y muchos eventos los creamos gratuitamente para ti, en busca de un mejor desarrollo de nuestra región!

Se contemplará los componentes de un problema de optimización: el tipo de optimización (lineal y no lineal), variables de decisión (continua, entera, y binario) restricciones, y frontera eficiente.