Aprendizaje no Supervisado: Análisis de Conglomerados
Descripción:
En esta sesión se mostrará cómo aplicar el análisis de conglomerados o análisis cluster, siendo una técnica estadística multivariante, cuya finalidad es agrupar un conjunto de objetos con la mínima distancia entre individuos.
Información General:
Duración:
1 Hora
Fecha Inicio:
Vie. 02 de Mar de 2018
Horarios:
San José de Costa Rica 8:00 a.m
México D.F. 8:00 a.m
Bogotá 9:00 a.m
Quito 9:00 a.m
Lima 9:00 a.m
Caracas 10:00 a.m
Bolivia 10:00 a.m
Santiago 11:00 a.m
Buenos Aires 11:00
Dirigido a:
El evento está dirigido a las personas que en sus actividades laborales y/o académicas requieran aplicar alguna técnica estadística multivariante, es decir, que busca agrupar elementos (o variables) tratando de lograr la máxima homogeneidad en cada grupo y la mayor diferencia entre los grupos.
Objetivo:
Plantear el problema para resolver con un Análisis Cluster
Establecer una medida de semejanza y de distancia entre los objetos a clasificar
Presentar algunos de los métodos jerárquicos aglomerativos o algoritmos jerárquicos acumulativos
Interpretar los resultados obtenidos
Analizar la validez de la clasificación obtenida.
Temario:
Planteamiento del problema
Medidas de proximidad y distancia
Métodos de clasificación
Interpretación de los resultados
Validez de la solución obtenida
Instructores:
Gustavo Iván Badillo Sostenes
Actuario de la Universidad Nacional Autónoma de México, actualmente se desempeña como Coordinador de Administración de Riesgos del Instituto de Seguridad Social del Estado de Guanajuato.
En el ámbito académico se ha desempeñado como profesor adjunto de Teoría del Seguro y Matemáticas Actuariales del Seguro de Personas en la Universidad Nacional Autónoma de México y hace parte del equipo de instructores de Riesgo y Finanzas de Software Shop para Latinoamérica.
Tarifas:
Este y muchos eventos los creamos gratuitamente para ti, en busca de un mejor desarrollo de nuestra región!