Entrenamiento presencial: Análisis Estadístico con Stata

Dirigido a:

Directores, Profesionales, Docentes, Analistas e Investigadores que en sus labores requieran de la utilización de Métodos Estadísticos y Econométricos con el apoyo de Stata.

Objetivo:

Brindar los fundamentos necesarios en Stata para la Ejecución y Análisis de Información Cuantitativa de manera eficiente.
Abordar de formar rápida los principales comandos de Stata para mejorar el uso de la programación habitual.
Enfatizar en la aplicación de Stata para el Análisis Muestral, así mismo para Modelos de Regresión Lineal, Modelos de Series de Tiempo, Modelos de Respuesta Cualitativa y Modelos de Datos de Panel.

Temario:

Introducción Manejo de Datos

Importar y Exportar Bases de Datos.
Describir una Base de Datos (Describe, Codebook, Inspect).
Crear y Transformar Variables (Formatos y Tipos de Variables).
Ordenar, Transponer, Colapsar Variables y Bases de Datos.
Pegar Bases de Datos de manera Horizontal y Vertical (Merge y Append).
Recodificación de Variables.
Crear Variables Dummy.
Manejo de Datos Duplicados y Filtros.
Estadísticas Descriptivas (Momento de una Distribución de Probabilidad).
Generación de Tabulados de Variables y Tablas de Estadísticas.
Tablas Descriptivas.
Tablas de Frecuencias.
Tablas Estadísticas (Promedio, Cuenta, Desviación Estándar, etc.).
Matriz de Correlación / Covarianza y Significancia Estadística.
Pruebas de Hipótesis sobre la Media y la Varianza (Univariado y Bivariado).
Gráficos (Dispersión, Matricial, Torta, Caja o Bigotes, Barras).

Modelación de Datos de Corte Transversal

Estimación de Modelos

Introducción Teórica.
Estimación del Modelo Estándar de Regresión Lineal-MCO.
Inferencia Estadística (Intervalos de Confianza y Pruebas de Hipótesis).
Información Cuantitativa, Variables Dummy.
Revisión Supuestos del Modelo MCO: Multicolinealidad, Heterocedasticidad y Normalidad.
Revisión de las Trasformaciones sobre las Variables (Log Log, Log Lin, LinLog).
Pronóstico de la Variable Dependiente y Residuos.
Modelos de Variable Dependiente Limitada (MLP, Logit, Probit).
Interpretación de Coeficientes Odds Ratio y Efectos Marginales de un cambio unitario en el valor de la variable independiente.
Validación del Modelo de Probabilidad (H-L, Tablas de Clasificación, Curva ROC).

Modelos de Series de Tiempo Univariado

Introducción a las Series de Tiempo

Componentes de una Serie de Tiempo
Patrones de una Serie de Tiempo
Manejo de Fechas
Manejo de Operadores de Series de Tiempo (D.,L.,S.).

Técnicas de Suavizamiento de una Serie de Tiempo

Modelo de Promedio Móvil.
Técnica de Suavizamiento Exponencial.
Técnica de Suavizamiento Ajustado con Tendencia.
Técnica de Suavizamiento Ajustado a Estacionalidad.
Técnica de Medición del Error de Pronóstico.

Metodología Box Jenkins (ARIMA)

Identificación del Proceso

Proceso Puramente Aleatorio (Ruido Blanco).
Proceso Estocástico Estacionario.
Proceso Estocástico No Estacionario.
Función de Autocorrelación Simple y Función de Autocorrelación Parcial.
Pruebas de Raíz Unitaria.

Estimación

ARMA.
ARIMA.

Validación

Pronóstico de los Residuos y Validación Portmanteau.

Pronóstico

Dentro de Muestra (Estático).
Fuera de Muestra (Dinámico).
Modelos ARCH GARCH para la Medición de la Volatilidad Condicional.

Tratamiento de la Endogeneidad

Definición.
Métodos de Corrección:
Inclusión de Variables Proxy.
Variables Instrumentales.
Test de Hausman.
Pruebas de Sobreidentificación.
Método Generalizado de Momentos.

Modelos de Datos Panel

Introducción a Stata para el manejo de Bases de Datos con Estructura

Organización de la Base de Datos (Reshape).
Descripción de la Base de Datos.
Resumen Estadístico de las Variables (Overall, Between y Within). Tabulación de Variables Cualitativas o Categóricas.
Reportar Probabilidades de Transición.
Gráfico de Líneas con Datos de Panel

Estimación de Parámetros

Regresión de Datos de Panel Estático.
Modelos de Regresión con M.C.O agrupados (Coeficientes Constantes).
Regresión de Mínimos Cuadrados con Variable Dicótoma. Regresión de Mínimos Cuadrados en Primeras Diferencias.
Uso de Xtreg para estimar Efectos Fijos.
Primeras Diferencias vs Efectos Fijos.
Uso de Xtreg para estimar Efectos Aleatorios.
Efectos Fijos vs Efectos Aleatorios (Teoría vs Hausman).
Pruebas de Heterocedasticidad y Autocorrelación Serial (xttest3 y xttest1).

Instructores:

Miguel Ángel Bello Bernal, Mag.
Instructor de econometría y riesgo en Software Shop para Latinoamérica, economista de la Universidad de la Salle, con Maestría en Administración y Dirección de Empresas de la Universidad Villanueva en Madrid-España, actualmente está cursando la Maestría en Finanzas Cuantitativas en la Universidad del Rosario en Colombia. Se ha desempeñado como profesor de estadística, toma de decisiones y econometría financiera en especializaciones y maestrías en varias Universidades de Colombia, como: CESA, Universidad del Norte, Universidad del Rosario, Universidad EAFIT, Universidad Piloto y Universidad Jorge Tadeo Lozano. Ha impartido entrenamientos especializados en materia de análisis de riesgos en entidades internacionales como: Comisión Nacional de Acreditación (Chile); Ministerio de Economía y Finanzas del Perú, OSITRAN, Organismo de Evaluación y Fiscalización Ambiental del Perú (Perú); Banco Económico de Bolivia, Banco Fassil S.A., Universidad Privada de Santa Cruz (Bolivia); Superintendencia de Industria y Comercio, Fondo Nacional del Ahorro, Grupo Saludcoop, La Equidad Seguros, FINDETER S.A., Bolsa de Valores de Colombia, Cámara Colombiana de Infraestructura, Universidad EAFIT, Fundación Universidad de América (Colombia); Banco Central de Costa Rica, Banco Popular y de Desarrollo Comunal de Costa Rica (Costa Rica).

Tarifas:

Descripción:

Entrenamiento especializado presencial con repaso conceptual y practico en Stata para la Modelación Econométrica con Información de Corte Transversal, Series de Tiempo y Datos de Panel.

Información General:

Duración:

20 horas

Fecha Inicio:

Lun. 23 de Jul de 2018

Horarios:

De:

9:00 a 13:00

Lugar:

Universidad San Sebastián

Dirección:

Bellavista 7, Recoleta (4 Piso) Facultad de Ingeniería y Tecnología Laboratorio A401

Fechas:

Lunes 23 de Julio: Mod 1 al 8 sala A303

Martes 24 de Julio: Mod 1 al 8 sala A301

Miércoles 25 de Julio: Mod 1 al 4 sala A301

Jueves 26 de Julio: Mod 1 al 8 sala A302

Viernes 27 de Julio Mod 1 al 8 sala A 304.

Ciudad:

Santiago de Chile (Metropolitana, Chile)

Lugar:

Universidad San Sebastián

Herramientas de apoyo:

Tarifas y descuentos:

Mayores informes de inscripción y costos:

Janeth Vallejo

Hola, soy Líder Comercial en el Sector Académico para Argentina, Bolivia, Chile, Ecuador y Centro América.

¿En que te puedo servir?

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+ 56 (2) 2899 - 0455 + extensión: 108 (Fijo)

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José Luis Florían

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