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Distribuciones de Probabilidad para el Análisis de Riesgo en Seguros

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El evento está dirigido a personas que en sus actividades laborales y/o académicas necesitan asignar distribuciones de probabilidad para simular fenómenos observables.
  • Identificar el tipo de distribución que se debería aplicar dependiendo de la variable aleatoria.
  • Entender el ajuste de distribución de probabilidad como herramienta analítica. 
  • Aplicar la Simulación de Monte Carlo como técnica de apoyo en la toma de decisiones.
Axiomas de probabilidad.
Propiedades de la probabilidad.
Variable aleatoria.
Variable aleatoria discreta.
Distribuciones de probabilidad para variable aleatoria discreta.
Gustavo Iván Badillo Sostenes
Licenciado en Actuaría de la Universidad Nacional Autónoma de México. Actualmente, se desempeña como Coordinador de Administración de Riesgos del Instituto de Seguridad Social del Estado de Guanajuato y se ha desempeñado como profesor adjunto de Teoría del Seguro y Matemáticas Actuariales del Seguro de Personas en la Universidad Nacional Autónoma de México. Cuenta con experiencia en el manejo de software Risk Simulator, EViews, Stata entre otros.

Este y muchos eventos los creamos gratuitamente para ti, en busca de un mejor desarrollo de nuestra región!.

Descripción:

En esta sesión se darán a conocer las propiedades de probabilidad con base en sus axiomas. Adicionalmente, se definirá el concepto de variable aleatoria acompañado de ejemplos y se finalizará la sesión mostrando cuáles son las claves para asignar distribuciones de probabilidad a un evento de riesgo.

Información General:

Duración:
1 Hora
Fecha Inicio:
Vie. 08 de Jun de 2018
Horarios:
08:00 a.m San José de Costa Rica
09:00 a.m CDMX - Bogotá - Quito - Lima - Caracas
10:00 a.m La Paz - Santiago
11:00 a.m Buenos Aires

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