Entrenamiento Especializado
1. Introducción.
1.1. Requisitos y procedimiento de instalación.
1.2. Licencias.
1.3. Capacidades generales.
1.4. Principales Módulos.
1.5. Solución de Problemas.
2. Simulación de Monte Carlo.
2.1. Conceptos Elementales de Estadística.
2.2. Principales Distribuciones de Probabilidad.
2.3. Concepto y aplicación de la Simulación de Monte Carlo.
2.4. Correlaciones y control de precisión.
2.5. Interpretación de resultados.
3. Pronóstico.
3.1. Técnicas de pronóstico.
3.1.1. Análisis de series de tiempo.
3.1.2. Regresión múltiple.
3.1.3. Extrapolación no Lineal.
3.1.4. ARIMA.
3.1.5. Modelos de Máxima Verosimilitud.
3.1.6. Líneas de Tendencia.
3.1.7. Spline cúbico.
4. Optimización.
4.1. Metodología de Optimización.
4.2. Optimización con variables de decisión continua.
4.3. Optimización con variables de decisión enteras.
4.4. Generación de la Frontera eficiente.
5. Herramientas Analíticas.
5.1. Tornado.
5.2. Sensibilidad.
5.3. Ajuste de distribución.
5.4. Simulación de Ajuste.
5.5. Prueba de Hipótesis.
5.6. Extracción de Datos.
5.7. Herramientas de Diagnóstico.
5.8. Herramienta de Análisis Estadístico.
5.9. Herramienta de Análisis Distribucional.
5.10. Herramienta de Análisis de Escenarios.
5.11. Herramienta de Segmentación.
5.12. Desestacionalización y eliminación de tendencias en Datos.
5.13. Análisis de Componentes Principales.
5.14. Examen de Cambio Estructural.
5.15. Verificación de Modelo.
Durante las sesiones se tendrán ejemplos aplicados en:
-Proyectos de Inversión.
-Optimización de Portafolios.
-Riesgo de Mercado y Crédito.
-Costos y Presupuesto.
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